發(fā)布時(shí)間：2022-12-05 08:06

　　城市區(qū)域的空間和光譜異質(zhì)性使得土地覆被分類(lèi)具有一定的難度。僅憑傳統(tǒng)光學(xué)多光譜遙感影像進(jìn)行分類(lèi),很難區(qū)分光譜特性相似的地物。全極化合成孔徑雷達(dá)（Full-polarimetric SAR）能夠記錄地物完整的微波后向散射信息。利用多光譜光學(xué)影像和全極化SAR數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性,組合多光譜信息、不同極化方式的后向散射強(qiáng)度信息、不同目標(biāo)極化分解方法的特征以及相干矩陣T₃中的散射參數(shù),進(jìn)行城市區(qū)域的土地覆被分類(lèi),能夠有效區(qū)分光譜特性相似的類(lèi)別。本研究基于局部氣候分區(qū)（LCZ分類(lèi)體系）,利用多光譜Sentinel-2 MSI影像和全極化ALOS-2 PALSAR-2數(shù)據(jù),在上海市進(jìn)行了16個(gè)土地覆被類(lèi)型的分類(lèi)研究。首先,對(duì)多光譜波段、后向散射強(qiáng)度數(shù)據(jù)、目標(biāo)極化分解的特征和相干矩陣T₃中的散射參數(shù)進(jìn)行不同的組合,得到數(shù)據(jù)維數(shù)不同的六個(gè)數(shù)據(jù)集。然后,分別使用子空間方法、支持向量機(jī)方法（SVM）和最大似然分類(lèi)法（MLC）對(duì)六個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi),并計(jì)算分類(lèi)結(jié)果的混淆矩陣。另外,為了探索對(duì)建筑類(lèi)別的提取能力,將上一步分類(lèi)結(jié)果中的所有建筑類(lèi)別合并為一個(gè)類(lèi),得到包含9個(gè)土地覆... 

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線(xiàn)
第2章 方法
    2.1 LCZ分類(lèi)體系
    2.2 全極化SAR特征
    2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法
        2.3.1 Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化
        2.3.2 Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化
    2.4 分類(lèi)方法介紹
        2.4.1 最大似然分類(lèi)法
        2.4.2 支持向量機(jī)方法
        2.4.3 子空間方法
    2.5 精度評(píng)價(jià)
        2.5.1 總體精度
        2.5.2 制圖精度
        2.5.3 用戶(hù)精度
        2.5.4 平均精度
        2.5.5 Kappa系數(shù)
第3章 研究區(qū)和數(shù)據(jù)介紹
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)介紹
        3.2.1 Sentinel-2 數(shù)據(jù)介紹及預(yù)處理
        3.2.2 ALOS-2 PALSAR-2 數(shù)據(jù)介紹及預(yù)處理
    3.3 數(shù)據(jù)組合
第4章 LCZ分類(lèi)及處理
    4.1 訓(xùn)練樣本和驗(yàn)證樣本的選取
    4.2 分類(lèi)參數(shù)的設(shè)置
第5章 結(jié)果與討論
    5.1 16個(gè)類(lèi)別分類(lèi)結(jié)果
    5.2 9個(gè)類(lèi)別分類(lèi)結(jié)果
    5.3 不同數(shù)據(jù)集分類(lèi)性能
    5.4 不同分類(lèi)方法分類(lèi)性能
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)
        6.1.1 主要工作
        6.1.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城鄉(xiāng)用地遙感識(shí)別與時(shí)空變化研究進(jìn)展[J]. 李廣東,方創(chuàng)琳,王少劍,張薔.  自然資源學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]基于目標(biāo)分解的極化SAR圖像SVM監(jiān)督分類(lèi)[J]. 張祥,鄧喀中,范洪冬,趙慧.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(01)
[3]采用提升方向波變換的異源圖像融合新算法[J]. 劉啟海,林玉池,馮偉昌,趙美蓉,宋樂(lè).  紅外與激光工程. 2010(02)
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的中國(guó)土地覆蓋分類(lèi)系統(tǒng)與應(yīng)用研究[J]. 劉勇洪,牛錚,徐永明,王長(zhǎng)耀,李貴才.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2006(05)
[5]用SPOT-VGT數(shù)據(jù)制作中國(guó)2000年度土地覆蓋數(shù)據(jù)[J]. 徐文婷,吳炳方,顏長(zhǎng)珍,黃慧萍.  遙感學(xué)報(bào). 2005(02)

碩士論文
[1]基于目標(biāo)分解理論的極化SAR圖像分類(lèi)方法研究[D]. 趙力文.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3710015