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MC-CDMA系統(tǒng)中的同步技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-16 04:10

  本文關(guān)鍵詞:MC-CDMA系統(tǒng)中的同步技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 第四代移動(dòng)通信(4G)中系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速率可以達(dá)到10Mbps~20Mbps,最高可以達(dá)到100 Mbps,可以提供數(shù)據(jù)、圖像、視頻等多媒體業(yè)務(wù)。而帶寬一直是通信系統(tǒng)緊缺的資源,為了解決這個(gè)問(wèn)題,OFDM技術(shù)和CDMA技術(shù)相結(jié)合的思路應(yīng)運(yùn)而生,其中MC-CDMA技術(shù)最受關(guān)注。MC-CDMA利用多載波傳輸高速數(shù)據(jù),這樣就要求子載波之間要保持良好的正交性,所以同步就顯得十分重要。 本文首先對(duì)MC-CDMA系統(tǒng)理想模型進(jìn)行了描述,并對(duì)引入同步錯(cuò)誤后的非理想模型進(jìn)行了詳細(xì)分析。在第三章中對(duì)基于導(dǎo)頻同步算法和基于循環(huán)前綴同步算法的典型算法進(jìn)行詳細(xì)分析,并比較兩者的優(yōu)缺點(diǎn)。在第四章中分析了一種更接近實(shí)用性的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),改進(jìn)循環(huán)前綴結(jié)構(gòu),并提出同步思路:幀起始位置在時(shí)域內(nèi)利用循環(huán)前綴的相關(guān)性來(lái)實(shí)現(xiàn);符號(hào)同步利用擴(kuò)頻碼IFFT之后在時(shí)域內(nèi)與接收碼流作相關(guān)來(lái)實(shí)現(xiàn);小數(shù)倍頻偏的糾正是在時(shí)域內(nèi)利用循環(huán)前綴的相關(guān)性來(lái)實(shí)現(xiàn),,這樣做可以使時(shí)間偏移引起的線性相位偏移得到補(bǔ)償,有利于整數(shù)倍頻偏的實(shí)現(xiàn);整數(shù)倍頻偏的糾正是在頻域由FFT之后得到的碼流直接與擴(kuò)頻碼進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。整體思路可以概括為:利用循環(huán)前綴的相關(guān)性來(lái)實(shí)現(xiàn)幀同步和小數(shù)倍頻偏,利用CDMA中擴(kuò)頻碼的相關(guān)性來(lái)實(shí)現(xiàn)符號(hào)同步和整數(shù)倍頻偏,通過(guò)仿真證明改進(jìn)方案的優(yōu)越性。最后,通過(guò)仿真說(shuō)明了同步技術(shù)和其他技術(shù)的結(jié)合能更好的提高系統(tǒng)性能。第五章對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)。
【關(guān)鍵詞】:MC-CDMA 幀同步 符號(hào)同步 載波頻偏
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號(hào)】:TN929.533
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-15
  • 1.1 CDMA技術(shù)特性簡(jiǎn)介8-9
  • 1.2 OFDM技術(shù)特性簡(jiǎn)介9-10
  • 1.3 多載波CDMA的發(fā)展10-12
  • 1.4 MC-CDMA同步技術(shù)的研究動(dòng)態(tài)與現(xiàn)狀12-13
  • 1.5 論文內(nèi)容與安排13-15
  • 第2章 MC-CDAM系統(tǒng)及其同步概述15-26
  • 2.1 OFDM與CDMA結(jié)合的方案15-19
  • 2.1.1 MC-CDMA方案15-16
  • 2.1.2 MC-DS-CDMA方案16-17
  • 2.1.3 MT-CDMA方案17-18
  • 2.1.4 三種方案的性能比較18-19
  • 2.2 MC-CDMA理想的系統(tǒng)模型19-21
  • 2.3 MC-CDMA非理想數(shù)學(xué)模型及同步錯(cuò)誤簡(jiǎn)析21-25
  • 2.3.1 MC-CDMA非理想模型21-22
  • 2.3.2 MC-CDMA系統(tǒng)同步錯(cuò)誤簡(jiǎn)析22-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 基于循環(huán)前綴和基于導(dǎo)頻同步算法的分析26-41
  • 3.1 基于循環(huán)前綴同步算法分析26-31
  • 3.1.1 基于循環(huán)前綴算法的回顧26
  • 3.1.2 ML算法描述及分析26-29
  • 3.1.3 ML算法中定時(shí)仿真29-30
  • 3.1.4 ML算法中頻偏仿真30-31
  • 3.2 基于導(dǎo)頻同步算法分析31-39
  • 3.2.1 基于導(dǎo)頻算法的回顧32
  • 3.2.2 Schmidl & Cox算法描述及分析32-37
  • 3.2.3 Schmidl & Cox算法中定時(shí)仿真37
  • 3.2.4 Schmidl & Cox算法中頻偏仿真37-39
  • 3.3 基于循環(huán)前綴和基于導(dǎo)頻同步方案的比較39-40
  • 3.4 本章小結(jié)40-41
  • 第4章 基于循環(huán)前綴算法的改進(jìn)41-52
  • 4.1 子載波數(shù)大于擴(kuò)頻碼長(zhǎng)度的情況下的系統(tǒng)模型41-42
  • 4.2 改進(jìn)算法的基本原理及思路42-44
  • 4.3 改進(jìn)算法的定時(shí)分析44-47
  • 4.3.1 幀同步分析45-46
  • 4.3.2 符號(hào)同步分析46-47
  • 4.4 改進(jìn)算法的頻偏分析47-50
  • 4.4.1 小數(shù)倍頻偏分析48-50
  • 4.4.2 整數(shù)倍頻偏分析50
  • 4.5 同步與信道估計(jì)相結(jié)合對(duì)系統(tǒng)的影響50-51
  • 4.6 本章小結(jié)51-52
  • 結(jié)論52-53
  • 總結(jié)52
  • 展望52-53
  • 致謝53-54
  • 參考文獻(xiàn)54-57
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文57

【相似文獻(xiàn)】

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9 吉慶昌;劉f

本文編號(hào):369526


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