本文主要基于中文文獻中有關鳥聲識別技術中的特征提取和分類方法,調研了國內的鳥聲識別研究工作的現狀.我們發(fā)現目前國內相關研究工作較少,中文文獻極度缺乏,且識別技術主要集中在傳統(tǒng)的機器學習算法,并缺乏公開的標準化的鳥聲數據庫.論文指出今后需要加強公開的標準化的鳥聲數據庫的建立,并且需要進一步引入先進的深度學習技術到此領域的研究中.

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
1 相關工作
2 鳥聲識別分類的方法
3 鳥聲識別數據庫（集）
4 鳥聲識別算法
    4.1 音頻增強算法
    4.2 特征提取算法
        4.2.1 音節(jié)長度
        4.2.2 梅爾頻率倒譜系數
    4.3 分類器算法
        4.3.1 隨機森林（RF)
        4.3.2 支持向量機（SVM）算法
5 深度學習在鳥聲識別上的應用
6 結論與展望



本文編號：3762953