針對傳統(tǒng)腦網(wǎng)絡(luò)研究中忽略了腦的實(shí)時(shí)性和動態(tài)性的問題,提出了動態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)用于研究長時(shí)音樂情感.通過EEG信號構(gòu)建宏觀動態(tài)腦網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了音樂情感相關(guān)的腦認(rèn)知實(shí)驗(yàn),然后通過腦網(wǎng)絡(luò)研究音樂產(chǎn)生情感的腦機(jī)制.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:Happy、Distressed、Bored和Calm 4類情感的腦網(wǎng)絡(luò)特征具有較為明顯的區(qū)分度,隨后,我們根據(jù)發(fā)現(xiàn)的認(rèn)知規(guī)律使用層次化分類策略,對EEG信號進(jìn)行情感分類,其準(zhǔn)確率高于傳統(tǒng)分類器或分類策略. 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 長時(shí)音樂情感的腦認(rèn)知實(shí)驗(yàn)
    2.1 實(shí)驗(yàn)材料與被試
    2.2 實(shí)驗(yàn)流程
3 EEG數(shù)據(jù)處理
    3.1 EEG數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 腦網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    3.3 腦網(wǎng)絡(luò)特征的提取
4 結(jié)果分析與討論
    4.1 行為學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.2 情感的動態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)分析
    4.3 情感分類結(jié)果
5 結(jié)語



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