發(fā)布時(shí)間：2023-03-16 07:45

　　本文主要基于中文文獻(xiàn)中有關(guān)鳥聲識(shí)別技術(shù)中的特征提取和分類方法,調(diào)研了國內(nèi)的鳥聲識(shí)別研究工作的現(xiàn)狀.我們發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)相關(guān)研究工作較少,中文文獻(xiàn)極度缺乏,且識(shí)別技術(shù)主要集中在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并缺乏公開的標(biāo)準(zhǔn)化的鳥聲數(shù)據(jù)庫.論文指出今后需要加強(qiáng)公開的標(biāo)準(zhǔn)化的鳥聲數(shù)據(jù)庫的建立,并且需要進(jìn)一步引入先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)到此領(lǐng)域的研究中.

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 相關(guān)工作
2 鳥聲識(shí)別分類的方法
3 鳥聲識(shí)別數(shù)據(jù)庫（集）
4 鳥聲識(shí)別算法
    4.1 音頻增強(qiáng)算法
    4.2 特征提取算法
        4.2.1 音節(jié)長度
        4.2.2 梅爾頻率倒譜系數(shù)
    4.3 分類器算法
        4.3.1 隨機(jī)森林（RF)
        4.3.2 支持向量機(jī)（SVM）算法
5 深度學(xué)習(xí)在鳥聲識(shí)別上的應(yīng)用
6 結(jié)論與展望



本文編號(hào)：3762953