作為一種新型的參與式感知模式,移動(dòng)群智感知利用移動(dòng)智能設(shè)備采集數(shù)據(jù),以此來(lái)完成大規(guī)模且復(fù)雜的感知任務(wù)。在參與感知任務(wù)的過(guò)程中,移動(dòng)用戶不可避免地需要消耗一定的設(shè)備資源。因此,理性的用戶不愿意無(wú)償?shù)丶尤敫兄蝿?wù)。此外,感知數(shù)據(jù)也會(huì)直接或間接地泄漏用戶的隱私信息,降低用戶參與的積極性。因此,激勵(lì)機(jī)制與隱私保護(hù)的有效結(jié)合對(duì)于移動(dòng)群智感知的推廣至關(guān)重要。本文的主要工作包括以下三個(gè)方面:(1)在分析了移動(dòng)用戶和任務(wù)平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系的基礎(chǔ)上,定義了移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)的感知模型,并設(shè)計(jì)了基于隱私保護(hù)的激勵(lì)框架。該框架引入了可信第三方機(jī)構(gòu),承擔(dān)重要角色:仲裁機(jī)構(gòu),保證競(jìng)拍公正性;信譽(yù)中心,保證激勵(lì)機(jī)制有效性;追責(zé)中心,聯(lián)合任務(wù)平臺(tái)追責(zé)惡意用戶;中間代理人,消除用戶與感知數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。(2)在隱私保護(hù)方面,結(jié)合數(shù)據(jù)類型和攻擊源,本文提出了一種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性威脅模型,并設(shè)計(jì)了用戶匿名的感知任務(wù)工作流程。安全性功能分析表明:第三方機(jī)構(gòu)和部分盲簽名等數(shù)據(jù)加密技術(shù)的有機(jī)結(jié)合可以較好地降低用戶與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,減少用戶與任務(wù)平臺(tái)的交互次數(shù),提高用戶隱私安全級(jí)別。(3)在用戶激勵(lì)方面,本文提出了一種基于信譽(yù)度的激勵(lì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 激勵(lì)機(jī)制介紹
        1.2.1 研究概述
        1.2.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 隱私保護(hù)介紹
        1.3.1 研究概述
        1.3.2 研究現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容與貢獻(xiàn)
    1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
2 數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)隱私保護(hù)技術(shù)
    2.1 數(shù)據(jù)加密技術(shù)
    2.2 數(shù)字摘要技術(shù)與數(shù)字簽名技術(shù)
    2.3 部分盲簽名技術(shù)
    2.4 假名技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
3 移動(dòng)群智感知中基于隱私保護(hù)的激勵(lì)框架
    3.1 移動(dòng)用戶與任務(wù)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系分析
        3.1.1 移動(dòng)用戶與任務(wù)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)性
        3.1.2 移動(dòng)用戶與任務(wù)平臺(tái)的合作性
    3.2 感知模型
    3.3 系統(tǒng)架構(gòu)
    3.4 核心服務(wù)
    3.5 工作流程與安全性分析
    3.6 本章小結(jié)
4 基于信譽(yù)度的激勵(lì)機(jī)制
    4.1 移動(dòng)用戶資格評(píng)定
        4.1.1 問(wèn)題描述
        4.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)度
        4.1.3 用戶信譽(yù)度計(jì)算
        4.1.4 用戶位置相關(guān)度
        4.1.5 用戶效用值計(jì)算
    4.2 基于信譽(yù)度的動(dòng)態(tài)篩選
        4.2.1 問(wèn)題描述
        4.2.2 效益控制
        4.2.3 報(bào)酬機(jī)制
    4.3 本章小結(jié)
5 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
    5.1 時(shí)間效率
    5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與優(yōu)勝者數(shù)量
    5.3 數(shù)據(jù)分布與用戶效用
    5.4 信譽(yù)更新
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3860088