經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,簡(jiǎn)稱EMD)算法是一種處理非線性非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻分析方法.文章針對(duì)拓?fù)渫哂趫A盤的開網(wǎng)格模型提出幾何模型上的EMD算法,并應(yīng)用于網(wǎng)格去噪以及特征編輯.首先,借助曲面上離散高斯曲率提取模型的極值點(diǎn),隨后對(duì)模型進(jìn)行平面參數(shù)化,利用均勻節(jié)點(diǎn)的三次張量積B樣條計(jì)算極大和極小包絡(luò)曲面,最后將平均包絡(luò)曲面離散成網(wǎng)格模型作為分解一次的殘差模型,并將原模型與殘差模型的差值向量記為當(dāng)前分解的偏置向量,迭代地處理殘差模型得到模型各個(gè)層次的偏置向量以及最終表示原模型基本形狀的殘差模型.通過對(duì)偏置向量的處理與重構(gòu),實(shí)現(xiàn)算法在網(wǎng)格去噪以及特征編輯的應(yīng)用.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文章算法可以有效地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格模型的多尺度分解,并在網(wǎng)格去噪以及特征編輯方面取得了較好的效果.

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 三維網(wǎng)格模型EMD
    2.1 網(wǎng)格模型EMD分解流程
    2.2 極值點(diǎn)提取
    2.3 計(jì)算極值包絡(luò)
    2.4 參數(shù)設(shè)置
    2.5 分解示例
3 應(yīng)用
    3.1 去噪
    3.2 特征增強(qiáng)與光滑
    3.3 算法時(shí)間以及局限性討論
4 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3745638