目前,哨兵衛(wèi)星被廣泛應(yīng)用于監(jiān)測地表形變,然而其默認成像模式TOPS(terrain observation with progressive scanning)受粗配準的精度限制,方位向的頻譜混疊會導致重疊觀測區(qū)域出現(xiàn)相位跳變,需要通過精配準進行糾正。多數(shù)開源軟件都采用幾何配準和增強譜分集結(jié)合的方式對哨兵影像進行精配準。增強譜分集的精度通常受到時間去相干、幾何去相干和方位向形變等諸多因素的影響,但其直接影響因素是相干性,研究了增強譜分集的精度與相干性的關(guān)系。同時,為了提高時序影像的配準精度,提出在精確估計相干性的基礎(chǔ)上提取高相干點用于增強譜分集,并應(yīng)用迪杰斯特拉最短路徑算法生成最優(yōu)配準像對,完成時序像對的精配準。利用傳統(tǒng)的單主影像增強譜分集和目前精度最高的序貫網(wǎng)絡(luò)增強譜分集(network-based enhanced spectral diversity,NESD)對所提出的方法進行了精度驗證。實驗證明,所提方法能夠達到對哨兵影像進行有效精配準的目的,并且彌補了NESD方法的不足。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 基于ESD的Sentinel?1A精配準方法
    1.1 ESD原理
    1.2 時序影像精配準方法
2 利用迪杰斯特拉算法進行ESD精配準
    2.1 高相干點ESD
    2.2 迪杰斯特拉算法
3 實驗與分析
    3.1 目視檢譯
    3.2 時序精配準實驗對比
4 結(jié)語



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