針對脈沖多普勒（PD）雷達在跟蹤低信噪比目標時,檢測概率的降低會導致數(shù)據(jù)更新率降低,從而難以保證目標跟蹤的穩(wěn)定性的問題,文中提出了一種新的目標跟蹤檢測模型與算法來提高跟蹤目標的測量更新概率。該方法通過利用目標跟蹤過程中濾波預測信息提供的檢測先驗信息,設置一種最佳門限進行目標信號的檢測,其中先驗信息主要是目標在各個檢測單元的預測存在概率。仿真結果表明,該方法有效提高了跟蹤過程中雷達對低信噪比目標的檢測概率,并且對跟蹤精度有一定的改善。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 雷達目標跟蹤模型
    1.1 雷達CFAR檢測過程分析
    1.2 跟蹤估計
        (1) 預測步
        (2) 增益計算
        (3) 最優(yōu)估計
2 基于目標預測信息的恒虛警檢測模型
3 仿真與分析
    3.1 檢測概率仿真
    3.2 目標跟蹤仿真
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于內點法的動目標檢測濾波器組設計[J]. 喻榮梅,張仕元.  現(xiàn)代雷達. 2020(03)
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[3]距離多普勒域多雷達信號融合[J]. 王開民,錢江,張建偉,楊曉波.  現(xiàn)代雷達. 2019(11)
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[5]一種基于局部搜索采樣的粒子濾波檢測前跟蹤算法[J]. 梁新華,梁彥,潘泉,楊峰.  控制與決策. 2012(12)
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[7]基于準最佳加權有序統(tǒng)計的最大選擇CFAR檢測算法[J]. 孟祥偉，何友.  電子學報. 1997(12)
[8]有序統(tǒng)計恒虛警（OS－CFAR）檢測器在韋布爾干擾背景中的性能[J]. 何友.  電子學報. 1995(01)



本文編號：3681356