云計(jì)算越來越多地向網(wǎng)絡(luò)邊緣推動(dòng),移動(dòng)邊緣計(jì)算的引入為許多新應(yīng)用的落地提供了可能。但現(xiàn)有的移動(dòng)邊緣計(jì)算架構(gòu)存在著由于計(jì)算資源分散,單機(jī)性能資源有限導(dǎo)致的卸載時(shí)延過高,峰值承載能力較弱等問題。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,從“基于用戶移動(dòng)的負(fù)載預(yù)測(cè)”和“聯(lián)合資源分配和任務(wù)調(diào)度”兩個(gè)方面入手,針對(duì)上述問題提出解決方案。主要工作包括以下方面:(1)首先根據(jù)邊緣網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性、計(jì)算資源多級(jí)分布、單臺(tái)服務(wù)器資源受限、服務(wù)具有最低計(jì)算要求等特點(diǎn),提出邊緣卸載框架應(yīng)該具有主動(dòng)式、多級(jí)決策、邊緣服務(wù)器合作以及集中控制等能力。以此為目標(biāo),本文設(shè)計(jì)提出了多級(jí)主動(dòng)式邊緣計(jì)算卸載系統(tǒng)(Multi-layer Proactive MEC Offloading System,MPMOS),并對(duì)系統(tǒng)中的模塊功能,系統(tǒng)控制流程,用戶計(jì)算卸載的具體流程進(jìn)行了介紹。該系統(tǒng)工作在具有兩層邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的邊緣網(wǎng)絡(luò)中,以集中控制的方式對(duì)整個(gè)邊緣域內(nèi)的邊緣服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)一管控,由控制器周期性地對(duì)整個(gè)邊緣域內(nèi)的用戶需求進(jìn)行預(yù)測(cè),并根據(jù)用戶需求變化,對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,并設(shè)計(jì)任務(wù)調(diào)度方案,降低了用戶計(jì)算卸載時(shí)延,提高了邊緣網(wǎng)絡(luò)承載峰值流量的能...

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景及意義
    1.3 主要研究內(nèi)容及貢獻(xiàn)
    1.4 結(jié)構(gòu)和章節(jié)安排
第二章 相關(guān)研究及背景介紹
    2.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算簡(jiǎn)介
        2.1.1 5G與移動(dòng)邊緣計(jì)算
        2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)邊緣計(jì)算
    2.2 各種邊緣框架
        2.2.1 邊緣云平臺(tái)(Cloudlet)
        2.2.2 霧計(jì)算
        2.2.3 分布式與集中式
        2.2.4 其他
    2.3 計(jì)算卸載與MEC
        2.3.1 應(yīng)用舉例
        2.3.2 MCC與 MEC
        2.3.3 MEC存在的挑戰(zhàn)
    2.4 移動(dòng)性管理
        2.4.1 MEC移動(dòng)性管理相關(guān)工作
        2.4.2 移動(dòng)模型
    2.5 MEC中的資源管理和任務(wù)調(diào)度決策
        2.5.1 決策分類介紹
        2.5.2 聯(lián)合決策
        2.5.3 本文關(guān)注點(diǎn)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 多級(jí)主動(dòng)式邊緣計(jì)算卸載系統(tǒng)
    3.1 設(shè)計(jì)背景
    3.2 設(shè)計(jì)思路
        3.2.1 多級(jí)卸載決策
        3.2.2 主動(dòng)式調(diào)度
        3.2.3 邊緣服務(wù)器合作
        3.2.4 集中控制
        3.2.5 調(diào)度方式
        3.2.6 最低資源門限
    3.3 多級(jí)主動(dòng)式邊緣計(jì)算卸載系統(tǒng)
    3.4 一級(jí)邊緣域設(shè)計(jì)
        3.4.1 控制器
        3.4.2 服務(wù)器
        3.4.3 控制流程
    3.5 二級(jí)邊緣域設(shè)計(jì)
        3.5.1 模塊設(shè)計(jì)
        3.5.2 調(diào)控流程
    3.6 計(jì)算卸載流程
    3.7 本章小結(jié)
第四章 業(yè)務(wù)需求預(yù)測(cè)
    4.1 問題描述
    4.2 基站預(yù)測(cè)子算法
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)上下文信息
        4.2.2 網(wǎng)格法
        4.2.3 算法描述
    4.3 單用戶workload預(yù)測(cè)子算法
    4.4 仿真分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)生成
        4.4.2 性能指標(biāo)與對(duì)比方案
        4.4.3 性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 聯(lián)合資源分配和任務(wù)調(diào)度決策
    5.1 問題描述
    5.2 一級(jí)邊緣域決策
        5.2.1 建模
        5.2.2 JRATS算法
    5.3 二級(jí)邊緣域決策
        5.3.1 建模
        5.3.2 算法
    5.4 仿真分析
        5.4.1 對(duì)比方案
        5.4.2 性能指標(biāo)
        5.4.3 仿真環(huán)境
        5.4.4 仿真結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：3764044