移動邊緣計算通過在終端設備和云之間部署邊緣設備,能夠在移動用戶的近端提供服務,可降低網(wǎng)絡時延、減緩網(wǎng)絡帶寬的壓力.然而在移動服務計算環(huán)境中,用戶的移動性導致其所訪問的邊緣服務器經(jīng)常切換,導致傳統(tǒng)的QoS(quality of service)預測方法在移動邊緣服務環(huán)境下會出現(xiàn)較大的偏差.本文提出一種移動邊緣計算環(huán)境下的服務QoS預測方法 EQoSP,通過聚類分析自然地為不同用戶/邊緣服務器確定各自的相似用戶/邊緣服務器,在用戶所訪問的邊緣服務器發(fā)生切換后,利用相似用戶/邊緣服務器提供的數(shù)據(jù),對用戶在新位置使用目標服務的QoS進行預測,從而更真實地反映用戶位置發(fā)生改變后可能得到的QoS值.與現(xiàn)有方法的對比實驗表明,本文所提出的方法對移動邊緣環(huán)境中未知QoS的預測更為準確.

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1引言
2相關工作
3本文方法
    3.1情景案例
    3.2模型定義
    3.3相似用戶/邊緣服務器的確定
    3.4相似性計算
    3.5 QoS預測
    3.6一個例子
4實驗結果及分析
    4.1數(shù)據(jù)集描述
    4.2度量標準
    4.3聚類個數(shù)的確定
    4.4預測準確性比較
    4.5仿真實驗
5結論



本文編號：3762631