非線性效應(yīng)限制是高速可見光通信系統(tǒng)性能提升的一大瓶頸問題,為此提出將支持向量機(jī)(support vector machine, SVM)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于幾何整形可見光通信系統(tǒng)接收信號(hào)星座點(diǎn)的分類判決,將信號(hào)的同向分量和正交分量作為特征向量,建立最優(yōu)分類界面,以降低非線性條件下星座點(diǎn)變形帶來的符號(hào)誤判,同時(shí)比較幾種幾何整形設(shè)計(jì)的性能.仿真分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SVM提升了非線性條件下系統(tǒng)的性能,在數(shù)據(jù)速率為1.2 Gbit/s的高速可見光通信傳輸中,圓-169幾何整形16正交幅度調(diào)制(quadrature amplitude modulation,QAM)的符號(hào)誤碼性能最優(yōu).

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 幾何整形技術(shù)
2 抗非線性SVM算法
3 仿真分析
4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5 結(jié)語



本文編號(hào)：3785200