數(shù)傳信號(hào)的調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2023-01-31 20:06
測(cè)控通信系統(tǒng)是航天航空工程的重要組成部分,其中數(shù)據(jù)通信實(shí)現(xiàn)了探測(cè)器與地面之間的數(shù)據(jù)傳輸。本文主要研究了用于數(shù)據(jù)通信的數(shù)傳信號(hào)各類特征參數(shù),設(shè)計(jì)了信號(hào)處理系統(tǒng)流程,及信號(hào)的調(diào)制識(shí)別方法與參數(shù)估計(jì)方法,主要完成了五類常規(guī)調(diào)制信號(hào)BPSK、QPSK、UQPSK、OQPSK、GMSK,八類復(fù)合調(diào)制信號(hào)BPSKFM、BPSK-PM、QPSK-FM、QPSK-PM、OQPSK-FM、OQPSK-PM、GMSK-FM、GMSK-PM的檢測(cè)、調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)。由此本文主要的工作如下:首先,本文根據(jù)遙測(cè)遙控相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,歸納出所研究信號(hào)的調(diào)制細(xì)節(jié)與參數(shù),研究常規(guī)調(diào)制信號(hào)的平方譜與四次方譜特征、復(fù)合調(diào)制信號(hào)的頻譜特征,為后續(xù)調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)奠定理論分析依據(jù)。并且,以262k點(diǎn)的FFT運(yùn)算計(jì)算Welch周期譜圖,使得在大范圍符號(hào)速率、低信噪比參數(shù)背景下凸顯信號(hào)成分,提高了檢測(cè)性能,取得90%以上檢測(cè)正確率。同時(shí),根據(jù)復(fù)合調(diào)制信號(hào)功率譜中的沖激分量特征,以90%的正確率將其與常規(guī)調(diào)制信號(hào)分類,以便各自進(jìn)行不同的預(yù)處理過程,提高后續(xù)調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)的性能。然后,研究常規(guī)調(diào)制信號(hào)延遲相關(guān)譜、瞬時(shí)頻率延遲相關(guān)...
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 調(diào)制識(shí)別的研究現(xiàn)狀
1.2.2 參數(shù)估計(jì)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.3 主要研究內(nèi)容
第二章 調(diào)制信號(hào)模型及特性分析
2.1 常規(guī)調(diào)制信號(hào)
2.1.1 常規(guī)調(diào)制信號(hào)模型
2.1.2 常規(guī)調(diào)制信號(hào)頻域特性
2.2 復(fù)合調(diào)制信號(hào)
2.2.1 復(fù)合調(diào)制信號(hào)模型
2.2.2 復(fù)合調(diào)制信號(hào)頻域特征
2.3 本章小結(jié)
第三章 數(shù)傳信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法
3.1 信號(hào)處理系統(tǒng)流程
3.2 信號(hào)檢測(cè)及預(yù)處理模塊
3.2.1 大范圍參數(shù)信號(hào)檢測(cè)算法
3.2.2 基于沖激特征的常規(guī)與復(fù)合調(diào)制信號(hào)分類
3.2.3 頻率居中法粗估中心頻率與帶寬
3.2.4 下變頻與濾波
3.2.5 信號(hào)分級(jí)抽取
3.3 特征參數(shù)提取
3.3.1 基于頻域譜線的常規(guī)調(diào)制信號(hào)識(shí)別特征
3.3.2 分類UQPSK的符號(hào)速率線特征
3.3.3 OQPSK與 GMSK調(diào)制識(shí)別特征
3.3.4 不同調(diào)制指數(shù)的復(fù)合信號(hào)分類特征
3.3.5 FM復(fù)合調(diào)制信號(hào)識(shí)別特征
3.3.6 分類PM復(fù)合與FM復(fù)合信號(hào)的特征
3.4 數(shù)傳信號(hào)分類器設(shè)計(jì)
3.4.1 系統(tǒng)分類器設(shè)計(jì)
3.4.2 常規(guī)調(diào)制信號(hào)分類器設(shè)計(jì)
3.4.3 復(fù)合調(diào)制信號(hào)分類器設(shè)計(jì)
3.5 本章小結(jié)
第四章 數(shù)傳信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法
4.1 常規(guī)調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)
4.1.1 載頻估計(jì)
4.1.2 符號(hào)速率估計(jì)
4.2 復(fù)合調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)
4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于二次調(diào)制的多載波信號(hào)識(shí)別方法[J]. 魯戰(zhàn)鋒,熊剛. 通信技術(shù). 2018(08)
[2]航天測(cè)控通信技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)與展望[J]. 雷厲. 電訊技術(shù). 2017(12)
[3]基于PSP算法的UQPSK信號(hào)、OQPSK信號(hào)的單通道盲分離研究[J]. 張洋,高勇. 無線通信技術(shù). 2016(02)
[4]一種超短波復(fù)合調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法[J]. 賈璐. 通信對(duì)抗. 2016 (01)
[5]Alpha穩(wěn)定分布噪聲下基于L-DFT的LFM-BPSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)[J]. 金艷,朱敏,姬紅兵. 振動(dòng)與沖擊. 2015(17)
[6]二次調(diào)制信號(hào)與PSK類信號(hào)的自動(dòng)盲識(shí)別算法[J]. 郭興林,高勇. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(25)
[7]FSK/BPSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)識(shí)別與參數(shù)估計(jì)[J]. 宋軍,劉渝,王旭東. 電子與信息學(xué)報(bào). 2013(12)
[8]非平衡相移鍵控信號(hào)的調(diào)制識(shí)別算法研究[J]. 王晨雪,彭淼,高勇. 無線電工程. 2013(09)
[9]復(fù)合調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法的改進(jìn)[J]. 陶冶,鄧翔宇,劉保錄. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2013(03)
[10]FSK/PSK復(fù)合調(diào)制雷達(dá)信號(hào)的識(shí)別[J]. 池文靜,陳健,闊永紅. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(03)
碩士論文
[1]調(diào)頻信號(hào)調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)算法研究[D]. 王瑞.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]測(cè)控系統(tǒng)中復(fù)合調(diào)制信號(hào)的識(shí)別與參數(shù)估計(jì)[D]. 王世劍.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[3]基于高階累積量與循環(huán)譜分析的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別[D]. 杜盼盼.蘭州理工大學(xué) 2018
[4]雷達(dá)調(diào)制信號(hào)的分析與識(shí)別[D]. 杜越.電子科技大學(xué) 2018
[5]復(fù)合調(diào)制通信信號(hào)的分析識(shí)別[D]. 譚彥婷.電子科技大學(xué) 2018
[6]衛(wèi)星測(cè)控信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究[D]. 劉春桃.國防科技大學(xué) 2017
[7]遙測(cè)遙控信號(hào)的被動(dòng)解調(diào)技術(shù)[D]. 吳星.電子科技大學(xué) 2014
[8]相位調(diào)制信號(hào)識(shí)別與參數(shù)估計(jì)研究[D]. 王昀.南京航空航天大學(xué) 2014
[9]VHF/UHF復(fù)合調(diào)制信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[D]. 熊偉.解放軍信息工程大學(xué) 2009
[10]復(fù)合調(diào)制雷達(dá)信號(hào)識(shí)別和處理方法的研究[D]. 沈海華.南京航空航天大學(xué) 2008
本文編號(hào):3733963
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 調(diào)制識(shí)別的研究現(xiàn)狀
1.2.2 參數(shù)估計(jì)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.3 主要研究內(nèi)容
第二章 調(diào)制信號(hào)模型及特性分析
2.1 常規(guī)調(diào)制信號(hào)
2.1.1 常規(guī)調(diào)制信號(hào)模型
2.1.2 常規(guī)調(diào)制信號(hào)頻域特性
2.2 復(fù)合調(diào)制信號(hào)
2.2.1 復(fù)合調(diào)制信號(hào)模型
2.2.2 復(fù)合調(diào)制信號(hào)頻域特征
2.3 本章小結(jié)
第三章 數(shù)傳信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法
3.1 信號(hào)處理系統(tǒng)流程
3.2 信號(hào)檢測(cè)及預(yù)處理模塊
3.2.1 大范圍參數(shù)信號(hào)檢測(cè)算法
3.2.2 基于沖激特征的常規(guī)與復(fù)合調(diào)制信號(hào)分類
3.2.3 頻率居中法粗估中心頻率與帶寬
3.2.4 下變頻與濾波
3.2.5 信號(hào)分級(jí)抽取
3.3 特征參數(shù)提取
3.3.1 基于頻域譜線的常規(guī)調(diào)制信號(hào)識(shí)別特征
3.3.2 分類UQPSK的符號(hào)速率線特征
3.3.3 OQPSK與 GMSK調(diào)制識(shí)別特征
3.3.4 不同調(diào)制指數(shù)的復(fù)合信號(hào)分類特征
3.3.5 FM復(fù)合調(diào)制信號(hào)識(shí)別特征
3.3.6 分類PM復(fù)合與FM復(fù)合信號(hào)的特征
3.4 數(shù)傳信號(hào)分類器設(shè)計(jì)
3.4.1 系統(tǒng)分類器設(shè)計(jì)
3.4.2 常規(guī)調(diào)制信號(hào)分類器設(shè)計(jì)
3.4.3 復(fù)合調(diào)制信號(hào)分類器設(shè)計(jì)
3.5 本章小結(jié)
第四章 數(shù)傳信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法
4.1 常規(guī)調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)
4.1.1 載頻估計(jì)
4.1.2 符號(hào)速率估計(jì)
4.2 復(fù)合調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)
4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于二次調(diào)制的多載波信號(hào)識(shí)別方法[J]. 魯戰(zhàn)鋒,熊剛. 通信技術(shù). 2018(08)
[2]航天測(cè)控通信技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)與展望[J]. 雷厲. 電訊技術(shù). 2017(12)
[3]基于PSP算法的UQPSK信號(hào)、OQPSK信號(hào)的單通道盲分離研究[J]. 張洋,高勇. 無線通信技術(shù). 2016(02)
[4]一種超短波復(fù)合調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法[J]. 賈璐. 通信對(duì)抗. 2016 (01)
[5]Alpha穩(wěn)定分布噪聲下基于L-DFT的LFM-BPSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)[J]. 金艷,朱敏,姬紅兵. 振動(dòng)與沖擊. 2015(17)
[6]二次調(diào)制信號(hào)與PSK類信號(hào)的自動(dòng)盲識(shí)別算法[J]. 郭興林,高勇. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(25)
[7]FSK/BPSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)識(shí)別與參數(shù)估計(jì)[J]. 宋軍,劉渝,王旭東. 電子與信息學(xué)報(bào). 2013(12)
[8]非平衡相移鍵控信號(hào)的調(diào)制識(shí)別算法研究[J]. 王晨雪,彭淼,高勇. 無線電工程. 2013(09)
[9]復(fù)合調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法的改進(jìn)[J]. 陶冶,鄧翔宇,劉保錄. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2013(03)
[10]FSK/PSK復(fù)合調(diào)制雷達(dá)信號(hào)的識(shí)別[J]. 池文靜,陳健,闊永紅. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(03)
碩士論文
[1]調(diào)頻信號(hào)調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)算法研究[D]. 王瑞.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]測(cè)控系統(tǒng)中復(fù)合調(diào)制信號(hào)的識(shí)別與參數(shù)估計(jì)[D]. 王世劍.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[3]基于高階累積量與循環(huán)譜分析的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別[D]. 杜盼盼.蘭州理工大學(xué) 2018
[4]雷達(dá)調(diào)制信號(hào)的分析與識(shí)別[D]. 杜越.電子科技大學(xué) 2018
[5]復(fù)合調(diào)制通信信號(hào)的分析識(shí)別[D]. 譚彥婷.電子科技大學(xué) 2018
[6]衛(wèi)星測(cè)控信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究[D]. 劉春桃.國防科技大學(xué) 2017
[7]遙測(cè)遙控信號(hào)的被動(dòng)解調(diào)技術(shù)[D]. 吳星.電子科技大學(xué) 2014
[8]相位調(diào)制信號(hào)識(shí)別與參數(shù)估計(jì)研究[D]. 王昀.南京航空航天大學(xué) 2014
[9]VHF/UHF復(fù)合調(diào)制信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[D]. 熊偉.解放軍信息工程大學(xué) 2009
[10]復(fù)合調(diào)制雷達(dá)信號(hào)識(shí)別和處理方法的研究[D]. 沈海華.南京航空航天大學(xué) 2008
本文編號(hào):3733963
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