音樂信號與腦電信號的非線性特征比較研究
發(fā)布時間:2023-03-19 19:57
音樂是反映人類現(xiàn)實(shí)生活情感的一門藝術(shù),是人們?nèi)粘I钪斜磉_(dá)情感、調(diào)節(jié)情緒、改善身心健康的重要工具。音樂引起人的情感共鳴是一個十分復(fù)雜,且難以以數(shù)理定量的去直觀分析的過程,其中涉及到大量物理學(xué)、生理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等一系列交叉學(xué)科的知識。當(dāng)聽覺系統(tǒng)接受到音樂刺激并將其傳遞到大腦時,都會短時提高一部分特定神經(jīng)細(xì)胞的興奮性,從而影響到情緒表達(dá)。這個過程必然會影響人體內(nèi)分泌,促使人體產(chǎn)生一些激素或者酶。理論上,若能通過使用特定特征的音樂進(jìn)行刺激刺激,促使接受音樂刺激的人體產(chǎn)生一些有益的激素或者酶,則可達(dá)到加強(qiáng)人體新陳代謝和增強(qiáng)免疫力等對人體有益的效果。甚至在一些特定的場合,一些特定的音樂還能影響人們的思維判斷力,幫助人們更好的應(yīng)對當(dāng)前發(fā)生的情況。腦電是人體最重要的生命信號,其蘊(yùn)含著人類非常豐富的生命信息,許多疾病(如癲癇)會以腦電信號作為診斷的依據(jù)。音樂信號是一種物理振動波,腦電信號是一種化學(xué)電波,兩者都是與人息息相關(guān)的非線性信號,可以看作是非線性動力學(xué)系統(tǒng)。因此,可以從非線性混沌的角度入手,避開傳統(tǒng)分析手段的局限性,去討論其非線性特點(diǎn)以及潛在可能的聯(lián)系。實(shí)驗(yàn)首先選擇了普遍能被認(rèn)可的三類情感音樂,...
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 信號非線性混沌分析
1.4 本課題研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 音樂與腦電的基礎(chǔ)知識
2.1 音樂
2.1.1 音樂的產(chǎn)生機(jī)理
2.1.2 音樂信號的基本特征
2.1.3 音樂信號分析手段概述
2.2 腦電
2.2.1 腦電的產(chǎn)生機(jī)理
2.2.2 腦電信號特征波與性質(zhì)
2.2.3 腦電信號分析手段概述
2.3 本章小節(jié)
第3章 信號非線性混沌分析
3.1 非線性動力學(xué)系統(tǒng)概述
3.2 混沌理論
3.2.1 混沌的定義
3.2.2 混沌的特征
3.2.3 混沌的判別準(zhǔn)則
3.3 分形維數(shù)
3.3.1 分形的定義
3.3.2 分形維數(shù)的計算
3.4 Lyapunov指數(shù)
3.4.1 Lyapunov指數(shù)定義
3.4.2 Lyapunov指數(shù)計算
3.5 總結(jié)
第4章 音樂和腦電信號非線性分析實(shí)驗(yàn)
4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與流程
4.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與材料
4.1.2 實(shí)驗(yàn)流程
4.2 音樂信號分析實(shí)驗(yàn)
4.2.1 音樂信號的先前處理
4.2.2 音樂信號的混沌分析
4.2.3 音樂信號混沌特點(diǎn)總結(jié)
4.3 腦電信號分析實(shí)驗(yàn)
4.3.1 腦電信號的先前處理
4.3.2 腦電信號的混沌分析
4.3.3 腦電信號混沌特點(diǎn)總結(jié)
4.4 音樂信號與腦電信號分線性對比分析
4.4.1 關(guān)聯(lián)維數(shù)對比分析
4.4.2 Lyapunov指數(shù)對比分析
4.5 小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 研究工作總結(jié)
5.2 研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號:3765865
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 信號非線性混沌分析
1.4 本課題研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 音樂與腦電的基礎(chǔ)知識
2.1 音樂
2.1.1 音樂的產(chǎn)生機(jī)理
2.1.2 音樂信號的基本特征
2.1.3 音樂信號分析手段概述
2.2 腦電
2.2.1 腦電的產(chǎn)生機(jī)理
2.2.2 腦電信號特征波與性質(zhì)
2.2.3 腦電信號分析手段概述
2.3 本章小節(jié)
第3章 信號非線性混沌分析
3.1 非線性動力學(xué)系統(tǒng)概述
3.2 混沌理論
3.2.1 混沌的定義
3.2.2 混沌的特征
3.2.3 混沌的判別準(zhǔn)則
3.3 分形維數(shù)
3.3.1 分形的定義
3.3.2 分形維數(shù)的計算
3.4 Lyapunov指數(shù)
3.4.1 Lyapunov指數(shù)定義
3.4.2 Lyapunov指數(shù)計算
3.5 總結(jié)
第4章 音樂和腦電信號非線性分析實(shí)驗(yàn)
4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與流程
4.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與材料
4.1.2 實(shí)驗(yàn)流程
4.2 音樂信號分析實(shí)驗(yàn)
4.2.1 音樂信號的先前處理
4.2.2 音樂信號的混沌分析
4.2.3 音樂信號混沌特點(diǎn)總結(jié)
4.3 腦電信號分析實(shí)驗(yàn)
4.3.1 腦電信號的先前處理
4.3.2 腦電信號的混沌分析
4.3.3 腦電信號混沌特點(diǎn)總結(jié)
4.4 音樂信號與腦電信號分線性對比分析
4.4.1 關(guān)聯(lián)維數(shù)對比分析
4.4.2 Lyapunov指數(shù)對比分析
4.5 小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 研究工作總結(jié)
5.2 研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號:3765865
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