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極化碼置信傳播譯碼算法的研究

發(fā)布時間:2023-03-10 20:40
  隨著信道編碼技術(shù)的發(fā)展,學(xué)者們研究出了編碼理論,也產(chǎn)生了各種譯碼方案。在信道編碼技術(shù)中,由E.Arikan提出的極化碼(Polar codes)脫穎而出,在二進(jìn)制離散無記憶信道下,理論上被嚴(yán)格證明能夠達(dá)到香農(nóng)限,并且編譯碼復(fù)雜度比較低。在2016年11月,國際移動通信標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP將極化碼選定為5G中控制信道的編碼方案。由于極化碼的各種實(shí)用型的優(yōu)點(diǎn),引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛研究。傳統(tǒng)的極化碼譯碼算法有串行抵消(Successive Cancelation,SC)和置信傳播(Belief Propagation,BP)譯碼算法,在加性高斯白噪聲(AWGN)下,BP算法優(yōu)于SC算法。然而SC算法在中短碼長下性能不理想,所以研究出性能更加優(yōu)秀的譯碼方法是SC列表(SC list,SCL)譯碼算法。但是SCL譯碼算法隨著列表L的變大,復(fù)雜度也會變得更大,并且SCL算法本身的并行性導(dǎo)致譯碼算法實(shí)現(xiàn)時效率不高的問題。由于BP譯碼本身具有可并行實(shí)現(xiàn)的特性,因此目前對于極化碼BP譯碼算法的研究就成為關(guān)鍵。BP算法的基礎(chǔ)是基于因子圖,本文的研究發(fā)現(xiàn),由于BP因子圖的可置換性,導(dǎo)致了比特信道發(fā)生了變化,...

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 數(shù)字通信系統(tǒng)
    1.3 信道模型
        1.3.1 二進(jìn)制刪除信道
        1.3.2 二進(jìn)制對稱信道
        1.3.3 高斯信道
    1.4 信道編碼的發(fā)展及極化碼的研究現(xiàn)狀
    1.5 研究背景及研究的目的和意義
    1.6 本文主要研究內(nèi)容及內(nèi)容安排
    1.7 本文的結(jié)構(gòu)
第二章 極化碼的基本原理
    2.1 信道性質(zhì)與信道基本參數(shù)
    2.2 信道極化現(xiàn)象
    2.3 信道合并
    2.4 信道拆分
    2.5 信道極化
    2.6 極化碼的編碼分析
        2.6.1 極化碼的編碼矩陣
        2.6.2 極化碼的編碼
        2.6.3 極化碼的構(gòu)造
    2.7 極化碼的SC和 BP譯碼算法
        2.7.1 SC譯碼算法
        2.7.2 BP譯碼算法
        2.7.3 SC譯碼算法與BP譯碼算法的比較
    2.8 本章小結(jié)
第三章 極化碼編碼矩陣的分解及改進(jìn)的BP譯碼算法
    3.1 編碼矩陣的分解
    3.2 不同BP譯碼圖的性質(zhì)
    3.3 提出的選擇BP譯碼圖的規(guī)則
    3.4 改進(jìn)的BP譯碼算法
    3.5 本章小結(jié)
第四章 仿真分析
    4.1 仿真分析
    4.2 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號:3758529

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