稀疏恢復(fù)算法進(jìn)行DOA估計(jì)時(shí)需要在角度空間進(jìn)行網(wǎng)格化量化處理。針對(duì)該量化過程會(huì)引入的量化誤差從而影響估計(jì)性能的問題,本文通過導(dǎo)向矢量的一階泰勒展開式將量化誤差引入陣列輸出的二階矩模型�；谠撃Ｐ驮O(shè)計(jì)了一種使用噪聲子空間矢量進(jìn)行修正的OMP算法對(duì)DOA和量化誤差進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)。新算法基于陣列協(xié)方差矩陣對(duì)于快拍數(shù)的依賴稍顯敏感但是彌補(bǔ)了貪婪算法對(duì)DOA分辨力的不足并且不需要預(yù)知信源個(gè)數(shù),同時(shí)計(jì)算量對(duì)比現(xiàn)有的基于l_p范數(shù)約束的凸優(yōu)化方法大大降低。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的有效性。 

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【文章目錄】：
1 引 言
2 數(shù)學(xué)模型
3 算法實(shí)現(xiàn)
4 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.1 實(shí)驗(yàn)一:驗(yàn)證支撐集判定規(guī)則
    4.2 實(shí)驗(yàn)二:NSVOGOMP算法的DOA估計(jì)性能
    4.3 實(shí)驗(yàn)三:分離角度偏差實(shí)驗(yàn)
    4.4 實(shí)驗(yàn)四:均方根誤差實(shí)驗(yàn)
5 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]聲矢量陣列波達(dá)方向估計(jì)的四元數(shù)空間稀疏分解[J]. 趙洋,李新波,石要武.  光學(xué)精密工程. 2018(03)



本文編號(hào)：3675832