當(dāng)今雷達(dá)技術(shù)不斷迅速發(fā)展,雷達(dá)運(yùn)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大越來越多的運(yùn)用于軍用及民用之中。在不同環(huán)境下陣列雷達(dá)設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)考慮當(dāng)下不同的雷達(dá)場景需求不斷的改進(jìn)。結(jié)合場景需求的雷達(dá)陣列及方向圖優(yōu)化設(shè)計(jì)成為了研究的重點(diǎn)。針對(duì)幾種不同的場景需求,比如稀疏度需求,精確響應(yīng)需求,穩(wěn)健性需要等,如何設(shè)計(jì)出合理的陣列結(jié)構(gòu)分布以及尋找最優(yōu)的權(quán)向量系數(shù)從而將雷達(dá)陣列方向圖部分參數(shù)達(dá)成指標(biāo)或者合成特定的方向圖形式,就是本文研究的核心問題。本文研究的主要內(nèi)容及工作如下:1.建立了任意陣列的方向圖模型。針對(duì)常見的均勻線陣進(jìn)行了不同陣元數(shù)量的仿真,觀察了方向圖與陣列結(jié)構(gòu)的關(guān)系。介紹了幾種常見的雷達(dá)場景需求。2.通過遺傳算法分別對(duì)稀疏陣列以及稀布陣列進(jìn)行陣列結(jié)構(gòu)優(yōu)化。首先根據(jù)陣列結(jié)構(gòu)確定編碼方式,根據(jù)約束條件以及優(yōu)化目標(biāo)建立優(yōu)化模型。然后分別針對(duì)不同的陣列結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合適的遺傳算子。通過仿真結(jié)果觀察算子的合理性以及遺傳算法的有效性。最后針對(duì)多指向需求的雷達(dá)陣列分別進(jìn)行稀疏陣列結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及稀布陣列結(jié)構(gòu)優(yōu)化。3.針對(duì)陣元位置固定或者空間上的結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有局限性的問題,基于方向圖優(yōu)化需求,進(jìn)行了權(quán)向量系數(shù)優(yōu)化方法研究。從自適應(yīng)理論出發(fā),介紹... 

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作及結(jié)構(gòu)安排
第二章 不同場景下的陣列天線綜合理論
    2.1 雷達(dá)陣列基本理論
        2.1.1 任意陣列天線模型
        2.1.2 線性陣列方向圖模型
    2.2 方向圖綜合
        2.2.1 方向圖綜合原理
        2.2.2 遺傳算法簡介
    2.3 幾種常見的雷達(dá)場景
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于不同稀疏度需求的陣列結(jié)構(gòu)優(yōu)化
    3.1 基于遺傳算法優(yōu)化稀疏陣列
        3.1.1 構(gòu)造布陣優(yōu)化模型
        3.1.2 遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.1.3 仿真結(jié)果與分析
    3.2 基于遺傳算法優(yōu)化稀布陣列
        3.2.1 構(gòu)造布陣優(yōu)化模型
        3.2.2 遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.2.3 仿真結(jié)果與分析
    3.3 基于多指向需求的遺傳算法優(yōu)化陣列
        3.3.1 構(gòu)造布陣優(yōu)化模型
        3.3.2 遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.3.3 仿真結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于精確響應(yīng)需求的方向圖優(yōu)化
    4.1 基于單點(diǎn)精確控制方法的方向圖優(yōu)化
        4.1.1 單點(diǎn)精確控制理論分析
        4.1.2 權(quán)向量系數(shù)求解分析
        4.1.3 解空間及求解算法流程
    4.2 基于最優(yōu)精確控制方法的方向圖優(yōu)化
        4.2.1 最優(yōu)精確控制理論分析
        4.2.2 權(quán)向量系數(shù)求解分析
        4.2.3 解空間及求解算法流程
    4.3 基于多點(diǎn)精確控制方法的方向圖優(yōu)化
        4.3.1 多點(diǎn)精確控制理論分析
        4.3.2 權(quán)向量系數(shù)求解過程
        4.3.3 解決主瓣偏移問題
    4.4 仿真與分析
        4.3.1 優(yōu)化雷達(dá)陣列的旁瓣電平
        4.3.2 優(yōu)化方向圖使其滿足特定的需求
        4.3.3 大型陣列雷達(dá)下的精確控制響應(yīng)方分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 微小誤差擾動(dòng)下的方向圖優(yōu)化
    5.1 基于LCMV準(zhǔn)則的穩(wěn)健性方向圖優(yōu)化
        5.1.1 基于LCMV準(zhǔn)則方向圖優(yōu)化算法理論及步驟
        5.1.2 仿真與分析
    5.2 基于穩(wěn)健的正交分解算法的方向圖優(yōu)化
        5.2.1 基于正交分解算法優(yōu)化雷達(dá)陣列方向圖
        5.2.2 復(fù)數(shù)域正交分解算法優(yōu)化雷達(dá)陣列方向圖
        5.2.3 穩(wěn)健正交分解算法優(yōu)化擾動(dòng)下的雷達(dá)陣列方向圖
        5.2.4 穩(wěn)健性正交分解算法仿真結(jié)果與分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文主要工作總結(jié)
    6.2 下一步工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于遺傳算法的唯相位寬零陷波束賦形方法[J]. 王學(xué)斌,李會(huì)勇,何子述.  中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2011(06)
[2]基于差分進(jìn)化算法和遺傳算法的混合優(yōu)化算法及其在陣列天線方向圖綜合中的應(yīng)用[J]. 范瑜,金榮洪,耿軍平,劉波.  電子學(xué)報(bào). 2004(12)
[3]實(shí)數(shù)遺傳算法交叉策略的改進(jìn)[J]. 陳小平,于盛林.  電子學(xué)報(bào). 2003(01)
[4]基于遺傳算法和模擬退火的不等間距稀布陣的設(shè)計(jì)[J]. 付云起,袁乃昌,毛鈞杰.  電子與信息學(xué)報(bào). 2001(07)
[5]模擬退火算法與遺傳算法結(jié)合及多目標(biāo)優(yōu)化求解研究[J]. 胡靜,李金龍,曹先彬.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2000(11)
[6]最佳非均勻間隔稀布陣列的研究[J]. 張玉洪,保錚.  電子學(xué)報(bào). 1989(04)

博士論文
[1]稀布天線陣列的優(yōu)化布陣技術(shù)研究[D]. 陳客松.電子科技大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3666388