MIMO雷達(dá)因其波形分集和空間分集特性,在目標(biāo)檢測和參數(shù)估計等方面具有分辨率高和抗干擾能力強等優(yōu)勢。針對大帶寬信號,MIMO雷達(dá)采用奈奎斯特采樣得到的海量數(shù)據(jù)對信號存儲傳輸和處理造成了巨大壓力。利用壓縮感知理論可以解決MIMO雷達(dá)海量數(shù)據(jù)與稀疏目標(biāo)信息之間的不平衡。現(xiàn)有的基于壓縮感知的MIMO雷達(dá)信號處理方法大多存在著壓縮采樣的壓縮率不高、信號重構(gòu)導(dǎo)致的目標(biāo)檢測和參數(shù)估計精度低和實時性差等問題。因此,本文針對上述問題進(jìn)行了研究,主要工作如下:1、針對現(xiàn)有壓縮采樣方法壓縮率不高的問題,提出了一種基于隨機等效的距離-多普勒維壓縮采樣方法。本文在基于順序等效的距離維壓縮采樣的基礎(chǔ)上,將信號采樣從距離維拓展到距離-多普勒維,并針對窗函數(shù)工作在奈奎斯特率上的問題,結(jié)合隨機等效理論,提出了一種基于隨機等效的距離-多普勒維壓縮采樣方法,推導(dǎo)了滿足信號重構(gòu)的測量矩陣,證明了該方法不僅結(jié)構(gòu)簡單、壓縮率高,且信號重構(gòu)性能較好。2、針對信號重構(gòu)精度較低且實時性差問題,提出了基于隨機等效壓縮采樣的MIMO雷達(dá)參數(shù)估計方法。本文首先對MIMO雷達(dá)信號進(jìn)行隨機等效壓縮采樣得到三維壓縮量測矩陣;針對波達(dá)角估計,推導(dǎo)...

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3879375