情感識別是多學科交叉的研究方向,涉及認知科學、心理學、信號處理、模式識別、人工智能等領域的研究熱點,目的是使機器理解人類情感狀態(tài),進而實現(xiàn)自然人機交互.首先,從心理學及認知學角度介紹了語音情感認知的研究進展,詳細介紹了情感的認知理論、維度理論、腦機制以及基于情感理論的計算模型,旨在為語音情感識別提供科學的情感理論模型;然后,從人工智能的角度,系統(tǒng)地總結(jié)了目前維度情感識別的研究現(xiàn)狀和發(fā)展,包括語音維度情感數(shù)據(jù)庫、特征提取、識別算法等技術要點;最后,分析了維度情感識別技術目前面臨的挑戰(zhàn)以及可能的解決思路,對未來研究方向進行了展望.

【文章頁數(shù)】：27 頁

【文章目錄】：
1情感的心理學研究基礎
    1.1基本情感理論
    1.2維度情感模型(dimensional emotion model)
    1.3離散情感描述模型與維度情感描述模型的關系
2語音情感的認知神經(jīng)科學研究進展
    2.1情感的神經(jīng)機制
    2.2情感計算模型
    2.3類腦語音情感識別算法
3語音維度情感識別技術研究進展
    3.1語音情感特征提取
        3.1.1聲學特征
            1.LLDs特征
            2.統(tǒng)計特征
        3.1.2語音信號中的語義信息
    3.2語音維度情感預測器
4維度語音情感識別研究的相關資源
    4.1語音維度情感數(shù)據(jù)庫
        4.1.1情感數(shù)據(jù)庫的建立
        4.1.2情感數(shù)據(jù)庫的標注
        4.1.3具有代表性的維度情感數(shù)據(jù)庫
    4.2語音情感特征提取工具
    4.3識別算法工具
5目前存在的問題及未來發(fā)展方向
    5.1計算模型缺乏腦科學、心理學等學科研究成果的指導
    5.2語音情感數(shù)據(jù)標注困難
    5.3情感特征與語音情感之間存在鴻溝
    5.4用于維度情感識別的機器學習策略有待提高
6結(jié)束語



本文編號：3745738