非接觸式的人體生命體征信號的檢測在生產(chǎn)生活中有著非常重要的應(yīng)用。為了準(zhǔn)確提取人體生命體征信號,提出一種基于改進(jìn)的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(MEEMD)和全相位頻譜(apFFT)分析的人體生命體征信號的檢測提取方法。進(jìn)行了15組實(shí)驗(yàn),分別采集5名志愿者在3種距離下的雷達(dá)回波信號,實(shí)測數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果表明,MEEMD有很好的分解效果,抑制了模態(tài)混疊效應(yīng),同時(shí)采用apFFT進(jìn)行頻譜分析,與FFT相比,提高了呼吸和心跳信號的信噪比,說明基于MEEMD和apFFT的方法能夠準(zhǔn)確地提取人體的心跳與呼吸信號,實(shí)現(xiàn)了人體生命體征的檢測。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 生命信號處理算法
    1.1 改進(jìn)的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法（MEEMD)
    1.2 ap FFT分析
    1.3 算法流程
2 實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果分析
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集
        2.1.1 雷達(dá)參數(shù)、實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)備
        2.1.2 雷達(dá)回波分析
    2.2 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果
        2.2.1 雷達(dá)生命信號提取
        2.2.2 呼吸、心跳信號提取
        2.2.3 性能分析
            1）信噪比比較
            2）檢測誤差
3 結(jié)語



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