基于符號(hào)序列熵和詹森香農(nóng)熵的腦電節(jié)律信號(hào)分析
發(fā)布時(shí)間:2022-10-21 14:03
人類的大腦活動(dòng)時(shí)會(huì)產(chǎn)生電位的變化,腦電信號(hào)可以記錄到這種變化,這是大腦神經(jīng)細(xì)胞活動(dòng)所產(chǎn)生的電信號(hào)在大腦皮層的總體反應(yīng)。不同的年齡段、性格、職業(yè)和身體健康狀況的人會(huì)產(chǎn)生不相同的腦電信號(hào)。由于腦電信號(hào)中包含著豐富的生理狀態(tài)或病理狀態(tài)信息,因此通過對(duì)不同狀態(tài)下的腦電信號(hào)的研究分析,可以對(duì)臨床腦電信號(hào)的生理狀態(tài)或病理分析起到有價(jià)值的參考。本文主要從三個(gè)方面做了分析研究:首先:對(duì)少年與中年的腦電節(jié)律信號(hào)進(jìn)行分析。本文通過運(yùn)用多尺度符號(hào)序列熵(MSSE)分析不同年齡階段的腦電節(jié)律信號(hào)。通過實(shí)驗(yàn)仿真及數(shù)值分析,MSSE算法對(duì)少年與中年兩個(gè)不同年齡階段的α波腦電節(jié)律信號(hào)的區(qū)分較為明顯,并且可以證明隨機(jī)噪聲不會(huì)對(duì)對(duì)該算法造成影響。對(duì)于另外三種腦電節(jié)律信號(hào)δ波、θ波以及β波的區(qū)分度則不是很明顯。這能夠?qū)δX電信號(hào)的臨床分析與診斷起到輔助作用。其次:使用JSD算法對(duì)正常人和癲癇病人的腦電節(jié)律信號(hào)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行了數(shù)值分析。通過獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),我們可以發(fā)現(xiàn)JSD算法可以顯著性的區(qū)分正常人和癲癇病人的α波腦電節(jié)律信號(hào)與β波腦電節(jié)律信號(hào),正常人的腦電節(jié)律信號(hào)的復(fù)雜度大,癲癇病人的腦電節(jié)律信號(hào)復(fù)雜度小。對(duì)于另外兩...
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 課題的研究背景
1.2 課題研究現(xiàn)狀及意義
1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 腦電信號(hào)理論基礎(chǔ)
2.1 腦的解剖及功能
2.2 腦電信號(hào)的理論基礎(chǔ)
2.2.1 腦電信號(hào)的來源及采集方法
2.2.2 腦電圖基本知識(shí)
2.2.3 腦電信號(hào)的四種基本波形
2.3 癲癇腦電基本知識(shí)介紹
2.3.1 癲癇腦電概述
2.3.2 癲癇的診斷
2.3.3 復(fù)雜度概述
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于MSSE的少年與中年腦電節(jié)律信號(hào)分析
3.1 少年與中年的腦電信號(hào)研究概述
3.2 基于MSSE的腦電節(jié)律信號(hào)的算法分析
3.3 基于MSSE的腦電節(jié)律信號(hào)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)值分析
3.3.1 實(shí)驗(yàn)條件
3.3.2 數(shù)值分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于JSD的正常人和癲癇病人腦電節(jié)律信號(hào)分析
4.1 詹森香農(nóng)差熵
4.2 基于JSD的腦電節(jié)律信號(hào)復(fù)雜度的算法分析
4.3 基于JSD的腦電節(jié)律信號(hào)復(fù)雜度的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)值分析
4.3.1 實(shí)驗(yàn)條件
4.3.2 數(shù)值分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于LMCD的正常人和癲癇病人腦電節(jié)律信號(hào)分析
5.1 LMC差熵
5.2 基于LMCD的腦電節(jié)律信號(hào)復(fù)雜度的算法分析
5.3 基于LMCD的腦電節(jié)律信號(hào)復(fù)雜度的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)值分析
5.3.1 實(shí)驗(yàn)條件
5.3.2 數(shù)值分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]分區(qū)復(fù)雜性在時(shí)間序列分析中的應(yīng)用[J]. 李凌云,童勤業(yè). 電子學(xué)報(bào). 2000(12)
[2]生物電及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[J]. 黃英,王成波. 中國(guó)局解手術(shù)學(xué)雜志. 2002(04)
[3]MATLAB軟件工具箱簡(jiǎn)介[J]. 楊建強(qiáng),羅先香. 水科學(xué)進(jìn)展. 2001(02)
[4]符號(hào)化時(shí)間序列分析[J]. 張雨. 湘潭礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2004(01)
[5]非線性動(dòng)力學(xué)在腦神經(jīng)系統(tǒng)研究中的應(yīng)用[J]. 陳培昕,王曉敏,郭洋. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2003(02)
[6]生物電信號(hào)峰值測(cè)量方法與實(shí)現(xiàn)[J]. 湯黎明,劉鐵兵,吳敏,凌剛,常本康. 中國(guó)醫(yī)療器械雜志. 2002(02)
[7]時(shí)間序列的符號(hào)化方法研究[J]. 向馗,蔣靜坪. 模式識(shí)別與人工智能. 2007(02)
[8]在SPSS中利用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差做兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)[J]. 申希平,丁建生,李娟生,劉小寧,李江紅,米友軍. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2007(21)
[9]基于近似熵和統(tǒng)計(jì)復(fù)雜度的交通流復(fù)雜性測(cè)度[J]. 劉峰濤,賀國(guó)光. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2007(04)
[10]Sign series entropy analysis of short-term heart rate variability[J]. BIAN ChunHua1, MA QianLi2?, SI JunFeng1, WU XuHui1, SHAO Jun3, NING XinBao1 & WANG DongJin3 1 Key Laboratory of Modern Acoustics, Institute for Biomedical Electronic Engineering, Department of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing 210093, China; 2 College of Geography and Biological Information, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China; 3 The Affiliated Drumtower Hospital of Nanjing University Medical School, Nanjing 210008, China. Chinese Science Bulletin. 2009(24)
碩士論文
[1]腦電信號(hào)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 郭瑤.電子科技大學(xué) 2007
本文編號(hào):3695784
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 課題的研究背景
1.2 課題研究現(xiàn)狀及意義
1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 腦電信號(hào)理論基礎(chǔ)
2.1 腦的解剖及功能
2.2 腦電信號(hào)的理論基礎(chǔ)
2.2.1 腦電信號(hào)的來源及采集方法
2.2.2 腦電圖基本知識(shí)
2.2.3 腦電信號(hào)的四種基本波形
2.3 癲癇腦電基本知識(shí)介紹
2.3.1 癲癇腦電概述
2.3.2 癲癇的診斷
2.3.3 復(fù)雜度概述
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于MSSE的少年與中年腦電節(jié)律信號(hào)分析
3.1 少年與中年的腦電信號(hào)研究概述
3.2 基于MSSE的腦電節(jié)律信號(hào)的算法分析
3.3 基于MSSE的腦電節(jié)律信號(hào)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)值分析
3.3.1 實(shí)驗(yàn)條件
3.3.2 數(shù)值分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于JSD的正常人和癲癇病人腦電節(jié)律信號(hào)分析
4.1 詹森香農(nóng)差熵
4.2 基于JSD的腦電節(jié)律信號(hào)復(fù)雜度的算法分析
4.3 基于JSD的腦電節(jié)律信號(hào)復(fù)雜度的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)值分析
4.3.1 實(shí)驗(yàn)條件
4.3.2 數(shù)值分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于LMCD的正常人和癲癇病人腦電節(jié)律信號(hào)分析
5.1 LMC差熵
5.2 基于LMCD的腦電節(jié)律信號(hào)復(fù)雜度的算法分析
5.3 基于LMCD的腦電節(jié)律信號(hào)復(fù)雜度的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)值分析
5.3.1 實(shí)驗(yàn)條件
5.3.2 數(shù)值分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]分區(qū)復(fù)雜性在時(shí)間序列分析中的應(yīng)用[J]. 李凌云,童勤業(yè). 電子學(xué)報(bào). 2000(12)
[2]生物電及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[J]. 黃英,王成波. 中國(guó)局解手術(shù)學(xué)雜志. 2002(04)
[3]MATLAB軟件工具箱簡(jiǎn)介[J]. 楊建強(qiáng),羅先香. 水科學(xué)進(jìn)展. 2001(02)
[4]符號(hào)化時(shí)間序列分析[J]. 張雨. 湘潭礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2004(01)
[5]非線性動(dòng)力學(xué)在腦神經(jīng)系統(tǒng)研究中的應(yīng)用[J]. 陳培昕,王曉敏,郭洋. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2003(02)
[6]生物電信號(hào)峰值測(cè)量方法與實(shí)現(xiàn)[J]. 湯黎明,劉鐵兵,吳敏,凌剛,常本康. 中國(guó)醫(yī)療器械雜志. 2002(02)
[7]時(shí)間序列的符號(hào)化方法研究[J]. 向馗,蔣靜坪. 模式識(shí)別與人工智能. 2007(02)
[8]在SPSS中利用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差做兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)[J]. 申希平,丁建生,李娟生,劉小寧,李江紅,米友軍. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2007(21)
[9]基于近似熵和統(tǒng)計(jì)復(fù)雜度的交通流復(fù)雜性測(cè)度[J]. 劉峰濤,賀國(guó)光. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2007(04)
[10]Sign series entropy analysis of short-term heart rate variability[J]. BIAN ChunHua1, MA QianLi2?, SI JunFeng1, WU XuHui1, SHAO Jun3, NING XinBao1 & WANG DongJin3 1 Key Laboratory of Modern Acoustics, Institute for Biomedical Electronic Engineering, Department of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing 210093, China; 2 College of Geography and Biological Information, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China; 3 The Affiliated Drumtower Hospital of Nanjing University Medical School, Nanjing 210008, China. Chinese Science Bulletin. 2009(24)
碩士論文
[1]腦電信號(hào)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 郭瑤.電子科技大學(xué) 2007
本文編號(hào):3695784
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