太赫茲雷達目標(biāo)檢測與高分辨成像算法研究
發(fā)布時間:2023-03-21 19:44
太赫茲雷達成像分辨率可達到毫米量級。通過研究具有針對性的目標(biāo)檢測與成像算法可以充分利用太赫茲雷達高分辨特性獲取包含更多目標(biāo)特征信息的高分辨一維距離像(High Resolution Range Profile,HRRP)、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像、逆合成孔徑雷達(Inverse SAR,ISAR)圖像,能有效提高自動目標(biāo)識別能力,有助于實現(xiàn)太赫茲雷達實際應(yīng)用。因此,太赫茲雷達目標(biāo)檢測與高分辨成像技術(shù)具有重要的研究意義。從太赫茲雷達回波中準(zhǔn)確提取感興趣目標(biāo)HRRP及重建能提供更多目標(biāo)特征信息的SAR、ISAR圖像是實現(xiàn)太赫茲雷達高效目標(biāo)識別的基礎(chǔ)問題。但因為太赫茲雷達載波波長短、成像分辨率高等特性及受到探測環(huán)境日益復(fù)雜化、目標(biāo)散射特性與方位角相關(guān)等因素影響,傳統(tǒng)目標(biāo)檢測與成像算法難以較好地滿足上述需求。因此,本文結(jié)合太赫茲雷達特性,以從太赫茲雷達回波中準(zhǔn)確提取感興趣目標(biāo)HRRP及重建能提供更多目標(biāo)特征信息的SAR、ISAR圖像為目標(biāo),深入研究了太赫茲雷達目標(biāo)檢測與高分辨成像技術(shù),提出了適用于太赫茲雷達的距離擴展目標(biāo)非參量檢測方法、散射特...
【文章頁數(shù)】:140 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
主要縮略詞表
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 距離擴展目標(biāo)非參量檢測研究現(xiàn)狀
1.2.2 散射特性與方位角相關(guān)的目標(biāo)大角度SAR成像研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要內(nèi)容與安排
第二章 太赫茲雷達距離擴展目標(biāo)秩二進制積累檢測算法研究
2.1 引言
2.2 距離擴展目標(biāo)一維距離像回波信號模型
2.3 距離擴展目標(biāo)散射點信息估計
2.3.1 最大SCR準(zhǔn)則
2.3.2 最大類間方差法
2.4 基于GSD的距離擴展目標(biāo)秩二進制積累檢測器
2.5 基于加權(quán)GSD的距離擴展目標(biāo)秩二進制積累檢測器
2.6 實驗結(jié)果與分析
2.6.1 高斯噪聲環(huán)境下的距離擴展目標(biāo)二進制積累檢測器
2.6.2 實驗
2.7 本章小結(jié)
第三章 太赫茲雷達距離擴展目標(biāo)秩積累檢測算法研究
3.1 引言
3.2 最大秩與SCR準(zhǔn)則
3.3 基于GSD的距離擴展目標(biāo)秩積累檢測器
3.4 基于加權(quán)GSD的距離擴展目標(biāo)秩積累檢測器
3.5 實驗與結(jié)果分析
3.5.1 高斯噪聲環(huán)境下的距離擴展目標(biāo)能量積累檢測器
3.5.2 實驗
3.6 本章小結(jié)
第四章 太赫茲雷達大角度CSAR成像算法研究
4.1 引言
4.2 0.34 THz頻段下目標(biāo)的散射特性分析
4.3 自適應(yīng)子孔徑劃分技術(shù)
4.4 基于自適應(yīng)子孔徑劃分技術(shù)的大角度CSAR成像算法
4.4.1 基于波數(shù)域的CSAR成像算法
4.4.2 基于自適應(yīng)子孔徑劃分技術(shù)的CSAR圖像形成
4.5 實驗結(jié)果與分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 太赫茲雷達運動目標(biāo)ISAR成像算法研究
5.1 引言
5.2 運動目標(biāo)ISAR回波信號模型
5.2.1 基本的運動目標(biāo)ISAR成像概念
5.2.2 運動目標(biāo)回波信號
5.3 運動目標(biāo)ISAR成像
5.3.1 通過相鄰相關(guān)系數(shù)選擇單脈沖作為統(tǒng)一基準(zhǔn)的包絡(luò)對齊方法
5.3.2 基于WLSA的分塊相位誤差校正算法
5.4 基于分布式太赫茲雷達的運動目標(biāo)聯(lián)合ISAR成像
5.5 實驗結(jié)果與分析
5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果
本文編號:3767180
【文章頁數(shù)】:140 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
主要縮略詞表
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 距離擴展目標(biāo)非參量檢測研究現(xiàn)狀
1.2.2 散射特性與方位角相關(guān)的目標(biāo)大角度SAR成像研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要內(nèi)容與安排
第二章 太赫茲雷達距離擴展目標(biāo)秩二進制積累檢測算法研究
2.1 引言
2.2 距離擴展目標(biāo)一維距離像回波信號模型
2.3 距離擴展目標(biāo)散射點信息估計
2.3.1 最大SCR準(zhǔn)則
2.3.2 最大類間方差法
2.4 基于GSD的距離擴展目標(biāo)秩二進制積累檢測器
2.5 基于加權(quán)GSD的距離擴展目標(biāo)秩二進制積累檢測器
2.6 實驗結(jié)果與分析
2.6.1 高斯噪聲環(huán)境下的距離擴展目標(biāo)二進制積累檢測器
2.6.2 實驗
2.7 本章小結(jié)
第三章 太赫茲雷達距離擴展目標(biāo)秩積累檢測算法研究
3.1 引言
3.2 最大秩與SCR準(zhǔn)則
3.3 基于GSD的距離擴展目標(biāo)秩積累檢測器
3.4 基于加權(quán)GSD的距離擴展目標(biāo)秩積累檢測器
3.5 實驗與結(jié)果分析
3.5.1 高斯噪聲環(huán)境下的距離擴展目標(biāo)能量積累檢測器
3.5.2 實驗
3.6 本章小結(jié)
第四章 太赫茲雷達大角度CSAR成像算法研究
4.1 引言
4.2 0.34 THz頻段下目標(biāo)的散射特性分析
4.3 自適應(yīng)子孔徑劃分技術(shù)
4.4 基于自適應(yīng)子孔徑劃分技術(shù)的大角度CSAR成像算法
4.4.1 基于波數(shù)域的CSAR成像算法
4.4.2 基于自適應(yīng)子孔徑劃分技術(shù)的CSAR圖像形成
4.5 實驗結(jié)果與分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 太赫茲雷達運動目標(biāo)ISAR成像算法研究
5.1 引言
5.2 運動目標(biāo)ISAR回波信號模型
5.2.1 基本的運動目標(biāo)ISAR成像概念
5.2.2 運動目標(biāo)回波信號
5.3 運動目標(biāo)ISAR成像
5.3.1 通過相鄰相關(guān)系數(shù)選擇單脈沖作為統(tǒng)一基準(zhǔn)的包絡(luò)對齊方法
5.3.2 基于WLSA的分塊相位誤差校正算法
5.4 基于分布式太赫茲雷達的運動目標(biāo)聯(lián)合ISAR成像
5.5 實驗結(jié)果與分析
5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果
本文編號:3767180
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