情感識(shí)別是多學(xué)科交叉的研究方向,涉及認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、信號(hào)處理、模式識(shí)別、人工智能等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),目的是使機(jī)器理解人類情感狀態(tài),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自然人機(jī)交互.首先,從心理學(xué)及認(rèn)知學(xué)角度介紹了語音情感認(rèn)知的研究進(jìn)展,詳細(xì)介紹了情感的認(rèn)知理論、維度理論、腦機(jī)制以及基于情感理論的計(jì)算模型,旨在為語音情感識(shí)別提供科學(xué)的情感理論模型;然后,從人工智能的角度,系統(tǒng)地總結(jié)了目前維度情感識(shí)別的研究現(xiàn)狀和發(fā)展,包括語音維度情感數(shù)據(jù)庫(kù)、特征提取、識(shí)別算法等技術(shù)要點(diǎn);最后,分析了維度情感識(shí)別技術(shù)目前面臨的挑戰(zhàn)以及可能的解決思路,對(duì)未來研究方向進(jìn)行了展望.

【文章頁數(shù)】：27 頁

【文章目錄】：
1情感的心理學(xué)研究基礎(chǔ)
    1.1基本情感理論
    1.2維度情感模型(dimensional emotion model)
    1.3離散情感描述模型與維度情感描述模型的關(guān)系
2語音情感的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究進(jìn)展
    2.1情感的神經(jīng)機(jī)制
    2.2情感計(jì)算模型
    2.3類腦語音情感識(shí)別算法
3語音維度情感識(shí)別技術(shù)研究進(jìn)展
    3.1語音情感特征提取
        3.1.1聲學(xué)特征
            1.LLDs特征
            2.統(tǒng)計(jì)特征
        3.1.2語音信號(hào)中的語義信息
    3.2語音維度情感預(yù)測(cè)器
4維度語音情感識(shí)別研究的相關(guān)資源
    4.1語音維度情感數(shù)據(jù)庫(kù)
        4.1.1情感數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
        4.1.2情感數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)注
        4.1.3具有代表性的維度情感數(shù)據(jù)庫(kù)
    4.2語音情感特征提取工具
    4.3識(shí)別算法工具
5目前存在的問題及未來發(fā)展方向
    5.1計(jì)算模型缺乏腦科學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科研究成果的指導(dǎo)
    5.2語音情感數(shù)據(jù)標(biāo)注困難
    5.3情感特征與語音情感之間存在鴻溝
    5.4用于維度情感識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)策略有待提高
6結(jié)束語



本文編號(hào)：3745738