復(fù)雜背景目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-30 01:31
隨著先進(jìn)體制雷達(dá)的使用與雷達(dá)應(yīng)用場(chǎng)景的日益復(fù)雜,檢測(cè)背景也愈發(fā)復(fù)雜,形成不只存在均勻環(huán)境、多目標(biāo)環(huán)境或雜波邊緣環(huán)境中的一種,而是多種環(huán)境并存,以非均勻環(huán)境為主的檢測(cè)局面,使得單一環(huán)境檢測(cè)性能優(yōu)越的CFAR檢測(cè)器不能滿足多種環(huán)境并存的目標(biāo)檢測(cè)要求,這就促使了智能型CFAR檢測(cè)器的誕生與發(fā)展。本文首先針對(duì)檢測(cè)背景分布不唯一的情況,基于KLD(Kullback–Leibler divergence)分割背景,識(shí)別不同區(qū)域數(shù)據(jù)的分布類型并統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成指數(shù)分布。繼而,利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法改進(jìn)了TM-CFAR檢測(cè)器,使TM-CFAR中的刪除大值數(shù)目2r可以隨干擾目標(biāo)的數(shù)目自適應(yīng)地變化,無(wú)需人為事先設(shè)定。本文的具體的工作與研究?jī)?nèi)容如下:(1)研究了經(jīng)典CFAR檢測(cè)器——均值類CFAR檢測(cè):CA-CFAR,GOCFAR,SO-CFAR和有序類CFAR檢測(cè)器OS-CFAR以及均值類CFAR和有序類CFAR檢測(cè)器的統(tǒng)一框架:TM-CFAR的性能,同時(shí)給出了S-CFAR和VICFAR的檢測(cè)原理。(2)利用KLD計(jì)算實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布差異,進(jìn)而利用Ostu算法計(jì)算自動(dòng)分割門限,從而將RD譜數(shù)據(jù)分成噪聲區(qū)域與雜波...
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 經(jīng)典CFAR方法
1.2.2 復(fù)雜背景檢測(cè)國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.3 復(fù)雜背景檢測(cè)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)析
1.3 論文主要研究工作和內(nèi)容
第2章 經(jīng)典CFAR檢測(cè)器
2.1 引言
2.2 經(jīng)典CFAR檢測(cè)器
2.2.1 均值類CFAR檢測(cè)器
2.2.2 有序類CFAR檢測(cè)器
2.2.3 均值類CFAR與有序類CFAR仿真分析
2.2.4 TM-CFAR檢測(cè)器
2.2.5 TM-CFAR仿真分析
2.3 智能型檢測(cè)器
2.3.1 S-CFAR檢測(cè)器
2.3.2 VI類 CFAR檢測(cè)器
2.4 本章小結(jié)
第3章 雷達(dá)檢測(cè)背景區(qū)域分割方法研究
3.1 引言
3.2 統(tǒng)計(jì)分布差異的度量
3.3 自動(dòng)分割門限的設(shè)計(jì)
3.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析
3.5 本章小節(jié)
第4章 雷達(dá)檢測(cè)背景統(tǒng)計(jì)模型分析
4.1 引言
4.2 概率模型
4.2.1 概率分布模型
4.2.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分布模型分析
4.3 判決準(zhǔn)則
4.3.1 基本原理
4.3.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.4 數(shù)據(jù)指數(shù)化
4.5 基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的CFAR檢測(cè)器恒虛警性能分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 自適應(yīng)CFAR檢測(cè)器的設(shè)計(jì)
5.1 引言
5.2 KLTM-CFAR檢測(cè)器的設(shè)計(jì)
5.3 仿真數(shù)據(jù)性能分析
5.3.1 均勻環(huán)境仿真分析
5.3.2 多目標(biāo)環(huán)境仿真分析
5.3.3 雜波邊緣仿真性能分析
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號(hào):3806144
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 經(jīng)典CFAR方法
1.2.2 復(fù)雜背景檢測(cè)國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.3 復(fù)雜背景檢測(cè)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)析
1.3 論文主要研究工作和內(nèi)容
第2章 經(jīng)典CFAR檢測(cè)器
2.1 引言
2.2 經(jīng)典CFAR檢測(cè)器
2.2.1 均值類CFAR檢測(cè)器
2.2.2 有序類CFAR檢測(cè)器
2.2.3 均值類CFAR與有序類CFAR仿真分析
2.2.4 TM-CFAR檢測(cè)器
2.2.5 TM-CFAR仿真分析
2.3 智能型檢測(cè)器
2.3.1 S-CFAR檢測(cè)器
2.3.2 VI類 CFAR檢測(cè)器
2.4 本章小結(jié)
第3章 雷達(dá)檢測(cè)背景區(qū)域分割方法研究
3.1 引言
3.2 統(tǒng)計(jì)分布差異的度量
3.3 自動(dòng)分割門限的設(shè)計(jì)
3.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析
3.5 本章小節(jié)
第4章 雷達(dá)檢測(cè)背景統(tǒng)計(jì)模型分析
4.1 引言
4.2 概率模型
4.2.1 概率分布模型
4.2.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分布模型分析
4.3 判決準(zhǔn)則
4.3.1 基本原理
4.3.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.4 數(shù)據(jù)指數(shù)化
4.5 基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的CFAR檢測(cè)器恒虛警性能分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 自適應(yīng)CFAR檢測(cè)器的設(shè)計(jì)
5.1 引言
5.2 KLTM-CFAR檢測(cè)器的設(shè)計(jì)
5.3 仿真數(shù)據(jù)性能分析
5.3.1 均勻環(huán)境仿真分析
5.3.2 多目標(biāo)環(huán)境仿真分析
5.3.3 雜波邊緣仿真性能分析
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號(hào):3806144
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