隨著無線通信的發(fā)展,無線網(wǎng)絡(luò)愈來愈要求支持高吞吐量、超可靠性、低能耗,并且支持多樣化應(yīng)用的架構(gòu)。然而,過去的研究工作主要集中在只配備固定基礎(chǔ)設(shè)施的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中,如地面基站(Base Station,BS)、接入點(diǎn)(Access point,AP)和固定中繼,而傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)難以在沙漠、高層建筑等復(fù)雜地區(qū)快速的建立通信連接。近年來,無人機(jī)(Unmannedaerialvehicle,UAV)由于可以從空中提供靈活的通信連接而成為無線通信系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。無人機(jī)具有高度的靈活性以及快速部署的能力,能為應(yīng)急通信、災(zāi)后救援提供靈活、高效的服務(wù)。無人機(jī)輔助的無線網(wǎng)絡(luò)可以通過動(dòng)態(tài)調(diào)整位置來極大地提高系統(tǒng)性能,從而克服傳統(tǒng)無線通信架構(gòu)固定而帶來的相關(guān)缺陷。本論文研究了無人機(jī)輔助移動(dòng)邊緣計(jì)算(Mobile Edge Computing,MEC)網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算資源分配和無人機(jī)輔助認(rèn)知無線電(Cognitive Radio,CR)通信場景中的網(wǎng)絡(luò)資源分配問題,具體內(nèi)容如下:(1)在無人機(jī)輔助的移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中,為了提高加載效率,研究了計(jì)算比特和計(jì)算能效折衷的多目標(biāo)優(yōu)化問題,對(duì)用戶CPU頻率、傳輸功率、加載時(shí)...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無人機(jī)輔助移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的資源分配現(xiàn)狀
        1.2.2 無人機(jī)輔助認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的資源分配研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 本論文架構(gòu)安排
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 無人機(jī)信道模型
    2.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)模型
        2.2.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)的介紹
        2.2.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算加載技術(shù)
    2.3 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 認(rèn)知無線電原理
        2.3.2 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的功率約束
    2.4 凸優(yōu)化理論基礎(chǔ)
        2.4.1 拉格朗日對(duì)偶問題（Lagrange Duality)
        2.4.2 多目標(biāo)優(yōu)化
        2.4.3 KKT條件
        2.4.4 S-proedure
    2.5 本章小結(jié)
第3章 無人機(jī)移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的資源優(yōu)化分配
    3.1 系統(tǒng)模型
        3.1.1 信道模型
        3.1.2 本地計(jì)算和計(jì)算加載
    3.2 制定目標(biāo)問題及優(yōu)化求解
        3.2.1 用戶發(fā)射功率、加載時(shí)間以及CPU頻率優(yōu)化
        3.2.2 無人機(jī)軌跡優(yōu)化
    3.3 仿真結(jié)果
        3.3.1 參數(shù)設(shè)置
        3.3.2 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 認(rèn)知無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)的資源優(yōu)化分配
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 優(yōu)化模型設(shè)計(jì)
    4.3 二階迭代算法求解
        4.3.1 給定無人機(jī)軌跡優(yōu)化發(fā)射功率
        4.3.2 給定無人機(jī)發(fā)射功率優(yōu)化軌跡
    4.4 仿真結(jié)果
        4.4.1 參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 仿真分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3834363