在中國腦卒中（Stroke）已經(jīng)是第三大致死性疾病,發(fā)病率每年都在以6%的增長速度增長。腦卒中患者中,缺血性腦卒中（Ischaemic Stroke,IS）患者占主要部分。腦電圖（Electroencephalogram,EEG）反映主要由皮層錐體細(xì)胞的樹突中興奮性和抑制性突觸后電流引起的細(xì)胞外電流變化。EEG對腦缺血的檢測非常敏感,因此缺血性腦卒中患者通常伴隨著EEG的異常變化�；贓EG的缺血性腦卒中方法研究以及病灶位置判斷具有可行性與研究價值。首先在預(yù)處理過程中,濾除50Hz的工頻噪聲、運動偽跡噪聲,容積導(dǎo)電效應(yīng)干擾。設(shè)計了自適應(yīng)濾波器濾除50Hz工頻噪聲。針對運動偽跡,采用基于eeglab的FastICA算法和基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法,對比兩種算法性能。通過在信噪比、相關(guān)系數(shù)、均方誤差三個方面的表現(xiàn),得出基于eeglab的FastICA算法濾除運動偽跡噪聲效果更優(yōu)。針對溶劑導(dǎo)電效應(yīng)（Volume Conduction,VC）,使用線性約束最小方差（Linearly Constrained Minimum Variance,LCMV）空間濾波器來解決。其次,本文采用功率譜、近似熵和樣... 

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
        1.1.1 腦卒中現(xiàn)狀及醫(yī)學(xué)知識
        1.1.2 EEG在腦卒中的應(yīng)用
    1.2 腦卒中評估技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 醫(yī)院傳統(tǒng)評估技術(shù)
        1.2.2 目前國內(nèi)外研究中的腦卒中評估技術(shù)
    1.3 腦卒中分析方法研究現(xiàn)狀
        1.3.1 針對缺血性腦卒中分析方法研究現(xiàn)狀
        1.3.2 針對缺血性腦卒中病灶定位方法研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要研究內(nèi)容
第2章 缺血性腦卒中信號預(yù)處理
    2.1 引言
    2.2 實驗數(shù)據(jù)描述
        2.2.1 缺血性腦卒中患者實驗數(shù)據(jù)描述
        2.2.2 健康對照組實驗數(shù)據(jù)描述
    2.3 實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 缺血性腦卒中信號的的噪聲干擾
        2.3.2 50Hz工頻干擾去噪
    2.4 運動偽影噪聲濾除算法對比研究
        2.4.1 基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的運動偽跡濾除算法
        2.4.2 基于eeglab的 FastICA運動偽跡濾除算法
        2.4.3 運動偽跡濾除算法的性能比較
    2.5 空間濾波定位
    2.6 本章小結(jié)
第3章 缺血性腦卒中分析方法及分析結(jié)果
    3.1 引言
    3.2 功率譜和頻譜
    3.3 近似熵方法
    3.4 樣本熵方法
    3.5 實驗結(jié)果
        3.5.1 功率譜和頻譜分析
        3.5.2 近似熵分析
        3.5.3 樣本熵分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 缺血性腦卒中病灶定位溯源
    4.1 引言
    4.2 前向模型
        4.2.1 球形模型
        4.2.2 邊界元方法
    4.3 構(gòu)建大腦模型
    4.4 大腦逆向溯源
    4.5 溯源定位流程
    4.6 病灶定位
    4.7 缺血性腦卒中病灶定位結(jié)果
        4.7.1 第一種定位結(jié)果
        4.7.2 第二種定位結(jié)果
    4.8 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[7]睡眠腦電的關(guān)聯(lián)維數(shù)和近似熵分析[J]. 江朝暉,馮煥清,劉大路,王濤.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2005(04)
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博士論文
[1]多動癥兒童fNIRS信號分析方法的研究及系統(tǒng)的研制[D]. 古悅.燕山大學(xué) 2017



本文編號：3685222