本文關鍵詞：低碼率音頻帶寬擴展設計與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)與移動通信技術的迅猛發(fā)展,音頻數(shù)據(jù)量劇增。音頻壓縮算法的研究得到各大標準化組織(如MPEG、3GPP、ITU-T、AVS)的重視,低碼率與高音質(zhì)的編碼技術成為研究熱點。音頻帶寬擴展作為音頻編碼的重要內(nèi)容之一也受到世界各國學者的重點關注。AVS P10是中國自主開發(fā)的移動音頻編碼標準,可提供高音質(zhì)低碼率的語音音頻編碼質(zhì)量。本文分析了AVS P10中的帶寬擴展技術,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有使用的子帶復制策略因其子帶相關性不強時會導致諧波缺失、諧波冗余等問題。為減少該類問題的產(chǎn)生,提高編碼音質(zhì),本文提出了新的子帶選擇策略:皮爾遜相關系數(shù)法。具體為:依次計算每個高頻子帶和低頻子帶之間的相關性系數(shù),最終選擇一個最大值(即相關性最好)的子帶并記錄子帶編號,然后復制對應的低頻子帶作為高頻子帶,循環(huán)這個步驟,直到四個高頻子帶都選擇出了各自相關性最好的低頻子帶,最終完成高頻重建。皮爾遜相關系數(shù)法雖然可以改善AVS P10中的一些編碼瑕疵,但仍存在算法復雜度較高的問題,這會影響移動音頻中的編碼效率。為此,本文提出基于信號類型的混合編碼框架——切換模式帶寬擴展。由于高頻信號恢復中包絡參數(shù)對主觀感知影響最大,根據(jù)信號的生成模型,對于語音信號,LPC系數(shù)是表達頻譜包絡最佳選擇,因此對于類語音信號采用基于LPC的帶寬擴展方法;對于類音樂信號,因頻譜譜線是高頻包絡的最佳表達,因此采用基于變換域的帶寬擴展方法。本文對所提出的皮爾遜相關系數(shù)法、切換模式帶寬擴展法進行了詳細描述,并通過主客觀實驗展示了其先進性。與AVS P10相比,皮爾遜相關系數(shù)法主觀評分提升了12.1%,客觀評分提高了8%;與AVS P10相比,切換模式帶寬擴展法主觀評分提升了18%,客觀評分提高了13.8%。本文方法提供了兩種AVS P10的改善方案,對于進一步研究帶寬擴展編碼技術具有一定的意義。
【關鍵詞】：音頻編碼 AVS P10 音頻帶寬擴展技術 子帶復制
【學位授予單位】：東華理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN912.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-22
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 音頻帶寬擴展技術概述9-19
• 1.2.1 SBR技術11-12
• 1.2.2 基于LPC的帶寬擴展技術12-14
• 1.2.3 PlusV技術14-15
• 1.2.4 BBSM技術15-18
• 1.2.5 AMR-WB+的帶寬擴展技術BWE18-19
• 1.3 研究目標及內(nèi)容19
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)及安排19-22
• 第二章 AVS P10編碼標準22-30
• 2.1 AVS P10概述22-23
• 2.2 主要模塊與關鍵技術23-28
• 2.2.1 ACELP/TVC混合編碼框架23-24
• 2.2.2 帶寬擴展24-28
• 2.3 技術特色與優(yōu)勢28
• 2.4 本章小結(jié)28-30
• 第三章 基于相關性的子帶選擇策略30-42
• 3.1 分析問題30-34
• 3.2 提出方法34-37
• 3.2.1 皮爾遜相關系數(shù)法34-36
• 3.2.2 高頻恢復的后處理36-37
• 3.3 實驗37-41
• 3.3.1 實驗樣本37-39
• 3.3.2 實驗步驟39-40
• 3.3.3 實驗結(jié)果40-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第四章 基于信號類型的混合編碼框架42-58
• 4.1 分析問題42
• 4.2 提出的新框架42-51
• 4.2.1 切換模式帶寬擴展方法原理42-43
• 4.2.2 ACELP/TVC混合編碼框架43-49
• 4.2.3 基于變換域的帶寬擴展原理49-51
• 4.2.4 基于LPC的帶寬擴展原理51
• 4.2.5 高頻恢復的后處理51
• 4.3 實驗51-56
• 4.3.1 客觀評測步驟及結(jié)果51-53
• 4.3.2 主觀評測步驟及結(jié)果53-56
• 4.3.3 結(jié)論56
• 4.4 本章小結(jié)56-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 致謝60-62
• 參考文獻62-66
• 附錄66-71

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 杭波;王毅;康長青;;移動音頻帶寬擴展算法計算復雜度優(yōu)化[J];計算機應用;2016年02期

2 徐維超;;相關系數(shù)研究綜述[J];廣東工業(yè)大學學報;2012年03期

3 李平安;劉錳;羅堅;鄧知輝;;AMR-WB+語音編碼中模式選擇算法的研究[J];新課程學習(下);2011年06期

4 鮑楓;劉鑫;賈懋s

本文編號：367457