針對(duì)傳統(tǒng)自適應(yīng)波束形成技術(shù)形成的零陷較窄,可能引起無法準(zhǔn)確對(duì)準(zhǔn)干擾方向而產(chǎn)生抑制失效的問題,提出了一種基于混沌遺傳算法(Chaos-Genetic Algorithm,CGA)的寬零陷波束賦形方法。該方法通過建立寬零陷波束賦形數(shù)學(xué)模型,采用融合混沌技術(shù)的遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化;利用混沌序列初始化粒子位置,并在遺傳交叉算子中引入變尺度混沌擾動(dòng)項(xiàng),增強(qiáng)種群多樣性和跳出局部最優(yōu)的能力,實(shí)現(xiàn)全局和局部搜索能力的提高,有效提高收斂精度和加快收斂速度。仿真結(jié)果驗(yàn)證了采用新方法能夠在預(yù)定位置形成較深的寬零陷,具有較好的穩(wěn)健性。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)學(xué)模型
2 混沌遺傳算法
    2.1 混沌與Logistic映射
    2.2 混沌遺傳算法的基本思想
3 寬零陷波束賦形的混沌遺傳算法
    3.1 編碼與種群初始化
    3.2 遺傳算子操作
    3.3 邊界約束
    3.4 保存精英與終止準(zhǔn)則
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5 結(jié)束語



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