太赫茲雷達(dá)成像分辨率可達(dá)到毫米量級(jí)。通過(guò)研究具有針對(duì)性的目標(biāo)檢測(cè)與成像算法可以充分利用太赫茲雷達(dá)高分辨特性獲取包含更多目標(biāo)特征信息的高分辨一維距離像(High Resolution Range Profile,HRRP)、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像、逆合成孔徑雷達(dá)(Inverse SAR,ISAR)圖像,能有效提高自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別能力,有助于實(shí)現(xiàn)太赫茲雷達(dá)實(shí)際應(yīng)用。因此,太赫茲雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)與高分辨成像技術(shù)具有重要的研究意義。從太赫茲雷達(dá)回波中準(zhǔn)確提取感興趣目標(biāo)HRRP及重建能提供更多目標(biāo)特征信息的SAR、ISAR圖像是實(shí)現(xiàn)太赫茲雷達(dá)高效目標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)問(wèn)題。但因?yàn)樘掌澙走_(dá)載波波長(zhǎng)短、成像分辨率高等特性及受到探測(cè)環(huán)境日益復(fù)雜化、目標(biāo)散射特性與方位角相關(guān)等因素影響,傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)與成像算法難以較好地滿足上述需求。因此,本文結(jié)合太赫茲雷達(dá)特性,以從太赫茲雷達(dá)回波中準(zhǔn)確提取感興趣目標(biāo)HRRP及重建能提供更多目標(biāo)特征信息的SAR、ISAR圖像為目標(biāo),深入研究了太赫茲雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)與高分辨成像技術(shù),提出了適用于太赫茲雷達(dá)的距離擴(kuò)展目標(biāo)非參量檢測(cè)方法、散射特...

【文章頁(yè)數(shù)】：140 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
主要縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 距離擴(kuò)展目標(biāo)非參量檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 散射特性與方位角相關(guān)的目標(biāo)大角度SAR成像研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容與安排
第二章 太赫茲雷達(dá)距離擴(kuò)展目標(biāo)秩二進(jìn)制積累檢測(cè)算法研究
    2.1 引言
    2.2 距離擴(kuò)展目標(biāo)一維距離像回波信號(hào)模型
    2.3 距離擴(kuò)展目標(biāo)散射點(diǎn)信息估計(jì)
        2.3.1 最大SCR準(zhǔn)則
        2.3.2 最大類間方差法
    2.4 基于GSD的距離擴(kuò)展目標(biāo)秩二進(jìn)制積累檢測(cè)器
    2.5 基于加權(quán)GSD的距離擴(kuò)展目標(biāo)秩二進(jìn)制積累檢測(cè)器
    2.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        2.6.1 高斯噪聲環(huán)境下的距離擴(kuò)展目標(biāo)二進(jìn)制積累檢測(cè)器
        2.6.2 實(shí)驗(yàn)
    2.7 本章小結(jié)
第三章 太赫茲雷達(dá)距離擴(kuò)展目標(biāo)秩積累檢測(cè)算法研究
    3.1 引言
    3.2 最大秩與SCR準(zhǔn)則
    3.3 基于GSD的距離擴(kuò)展目標(biāo)秩積累檢測(cè)器
    3.4 基于加權(quán)GSD的距離擴(kuò)展目標(biāo)秩積累檢測(cè)器
    3.5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.5.1 高斯噪聲環(huán)境下的距離擴(kuò)展目標(biāo)能量積累檢測(cè)器
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 太赫茲雷達(dá)大角度CSAR成像算法研究
    4.1 引言
    4.2 0.34 THz頻段下目標(biāo)的散射特性分析
    4.3 自適應(yīng)子孔徑劃分技術(shù)
    4.4 基于自適應(yīng)子孔徑劃分技術(shù)的大角度CSAR成像算法
        4.4.1 基于波數(shù)域的CSAR成像算法
        4.4.2 基于自適應(yīng)子孔徑劃分技術(shù)的CSAR圖像形成
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 太赫茲雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)ISAR成像算法研究
    5.1 引言
    5.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)ISAR回波信號(hào)模型
        5.2.1 基本的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)ISAR成像概念
        5.2.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波信號(hào)
    5.3 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)ISAR成像
        5.3.1 通過(guò)相鄰相關(guān)系數(shù)選擇單脈沖作為統(tǒng)一基準(zhǔn)的包絡(luò)對(duì)齊方法
        5.3.2 基于WLSA的分塊相位誤差校正算法
    5.4 基于分布式太赫茲雷達(dá)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)聯(lián)合ISAR成像
    5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文工作總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：3767180