大數(shù)據(jù)、云時代的到來,帶來了數(shù)千倍數(shù)據(jù)量的增長,海量規(guī)模的移動互聯(lián)設(shè)備接入,跨越了傳統(tǒng)通信意義的“泛在通信”,現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能滿足當下人們的通信需求。隨著智能移動終端的普及,移動流量呈指數(shù)增長。為了滿足對無線通信服務(wù)質(zhì)量和數(shù)量日益增長的需求,基于更大的基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點密集度和空間頻率復用的超密集網(wǎng)絡(luò)(Ultra-Dense Network,UDN)被研究與應(yīng)用,超密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生,它是增強未來無線系統(tǒng)容量的關(guān)鍵技術(shù)之一。超密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)有宏基站的覆蓋區(qū)域內(nèi),密集部署低功率小基站,對有限的頻譜資源進行高度復用,從而大幅提升單位面積內(nèi)的頻譜效率,增加網(wǎng)絡(luò)容量。密集化部署小基站,可以有效增強覆蓋程度,提高系統(tǒng)容量,但是也導致無線資源的分配和管理困難。隨之而來,高密度的部署會帶來小區(qū)邊緣干擾,還會影響用戶的移動性管理,這就會造成每個小區(qū)覆蓋范圍的不規(guī)則變化。此外,網(wǎng)格模型的可擴展性和不準確性都會導致UDN的干擾更加集中。因此,UDN中的干擾消除是一個引起世界普遍關(guān)注的關(guān)鍵問題。而超密集組網(wǎng)技術(shù)中基于圖論的動態(tài)分簇原理則是解決這個挑戰(zhàn)的技術(shù)途徑之一。目前干擾對齊(Interfer...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 超密集蜂窩網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 干擾管理的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 用戶接入算法的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 超密集組網(wǎng)概述
        2.1.1 超密集組網(wǎng)的定義
        2.1.2 超密集組網(wǎng)面臨的問題
    2.2 三層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)部署模型
        2.2.1 隨機幾何理論
        2.2.2 三層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)部署模型構(gòu)建
        2.2.3 熱點區(qū)域確定
    2.3 圖論
        2.3.1 圖論中的基礎(chǔ)概念
        2.3.2 矩陣表示
    2.4 本章小結(jié)
第3章 動態(tài)分簇算法的研究
    3.1 干擾對齊
    3.2 動態(tài)分簇算法
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 動態(tài)分簇算法的研究
        3.2.3 動態(tài)分簇算法仿真及分析
    3.3 本章小結(jié)
第4章 超密集網(wǎng)絡(luò)用戶接入算法的研究
    4.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    4.2 用戶接入算法
    4.3 基于多屬性決策的用戶接入算法
        4.3.1 層次分析法
        4.3.2 模糊層次分析法
        4.3.3 動態(tài)決策矩陣的構(gòu)建
        4.3.4 用戶接入算法及流程
    4.4 用戶接入算法的仿真與分析
        4.4.1 算法對優(yōu)化通信質(zhì)量的有效性
        4.4.2 算法對降低能耗的有效性
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
作者簡介及科研成果
致謝



本文編號：3814026