隨著信息通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,分布式雷達(dá)探測(cè)網(wǎng)絡(luò)由于環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng),探測(cè)性能優(yōu)異等優(yōu)勢(shì),引發(fā)了人們的關(guān)注和研究。在危急的救援救災(zāi)、室內(nèi)室外定位,甚至是現(xiàn)在火熱的智能駕駛等場(chǎng)景中,都需要一種對(duì)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)的裝置,用以獲得紛亂場(chǎng)景中的豐富信息。在分布式雷達(dá)探測(cè)網(wǎng)絡(luò)中,我們通過多個(gè)不同位置的錨點(diǎn)對(duì)目標(biāo)發(fā)送信號(hào),并從回波信號(hào)中提取目標(biāo)的位置、輪廓甚至材料等信息。同時(shí),考慮到雷達(dá)對(duì)于目標(biāo)的測(cè)量往往無法做到全角度域的覆蓋,希望能夠從已測(cè)量角度的雷達(dá)散射截面（Radar Cross section,RCS）幫助預(yù)測(cè)出剩余角度的RCS值。具體包括:雷達(dá)發(fā)射波束越窄,其角度分辨率越高,系統(tǒng)準(zhǔn)確度也越高。受限于天線制造和加工水平,現(xiàn)實(shí)中的雷達(dá)發(fā)射波束存在無法逾越的上下界。針對(duì)目前實(shí)際場(chǎng)景中,目標(biāo)雷達(dá)散射截面全方位角獲取的難操作性以及昂貴開銷,本文第三章提出利用后向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back Propagation Neural Network,BPNN）和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short Term Memory Network,LSTM）對(duì)已知角度的RCS序列預(yù)測(cè)未知角度的RCS序列模型。通過本... 

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文主要研究?jī)?nèi)容（1）緒論，簡(jiǎn)要描述利用RCS角度外推和RCS識(shí)別目標(biāo)的研究背景和意義，

a,b對(duì)小波伸縮的影響

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遺傳算法改進(jìn)的一階滯后濾波和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)方法[J]. 于家斌,尚方方,王小藝,許繼平,王立,張慧妍,鄭蕾.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(07)
[2]基于RCS統(tǒng)計(jì)特征的船舶目標(biāo)識(shí)別方法[J]. 紀(jì)永強(qiáng),劉通,徐高正,石宇豪,張玉萍,楊金鴻.  艦船科學(xué)技術(shù). 2018(13)
[3]Three-dimensional Fusion of Spaceborne and Ground Radar Reflectivity Data Using a Neural Network–Based Approach[J]. Leilei KOU,Zhuihui WANG,Fen XU.  Advances in Atmospheric Sciences. 2018(03)
[4]基于FEKO軟件的目標(biāo)RCS計(jì)算及數(shù)據(jù)分析[J]. 秦琴,王曉峰,焦金龍,王晨.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2018(02)
[5]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別[J]. 詹武平,鄭永煌,王金霞.  現(xiàn)代雷達(dá). 2018(01)
[6]基于棧式自編碼器特征融合的SAR圖像車輛目標(biāo)識(shí)別[J]. 康妙,計(jì)科峰,冷祥光,邢相薇,鄒煥新.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]基于動(dòng)態(tài)RCS的隱身目標(biāo)檢測(cè)研究[J]. 黃亞林,張晨新,劉凱越,童創(chuàng)明.  微波學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]基于改進(jìn)二進(jìn)制螢火蟲的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行集成學(xué)習(xí)算法[J]. 李敬明,倪志偉,朱旭輝,許瑩.  模式識(shí)別與人工智能. 2017(02)
[9]Radar Target Recognition Algorithm Based on RCS Observation Sequence——Set-Valued Identification Method[J]. WANG Ting,BI Wenjian,ZHAO Yanlong,XUE Wenchao.  Journal of Systems Science ＆ Complexity. 2016(03)
[10]一種用于雷達(dá)資源管理的目標(biāo)雷達(dá)截面積預(yù)測(cè)算法[J]. 秦童,戴奉周,劉宏偉.  電子與信息學(xué)報(bào). 2015(08)



本文編號(hào)：3692017