MIMO雷達(dá)因其波形分集和空間分集特性,在目標(biāo)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)等方面具有分辨率高和抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。針對(duì)大帶寬信號(hào),MIMO雷達(dá)采用奈奎斯特采樣得到的海量數(shù)據(jù)對(duì)信號(hào)存儲(chǔ)傳輸和處理造成了巨大壓力。利用壓縮感知理論可以解決MIMO雷達(dá)海量數(shù)據(jù)與稀疏目標(biāo)信息之間的不平衡。現(xiàn)有的基于壓縮感知的MIMO雷達(dá)信號(hào)處理方法大多存在著壓縮采樣的壓縮率不高、信號(hào)重構(gòu)導(dǎo)致的目標(biāo)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)精度低和實(shí)時(shí)性差等問題。因此,本文針對(duì)上述問題進(jìn)行了研究,主要工作如下:1、針對(duì)現(xiàn)有壓縮采樣方法壓縮率不高的問題,提出了一種基于隨機(jī)等效的距離-多普勒維壓縮采樣方法。本文在基于順序等效的距離維壓縮采樣的基礎(chǔ)上,將信號(hào)采樣從距離維拓展到距離-多普勒維,并針對(duì)窗函數(shù)工作在奈奎斯特率上的問題,結(jié)合隨機(jī)等效理論,提出了一種基于隨機(jī)等效的距離-多普勒維壓縮采樣方法,推導(dǎo)了滿足信號(hào)重構(gòu)的測(cè)量矩陣,證明了該方法不僅結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、壓縮率高,且信號(hào)重構(gòu)性能較好。2、針對(duì)信號(hào)重構(gòu)精度較低且實(shí)時(shí)性差問題,提出了基于隨機(jī)等效壓縮采樣的MIMO雷達(dá)參數(shù)估計(jì)方法。本文首先對(duì)MIMO雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行隨機(jī)等效壓縮采樣得到三維壓縮量測(cè)矩陣;針對(duì)波達(dá)角估計(jì),推導(dǎo)...

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3879375