目前,哨兵衛(wèi)星被廣泛應(yīng)用于監(jiān)測(cè)地表形變,然而其默認(rèn)成像模式TOPS(terrain observation with progressive scanning)受粗配準(zhǔn)的精度限制,方位向的頻譜混疊會(huì)導(dǎo)致重疊觀測(cè)區(qū)域出現(xiàn)相位跳變,需要通過(guò)精配準(zhǔn)進(jìn)行糾正。多數(shù)開(kāi)源軟件都采用幾何配準(zhǔn)和增強(qiáng)譜分集結(jié)合的方式對(duì)哨兵影像進(jìn)行精配準(zhǔn)。增強(qiáng)譜分集的精度通常受到時(shí)間去相干、幾何去相干和方位向形變等諸多因素的影響,但其直接影響因素是相干性,研究了增強(qiáng)譜分集的精度與相干性的關(guān)系。同時(shí),為了提高時(shí)序影像的配準(zhǔn)精度,提出在精確估計(jì)相干性的基礎(chǔ)上提取高相干點(diǎn)用于增強(qiáng)譜分集,并應(yīng)用迪杰斯特拉最短路徑算法生成最優(yōu)配準(zhǔn)像對(duì),完成時(shí)序像對(duì)的精配準(zhǔn)。利用傳統(tǒng)的單主影像增強(qiáng)譜分集和目前精度最高的序貫網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)譜分集(network-based enhanced spectral diversity,NESD)對(duì)所提出的方法進(jìn)行了精度驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)證明,所提方法能夠達(dá)到對(duì)哨兵影像進(jìn)行有效精配準(zhǔn)的目的,并且彌補(bǔ)了NESD方法的不足。

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【文章目錄】：
1 基于ESD的Sentinel?1A精配準(zhǔn)方法
    1.1 ESD原理
    1.2 時(shí)序影像精配準(zhǔn)方法
2 利用迪杰斯特拉算法進(jìn)行ESD精配準(zhǔn)
    2.1 高相干點(diǎn)ESD
    2.2 迪杰斯特拉算法
3 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.1 目視檢譯
    3.2 時(shí)序精配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)對(duì)比
4 結(jié)語(yǔ)



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