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基于5G網(wǎng)絡(luò)的列控系統(tǒng)車車通信無線資源分配算法研究

發(fā)布時間:2023-04-25 22:36
  面對軌道交通運輸需求的不斷增長,增強運輸安全保障能力、提高運輸能力等促進交通運輸業(yè)優(yōu)化升級的客觀要求逐步顯現(xiàn)。根據(jù)國家“一帶一路”重要發(fā)展戰(zhàn)略的要求,通過對軌道交通移動裝備、固定基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)內(nèi)外部環(huán)境信息的全面感知、泛在互聯(lián)以及融合處理,高效綜合利用軌道交通資源,打造更加安全可靠、經(jīng)濟高效的新一代軌道交通系統(tǒng)迫在眉睫;谲囓囃ㄐ诺男乱淮熊嚳刂葡到y(tǒng),因可集成部分地面設(shè)備功能至車載設(shè)備,并以列車為核心,具有提升系統(tǒng)通信實時性進而切實提高軌道交通安全性和運行效率的特點,從而成為了新的發(fā)展趨勢。與4G網(wǎng)絡(luò)相比,5G網(wǎng)絡(luò)在峰值速率、移動性、頻譜效率等方面有著質(zhì)的飛躍,且5G網(wǎng)絡(luò)適用于超高速、大規(guī)模、物物通信等與軌道交通通信模式吻合度極高的應用場景,因此其關(guān)鍵技術(shù)中的D2D(Device-to-Device,設(shè)備到設(shè)備)通信技術(shù),可滿足軌道交通環(huán)境下近距離的端到端通信需求,實現(xiàn)車車通信。而將車車通信引入至傳統(tǒng)列車控制系統(tǒng)中,占用車地通信的物理資源塊,會出現(xiàn)嚴重的干擾問題;同時由于軌道交通的特殊移動性,易出現(xiàn)處在網(wǎng)絡(luò)小區(qū)邊緣的車車通信設(shè)備難以分配到資源的情況,因此,選擇合理的無線資源分配方式,...

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車車通信研究現(xiàn)狀
        1.2.2 端到端通信資源分配研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容與章節(jié)安排
2 5G網(wǎng)絡(luò)與D2D通信技術(shù)
    2.1 5G網(wǎng)絡(luò)概述
        2.1.1 5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)
        2.1.2 5G網(wǎng)絡(luò)在軌道交通領(lǐng)域的應用
    2.2 D2D通信技術(shù)
        2.2.1 D2D通信方式及流程
        2.2.2 D2D通信技術(shù)的優(yōu)勢
        2.2.3 D2D通信的資源分配
        2.2.4 D2D通信在列控系統(tǒng)中的應用
    2.3 本章小結(jié)
3 基于圖論的車車通信資源分配算法
    3.1 圖論理論簡介
        3.1.1 圖論基礎(chǔ)
        3.1.2 圖論的實踐應用
    3.2 系統(tǒng)模型與問題構(gòu)建
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 問題構(gòu)建
    3.3 基于圖論的車車通信資源分配算法
        3.3.1 基于加權(quán)二部圖的信道分配
        3.3.2 IKM算法
        3.3.3 功率調(diào)整
    3.4 實驗驗證與結(jié)果分析
        3.4.1 實驗參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 實驗結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于斯坦克伯格博弈的車車通信資源分配算法
    4.1 博弈論簡介
        4.1.1 博弈論分類
        4.1.2 斯坦克伯格博弈及其應用
    4.2 系統(tǒng)模型與問題構(gòu)建
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 問題構(gòu)建
    4.3 基于斯坦克伯格博弈的車車通信資源分配算法
        4.3.1 基于斯坦克伯格博弈的功率控制
        4.3.2 基于比例公平因子的資源分配
    4.4 實驗驗證與結(jié)果分析
        4.4.1 實驗參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 實驗結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果



本文編號:3801195

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