作為一種新型的參與式感知模式,移動群智感知利用移動智能設備采集數(shù)據(jù),以此來完成大規(guī)模且復雜的感知任務。在參與感知任務的過程中,移動用戶不可避免地需要消耗一定的設備資源。因此,理性的用戶不愿意無償?shù)丶尤敫兄蝿�。此�?感知數(shù)據(jù)也會直接或間接地泄漏用戶的隱私信息,降低用戶參與的積極性。因此,激勵機制與隱私保護的有效結(jié)合對于移動群智感知的推廣至關(guān)重要。本文的主要工作包括以下三個方面:(1)在分析了移動用戶和任務平臺之間的競爭合作關(guān)系的基礎(chǔ)上,定義了移動群智感知網(wǎng)絡的感知模型,并設計了基于隱私保護的激勵框架。該框架引入了可信第三方機構(gòu),承擔重要角色:仲裁機構(gòu),保證競拍公正性;信譽中心,保證激勵機制有效性;追責中心,聯(lián)合任務平臺追責惡意用戶;中間代理人,消除用戶與感知數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。(2)在隱私保護方面,結(jié)合數(shù)據(jù)類型和攻擊源,本文提出了一種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性威脅模型,并設計了用戶匿名的感知任務工作流程。安全性功能分析表明:第三方機構(gòu)和部分盲簽名等數(shù)據(jù)加密技術(shù)的有機結(jié)合可以較好地降低用戶與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,減少用戶與任務平臺的交互次數(shù),提高用戶隱私安全級別。(3)在用戶激勵方面,本文提出了一種基于信譽度的激勵...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 激勵機制介紹
        1.2.1 研究概述
        1.2.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 隱私保護介紹
        1.3.1 研究概述
        1.3.2 研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容與貢獻
    1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
2 數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)隱私保護技術(shù)
    2.1 數(shù)據(jù)加密技術(shù)
    2.2 數(shù)字摘要技術(shù)與數(shù)字簽名技術(shù)
    2.3 部分盲簽名技術(shù)
    2.4 假名技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
3 移動群智感知中基于隱私保護的激勵框架
    3.1 移動用戶與任務平臺的競爭合作關(guān)系分析
        3.1.1 移動用戶與任務平臺的競爭性
        3.1.2 移動用戶與任務平臺的合作性
    3.2 感知模型
    3.3 系統(tǒng)架構(gòu)
    3.4 核心服務
    3.5 工作流程與安全性分析
    3.6 本章小結(jié)
4 基于信譽度的激勵機制
    4.1 移動用戶資格評定
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)度
        4.1.3 用戶信譽度計算
        4.1.4 用戶位置相關(guān)度
        4.1.5 用戶效用值計算
    4.2 基于信譽度的動態(tài)篩選
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 效益控制
        4.2.3 報酬機制
    4.3 本章小結(jié)
5 仿真實驗與性能分析
    5.1 時間效率
    5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與優(yōu)勝者數(shù)量
    5.3 數(shù)據(jù)分布與用戶效用
    5.4 信譽更新
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3860088