信息處理技術(shù)的快速發(fā)展使得醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,與此同時,隨著多重分形理論的不斷完善,人體時序信號的奇異性檢測取得了重要進展。鑒于甲狀腺惡性腫瘤與心臟疾病是目前嚴重危害人類健康的高發(fā)疾病,如何科學(xué)、有效地檢測與評價人體器官的健康狀態(tài),成為了目前研究的重點,因此,開展人體甲狀腺溫度時序信號與心律時序信號的小波模極大多重分形分析,具有至關(guān)重要的研究意義。本文以探討人體甲狀腺溫度時序信號與心律時序信號的預(yù)處理為出發(fā)點,求解得到了二者多重分形譜線特征參數(shù)的統(tǒng)計分布,最后分別進行了健康個體之間的甲狀腺溫度時序信號多重分形特性差異性檢驗、不同類型心律時序信號之間的多重分形特性差異性檢驗,具體的研究工作如下:1.甲狀腺溫度時序信號的小波模極大多重分形分析首先,搭建圖像采集環(huán)境,采集健康對象甲狀腺動態(tài)紅外圖像,對其進行圖像配準、網(wǎng)格劃分,進而得到甲狀腺溫度時序信號;其次,探討甲狀腺溫度時序信號多重分形分析的最佳長度,選取適宜的小波母函數(shù)與變換尺度因子,并設(shè)置不同尺度變換下的硬閾值,進而獲取了多尺度小波模極大序列;然后,確定統(tǒng)計矩階數(shù)取值范圍,求取了全部網(wǎng)格區(qū)域多重分形譜線的統(tǒng)計分布;最后,運用...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 相關(guān)技術(shù)的研究進展
        1.2.1 小波模極大多重分形技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 溫度時序信號分析的研究進展
        1.2.3 心律時序信號分析的研究進展
    1.3 研究內(nèi)容及文章的結(jié)構(gòu)框架
第2章 小波模極大多重分形分析的基礎(chǔ)理論簡析
    2.1 小波模極大值
        2.1.1 小波變換
        2.1.2 小波變換模極大閾值法
    2.2 多重分形
        2.2.1 分形
        2.2.2 分形維數(shù)
        2.2.3 多重分形
    2.3 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計差異性檢驗理論
        2.3.1 t檢驗
        2.3.2 方差分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 甲狀腺溫度時序信號多重分形特性的統(tǒng)計研究
    3.1 甲狀腺溫度時序信號的獲取
        3.1.1 動態(tài)紅外圖像的采集
        3.1.2 紅外圖像配準
        3.1.3 溫度時間序列的獲取
    3.2 甲狀腺溫度時序信號最佳長度的選取
    3.3 溫度時序信號處理分析的取值討論
        3.3.1 小波變換尺度因子
        3.3.2 統(tǒng)計矩階數(shù)
    3.4 單一區(qū)域多重分形譜線求解
    3.5 全部區(qū)域多重分形特性統(tǒng)計分析
    3.6 不同個體甲狀腺多重分形特征參數(shù)統(tǒng)計檢驗
        3.6.1 奇異性指數(shù)c1的差異性檢驗
        3.6.2 間隙系數(shù)c2的差異性檢驗
        3.6.3 多重分形譜線半峰寬的差異性檢驗
    3.7 本章小結(jié)
第4章 心律時序信號多重分形特性的差異性檢驗
    4.1 心律時序信號的獲取
    4.2 心律時序信號最佳長度的選取
    4.3 求解不同類型心律時序信號多重分形譜線
    4.4 不同類型心律信號多重分形特性統(tǒng)計分析
    4.5 7種心律信號多重分形特性的差異性檢驗
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號：3785646