集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）結(jié)合區(qū)間閾值在心電信號(hào)（ECG）降噪上取得了較好的效果,但存在降噪后信號(hào)在某些點(diǎn)不連續(xù)的情況.針對(duì)該問題,提出了自適應(yīng)噪聲的完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMDAN）與改進(jìn)區(qū)間閾值相結(jié)合的方法.首先使用CEEMDAN對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行分解,得到本征模態(tài)函數(shù);基于得到的本征模態(tài)函數(shù),通過合理選擇反映信號(hào)時(shí)域特點(diǎn)的區(qū)間閾值,選擇對(duì)體現(xiàn)信號(hào)高頻分量的本征模態(tài)函數(shù)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)高頻降噪;基于得到的本征模態(tài)函數(shù)的過零率判斷信號(hào)的低頻特征,實(shí)現(xiàn)了基線漂移的去除.通過對(duì)真實(shí)心電信號(hào)的降噪處理結(jié)果對(duì)比分析,證明本方法相對(duì)結(jié)合區(qū)間閾值的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解減少了產(chǎn)生不連續(xù)點(diǎn)的情況,降噪后的信號(hào)信噪比更高,誤差更小. 

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【文章目錄】：
1 引言
2 基于CEEMDAN的ECG分解與閾值
    2.1 CEEMDAN分解
    2.2 閾值計(jì)算
    2.3 區(qū)間閾值
    2.4 文獻(xiàn)[7]中提出的方法及問題
3 基于改進(jìn)區(qū)間閾值的ECG高頻降噪
    3.1 區(qū)間閾值優(yōu)化選擇與降噪
    3.2 區(qū)間閾值的迭代
4 基于過零率的ECG基線漂移去除
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及對(duì)比
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]改進(jìn)超分辨率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和字典學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重構(gòu)算法[J]. 張海濤,趙燚.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(09)
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本文編號(hào)：3691379