伴隨著移動通信的飛速發(fā)展,第五代移動通信系統(tǒng)(Fifth-Generation Mobile Communication System,5G)除了支持傳統(tǒng)的語音和數(shù)據(jù)類服務(wù),還將支持新的通信模式,如物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)等應(yīng)用。而作為IoT應(yīng)用的重要支撐技術(shù),機(jī)器類通信(Machine-Type-Communications,MTC)將成為未來移動通信網(wǎng)絡(luò)的主要組成部分。傳統(tǒng)的MTC系統(tǒng)主要依靠近距離傳輸,對于日益劇增的MTC設(shè)備而言,近距離的無線通信已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)下的需求。因此,未來MTC系統(tǒng)必須依賴于能夠提供廣域連接的蜂窩網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。其中,大規(guī)模機(jī)器類通信(massive MTC,mMTC)被第三代合作伙伴計(jì)劃(3rd Generation Partnership Project,3GPP)定義為5G網(wǎng)絡(luò)三大應(yīng)用場景之一。由于傳統(tǒng)的無線接入技術(shù)無法滿足mMTC的需求,因此,為了適應(yīng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中機(jī)器類型通信的大規(guī)模接入,本文針對mMTC場景提出了兩種單跳中繼方案:1)最近原則中繼算法(Nearest Principle Relay Algorithm...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
參數(shù)對照表
數(shù)學(xué)符號
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要貢獻(xiàn)及章節(jié)安排
        1.3.1 文章主要貢獻(xiàn)
        1.3.2 章節(jié)安排
第二章 面向mMTC的系統(tǒng)模型
    2.1 引言
    2.2 基于組的大規(guī)模MTC
    2.3 基于隨機(jī)幾何網(wǎng)絡(luò)建模方法
        2.3.1 空間泊松點(diǎn)過程
        2.3.2 概率母泛函
    2.4 大規(guī)模MTC的系統(tǒng)模型
        2.4.1 MTC的通信場景
        2.4.2 中繼系統(tǒng)模型
    2.5 本章小結(jié)
第三章 最近原則中繼方案及算法
    3.1 引言
    3.2 最近原則中繼系統(tǒng)模型分析
        3.2.1 上行前段的中斷概率建模
        3.2.2 上行后段的中斷概率建模
        3.2.3 端到端的中斷概率建模
    3.3 優(yōu)化問題建模
    3.4 算法分析及性能仿真
    3.5 本章小結(jié)
第四章 負(fù)載均衡中繼方案及算法
    4.1 引言
    4.2 設(shè)備轉(zhuǎn)移系統(tǒng)模型分析及問題建模
        4.2.1 模型分析及問題建模
        4.2.2 設(shè)備均衡轉(zhuǎn)入情況
        4.2.3 設(shè)備均衡轉(zhuǎn)出情況
        4.2.4 設(shè)備均衡系統(tǒng)中斷概率研究
        4.2.5 LBRA1/2 算法總結(jié)與性能仿真
    4.3 動態(tài)資源分配系統(tǒng)模型分析
        4.3.1 模型分析及問題建模
        4.3.2 LBRA3 算法流程總結(jié)
    4.4 性能仿真與結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)及展望
    5.1 本文貢獻(xiàn)
    5.2 未來研究方向
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄A：平均捕獲概率Pc,in,T的推導(dǎo)過程
    附錄B：接入概率推導(dǎo)過程
    附錄C：去條件Pc,LBRA1的推導(dǎo)過程
    附錄D：中斷概率e的推導(dǎo)過程
個人簡歷
攻讀碩士期間參加的科研項(xiàng)目及研究成果



本文編號：3845413