隨著無線電通信技術的迅猛發(fā)展,頻譜資源越發(fā)緊張。通過頻譜感知可視化技術對頻譜進行圖表顯示與分析,不僅有助于研究頻譜實時特征,而且對科學管理頻譜資源具有非常重要的意義。近幾年來,我國進入移動互聯(lián)網全民時代,而傳統(tǒng)PC端的頻譜監(jiān)管系統(tǒng)在移動可視化方面有一定的局限性。Android系統(tǒng)的開源性和個性化的用戶體驗也受到了市場和軟件開發(fā)者的重視與應用,移動終端不斷智能化為新的基于Android平臺的頻譜感知可視化系統(tǒng)的產生打下了良好基礎,使其提供的頻譜可視化服務更加智能和便捷。本文將Android作為應用平臺,進行頻譜感知中智能可視化系統(tǒng)的設計。首先闡述智能頻譜感知理論,研究本系統(tǒng)基于Android平臺的開發(fā)應用技術;其次分析了系統(tǒng)整體需求,確定系統(tǒng)目標;然后對系統(tǒng)進行總體設計,主要完成云服務端和客戶端的詳細設計和開發(fā)實現(xiàn);最后進行客戶端功能測試和系統(tǒng)交互測試。本論文的主要內容如下:(1)研究基于認知無線電技術的智能頻譜感知特征,分析比較了本系統(tǒng)設計的應用技術,主要包括基于熵原理的數(shù)據庫存儲技術、漸進色算法、相似度算法、百度地圖SDK技術和基于Android平臺的關鍵開發(fā)技術等。(2)基于移動平...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內容與結構安排
第2章 應用中的關鍵技術
    2.1 頻譜感知智能可視化
        2.1.1 智能頻譜感知概念
        2.1.2 頻譜數(shù)據可視化
    2.2 Android平臺的應用
        2.2.1 系統(tǒng)框架
        2.2.2 配置開發(fā)環(huán)境
        2.2.3 Android在本系統(tǒng)應用特色
    2.3 應用技術分析與比較
        2.3.1 MVC框架
        2.3.2 數(shù)據庫在系統(tǒng)中的應用
        2.3.3 界面繪制技術
        2.3.4 漸進色算法應用和改進
        2.3.5 百度地圖在系統(tǒng)中的應用
        2.3.6 相似度算法的分析與應用
        2.3.7 應用熵原理的差異性存儲
        2.3.8 WebSocket協(xié)議
        2.3.9 JSON數(shù)據格式
        2.3.10 云服務器在系統(tǒng)中的應用
    2.4 本章小結
第3章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 概述
        3.1.1 系統(tǒng)介紹
        3.1.2 面向的用戶群體
    3.2 需求分析
        3.2.1 功能需求
        3.2.2 非功能需求
    3.3 本章小結
第4章 系統(tǒng)設計
    4.1 設計原則與目標
    4.2 總體方案
        4.2.1 系統(tǒng)總模塊設計
        4.2.2 系統(tǒng)總功能設計
        4.2.3 系統(tǒng)框架設計
    4.3 服務端與客戶端交互模塊設計
        4.3.1 服務端模塊
        4.3.2 客戶端WebSocket通信模塊
        4.3.3 數(shù)據庫設計與實現(xiàn)
    4.4 頻譜感知智能可視化平臺設計與實現(xiàn)
        4.4.1 主界面
        4.4.2 頻譜實時顯示功能
        4.4.3 頻譜歷史數(shù)據查看與分析功能
        4.4.4 監(jiān)測設備地圖定位功能
        4.4.5 頻譜圖截屏與共享功能
    4.5 本章小結
第5章 系統(tǒng)使用測試
    5.1 云服務器環(huán)境搭建
    5.2 頻譜感知智能可視化系統(tǒng)測試
        5.2.1 頻譜實時顯示功能測試
        5.2.2 頻譜歷史數(shù)據查看與分析功能測試
        5.2.3 監(jiān)測設備地圖定位功能測試
        5.2.4 頻譜圖截屏與共享功能測試
    5.3 系統(tǒng)交互測試
    5.4 本章小結
第6章 總結與展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：3869224