SAR是獲得遙感圖像的重要技術(shù)途徑,其結(jié)果是波束覆蓋區(qū)域的灰度圖像。隨著SAR圖像的質(zhì)量越來(lái)越高,SAR圖像的應(yīng)用受到了各國(guó)學(xué)者地廣泛關(guān)注。在導(dǎo)航領(lǐng)域,利用SAR圖像匹配技術(shù)進(jìn)行載體定位起到了修正INS和GPS誤差的作用,可支持長(zhǎng)時(shí)間的高精度定位,具有重要的應(yīng)用價(jià)值。相比于早期基于灰度統(tǒng)計(jì)的匹配算法,基于特征的匹配算法在圖像的仿射不變性和尺度不變性上具有明顯的優(yōu)勢(shì),對(duì)于SAR圖像普遍存在的相干斑噪聲、高動(dòng)態(tài)和幾何形變具有較強(qiáng)的魯棒性。然而,一般來(lái)說(shuō)基于特征的匹配算法計(jì)算結(jié)構(gòu)復(fù)雜且運(yùn)算量大,并不易于工程實(shí)現(xiàn)。本文以實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)基于特征的匹配算法為目的,提出了“尺度空間降維+分步極值檢測(cè)+平均權(quán)值小鄰域”的組合方法對(duì)基于特征的SAR-SIFT匹配算法進(jìn)行加速,在保證算法效果的同時(shí)極大地提升了SAR-SIFT算法的計(jì)算效率,同時(shí)進(jìn)行了工程實(shí)現(xiàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)和SAR-SIFT加速算法的多核并行計(jì)算實(shí)現(xiàn)架構(gòu)設(shè)計(jì)。本文主要工作如下:1.SAR-SIFT算法加速方法研究�；谔卣鞯腟AR-SIFT匹配算法計(jì)算時(shí)效性很大程度上取決于特征點(diǎn)的數(shù)量和特征向量的維數(shù),本文以“尺度空間降維+分步極值檢測(cè)+平均權(quán)值小鄰域...

【文章頁(yè)數(shù)】：94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 SAR圖像配準(zhǔn)算法綜述
        1.2.1 基于灰度的配準(zhǔn)方法
        1.2.2 基于特征的配準(zhǔn)方法
    1.3 SAR圖像工程實(shí)現(xiàn)綜述
    1.4 論文內(nèi)容安排
第二章 SAR-SIFT算法與SAR-SIFT加速算法
    2.1 引言
    2.2 SAR-SIFT算法
        2.2.1 ROEWA梯度
        2.2.2 特征空間構(gòu)建
        2.2.3 特征點(diǎn)檢測(cè)
        2.2.4 特征點(diǎn)描述
        2.2.5 特征點(diǎn)匹配
    2.3 SAR-SIFT加速算法
        2.3.1 尺度空間降維
        2.3.2 分步極值檢測(cè)
        2.3.3 平均權(quán)值小鄰域
    2.4 仿真結(jié)果對(duì)比
    2.5 本章小結(jié)
第三章 SAR-SIFT加速算法計(jì)算平臺(tái)設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 計(jì)算平臺(tái)硬件設(shè)計(jì)
        3.2.1 芯片選型
        3.2.2 計(jì)算平臺(tái)設(shè)計(jì)
    3.3 接口實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 SRIO接口
        3.3.2 HyperLink接口
    3.4 DSP關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 線程存儲(chǔ)管理
        3.4.2 線程通信
        3.4.3 多核同步
        3.4.4 矩陣轉(zhuǎn)置
    3.5 本章小結(jié)
第四章 SAR-SIFT加速算法多核并行計(jì)算實(shí)現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 SAR-SIFT加速算法多核并行分析
    4.3 SAR-SIFT加速算法任務(wù)分配
    4.4 SAR-SIFT加速算法軟件處理架構(gòu)
    4.5 代碼優(yōu)化
        4.5.1 編譯優(yōu)化
        4.5.2 C語(yǔ)言編碼優(yōu)化
        4.5.3 底層優(yōu)化
    4.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 相關(guān)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
    基本情況
    教育背景
    攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
    參與科研項(xiàng)目
    個(gè)人獲得獎(jiǎng)勵(lì)



本文編號(hào)：3782836