本文關鍵詞：基于系統(tǒng)級仿真的超密集網絡關鍵技術研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：以LTE-Advanced為核心的4G網絡的發(fā)展和商用提升了移動通信網絡的服務質量。與3G網絡相比,4G網絡改善了小區(qū)邊緣用戶的性能,提高了單個小區(qū)的容量,同時降低了系統(tǒng)延遲。然而,可以預見的是,人們在將來一定會有更便捷的使用視頻服務或者可視化通話等大流量傳輸業(yè)務的需求,人們對移動數據傳輸的需求越來越大。當前的移動通信網絡滿足不了日益增長的高速數據傳輸需求。通過物理層技術研究已經很難有大幅度的提升。對網絡架構進行研究,是提升網絡吞吐量和頻譜效率的一個有效著力點。高密度網絡是目前主推的用于解決局部高數據量幾何級增長挑戰(zhàn)的解決方案。在原有宏蜂窩網絡之中添加局部小蜂窩網絡,是一種既能實現新網絡架構,滿足局部用戶需求,同時又十分節(jié)約成本的方法。但同時,這種網絡架構還沒有大范圍推廣。所以還需要對該種網絡的各種特性進行深入研究。同時,對于密集部署蜂窩網絡造成的干擾以及功耗增加等問題,也是很重要的待解決問題。本文主要研究高頻段大帶寬密集網絡的相關特性,并根據網絡性質,結合系統(tǒng)級仿真平臺,提出了有效降低網絡干擾的分簇算法。本文的主要工作如下:第一,分析高頻段大帶寬網絡中信道的特點和調研當前常用的信道模型仿真的不足,結合高頻段大帶寬的實際場景,對高頻段大帶寬場景進行信道建模,以便進行進一步仿真研究。第二,以LTE-A系統(tǒng)級仿真平臺為基礎,對基站部署布局,3D天線設計,移動接入方式等等方面對系統(tǒng)級仿真平臺進行改進,從系統(tǒng)級仿真的角度分析密集網絡的各種特性。并分析各種新的技術對于網絡容量的提升情況。第三,針對密集網絡的嚴重干擾問題,提出了兩種有效的可以減少干擾的分簇方案。并最終通過仿真結果驗證本文所提的分簇方案在網絡吞吐量方面優(yōu)于現有的分簇方案。
【關鍵詞】：密集網絡 系統(tǒng)級仿真 信道建模 分簇
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 本論文研究背景9-11
• 1.1.1 移動通信發(fā)展歷史9
• 1.1.2 異構網絡9-10
• 1.1.3 異構網絡下的高密度網絡10-11
• 1.1.4 small cell簡介11
• 1.2 本論文主要研究方法11
• 1.3 本論文主要研究內容以及結構安排11-13
• 1.3.1 研究內容11-12
• 1.3.2 論文結構12-13
• 第2章 高頻段大帶寬信道模型建模13-36
• 2.1 高頻段信道實地探測13-16
• 2.1.1 60GHz信道建模情況簡介14
• 2.1.2 28GHz信道建模情況簡介14-16
• 2.2 低頻段傳統(tǒng)信道模型介紹16-21
• 2.2.1 SCM信道模型16-17
• 2.2.2 SCME信道模型17-18
• 2.2.3 WINNER I/II信道模型18-19
• 2.2.4 傳統(tǒng)信道模型仿真驗證19-21
• 2.3 高頻段大帶寬信道的建模方法21-29
• 2.3.1 可用無線大帶寬信道建模方法介紹21-22
• 2.3.2 UWB信道模型介紹22
• 2.3.3 高頻段大帶寬建模所需關鍵參數22-23
• 2.3.4 信道建模23-25
• 2.3.5 信道大尺度信道參數建模25-29
• 2.4 信道建模仿真分析29-35
• 2.5 小結35-36
• 第3章 低頻段密集小蜂窩環(huán)境下的系統(tǒng)級仿真分析36-54
• 3.1 基本仿真情況介紹36-37
• 3.2 異構網密集組網系統(tǒng)級仿真建模方法37-43
• 3.2.1 網絡拓撲模型37-38
• 3.2.2 組網方式余上下行帶寬配置38-39
• 3.2.3 接入準則39-40
• 3.2.4 Wrap Around40-42
• 3.2.5 3D MIMO天線介紹42-43
• 3.2.6 系統(tǒng)級仿真平臺和鏈路級仿真平臺的接口43
• 3.7 仿真結果43-52
• 3.7.1 仿真配置43-44
• 3.7.2 仿真拓撲圖44
• 3.7.3 相關計算說明44-45
• 3.7.4 系統(tǒng)吞吐量計算45-46
• 3.7.5 系統(tǒng)頻譜效率46-48
• 3.7.6 Small cell分布更稀疏時的系統(tǒng)性能48-49
• 3.7.7 Small cell的空載情況49
• 3.7.8 用戶的LOS情況49-50
• 3.7.9 高頻段異構網吞吐量系統(tǒng)級仿真50-52
• 3.8 小結52-54
• 第4章 高密度網絡的基于K-MEANS的分簇方法和快速分簇方法54-67
• 4.1 高密度網絡中的干擾分析54
• 4.2 基于K-Means的分簇方法54-56
• 4.3 改進的基于K-Means的小區(qū)分簇方法56
• 4.4 扇區(qū)分簇方案及其仿真56-57
• 4.5 用K-Means方法實現的分簇方案57-61
• 4.6 基于網絡密度的快速分簇方法61-64
• 4.7 基于密度的快速聚類方法的仿真結果及其分析64-66
• 4.7.1 仿真假設64-65
• 4.7.2 仿真結果分析65-66
• 4.8 小結66-67
• 第5章 總結與展望67-69
• 5.1 本文主要工作及貢獻67
• 5.2 后續(xù)工作展望67-69
• 參考文獻69-74
• 攻讀學位期間發(fā)表論文與研究成果清單74-75
• 致謝75

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前2條

1 宋永晨;王映民;朱義君;;一種基于TD-SCDMA的系統(tǒng)仿真算法[J];計算機工程與應用;2008年28期

2 頓玉成;杜栓義;;SCM與SCME信道模型比較[J];電子科技;2008年09期

  本文關鍵詞：基于系統(tǒng)級仿真的超密集網絡關鍵技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：393141