在現(xiàn)代電子戰(zhàn)中,雷達(dá)偵察結(jié)果的準(zhǔn)確性及干擾決策的有效性在一定程度上決定了電磁頻譜優(yōu)勢的獲得結(jié)果,如果干擾方可以根據(jù)雷達(dá)方在一段時間內(nèi)的行為變化實(shí)時預(yù)測出其未來的行為變化,即可占得戰(zhàn)場先機(jī)。同時,如果干擾系統(tǒng)可根據(jù)雷達(dá)行為狀態(tài)合理配置自身資源,則可以最大程度地對敵方雷達(dá)進(jìn)行干擾。根據(jù)以上需求本文提出以下創(chuàng)新點(diǎn):首先,基于偵察系統(tǒng)得到的雷達(dá)行為識別結(jié)果對雷達(dá)下一時刻行為進(jìn)行實(shí)時預(yù)測。其次,找出預(yù)測結(jié)果與自身干擾樣式庫、干擾系統(tǒng)功率值之間的平衡點(diǎn)使得干擾成功率相對最大的同時,被利用的干擾資源相對最少。主要研究內(nèi)容包括:1.針對雷達(dá)行為及干擾信號分類做出具體分析。首先對常見的三種雷達(dá)行為及其特點(diǎn)給出說明,之后通過仿真對幾類典型的遮蓋和欺騙干擾的原理進(jìn)行闡述。2.利用偵察系統(tǒng)中得到的雷達(dá)早前行為識別值對雷達(dá)未來的行為狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時預(yù)測。首先定義了一種以數(shù)字表征雷達(dá)狀態(tài)識別結(jié)果和識別誤差值的方式,之后以當(dāng)前時刻雷達(dá)狀態(tài)值及此前一段時間的雷達(dá)狀態(tài)值作為參數(shù),對雷達(dá)未來狀態(tài)的轉(zhuǎn)移做出預(yù)測。為了規(guī)避傳統(tǒng)馬爾科夫在狀態(tài)預(yù)測方面存在數(shù)據(jù)跳變等不合理問題,采用了信度馬爾科夫。該模型在準(zhǔn)確預(yù)測出雷達(dá)未來狀態(tài)轉(zhuǎn)移可... 

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究目的
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)及工作安排
第二章 雷達(dá)行為分析及干擾樣式分類
    2.1 引言
    2.2 雷達(dá)行為分析
        2.2.1 雷達(dá)行為
        2.2.2 具體雷達(dá)狀態(tài)行為分析
    2.3 干擾樣式分類
        2.3.1 射頻噪聲干擾
        2.3.2 噪聲調(diào)幅干擾
        2.3.3 噪聲調(diào)頻干擾
        2.3.4 噪聲調(diào)相干擾
        2.3.5 梳狀譜干擾
        2.3.6 靈巧噪聲干擾
        2.3.7 掃頻干擾
        2.3.8 假目標(biāo)干擾
    2.4 本章小結(jié)
第三章 認(rèn)知行為辨識
    3.1 引言
    3.2 雷達(dá)工作狀態(tài)的區(qū)間表示法
    3.3 基于傳統(tǒng)馬爾科夫模型預(yù)測的缺陷
        3.3.1 馬爾科夫過程
        3.3.2 傳統(tǒng)馬爾科夫模型預(yù)測的缺陷
    3.4 信度馬爾科夫模型
        3.4.1 D-S證據(jù)理論
        3.4.2 Pignistic概率轉(zhuǎn)化
        3.4.3 信度馬爾科夫模型
    3.5 實(shí)驗(yàn)分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 干擾決策優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 雷達(dá)干擾方式
        4.2.1 干擾成功率的定義
        4.2.2 干擾樣式的成功率曲線圖
    4.3 干擾決策優(yōu)化算法
        4.3.1 影響干擾決策的因素
        4.3.2 干擾決策優(yōu)化算法
    4.4 非支配排序遺傳算法
        4.4.1 遺傳算法
        4.4.2 第三代非支配排序遺傳算法
        4.4.3 NSGA-Ⅲ在雷達(dá)干擾決策中的運(yùn)用
    4.5 實(shí)驗(yàn)分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)一
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)二
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 待改進(jìn)工作及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雷達(dá)工作模式識別的PSO-DPNN方法[J]. 董曉璇,程嗣怡,陳游,賴建萍.  電子測量與儀器學(xué)報. 2018(12)
[2]基于GRVM的航空發(fā)動機(jī)狀態(tài)預(yù)測技術(shù)研究[J]. 崔建國,高波,蔣麗英,于明月,高陽.  控制工程. 2018(10)
[3]基于聯(lián)合局域相關(guān)向量機(jī)的雷達(dá)導(dǎo)引頭狀態(tài)預(yù)測方法[J]. 逯程,徐廷學(xué),王虹.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(01)
[4]基于DS證據(jù)理論的機(jī)載火控雷達(dá)空空工作模式判定[J]. 王玉冰,程嗣怡,周一鵬,咼鵬程,周東青,羅朝義.  現(xiàn)代雷達(dá). 2017(05)
[5]基于多層次建模的機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)工作模式識別[J]. 李輝,鄭坤,金煒東,熊維毅,陳韜偉.  電子信息對抗技術(shù). 2016(04)
[6]雷達(dá)偵察信號的認(rèn)知處理技術(shù)研究[J]. 光曉俐.  電子科技. 2016(07)
[7]基于多智能體遺傳算法優(yōu)化的航空電子設(shè)備狀態(tài)組合預(yù)測[J]. 趙建忠,歐陽中輝,張磊,趙建印.  兵工學(xué)報. 2016(04)
[8]認(rèn)知電子戰(zhàn)概念及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 賈鑫,朱衛(wèi)綱,曲衛(wèi),陳維高.  裝備學(xué)院學(xué)報. 2015(04)
[9]掃頻干擾對捷變頻雷達(dá)干擾效能仿真分析[J]. 程彥杰,肖金保,王興.  指揮控制與仿真. 2015(02)
[10]認(rèn)知電子戰(zhàn)與認(rèn)知電子戰(zhàn)系統(tǒng)研究[J]. 張春磊,楊小牛.  中國電子科學(xué)研究院學(xué)報. 2014(06)

博士論文
[1]基于實(shí)測數(shù)據(jù)的雷達(dá)成像方法研究[D]. 邢孟道.西安電子科技大學(xué) 2002

碩士論文
[1]近距離探測雷達(dá)系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳冠元.武漢大學(xué) 2017
[2]電子對抗與反對抗策略研究[D]. 杜富強(qiáng).西安電子科技大學(xué) 2017
[3]雷達(dá)信號工作模式識別研究[D]. 方佳璐.浙江大學(xué) 2017
[4]多目標(biāo)演化算法的性能改進(jìn)研究[D]. 陳澤豐.華南理工大學(xué) 2016
[5]雷達(dá)偵察信號的認(rèn)知處理技術(shù)研究[D]. 光曉俐.西安電子科技大學(xué) 2015
[6]自適應(yīng)雷達(dá)行為分析與辨識技術(shù)研究[D]. 黃旭佳.電子科技大學(xué) 2015
[7]基于博弈論的雷達(dá)干擾決策技術(shù)研究[D]. 周脈成.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]雷達(dá)干擾信號分析技術(shù)研究[D]. 周利華.西安電子科技大學(xué) 2014
[9]對相控陣?yán)走_(dá)的智能干擾決策技術(shù)研究[D]. 陳凱.西安電子科技大學(xué) 2012
[10]多傳感器信息融合技術(shù)的研究[D]. 馮波.南京航空航天大學(xué) 2004



本文編號：3734055