• 摘要4-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 緒論13-22
• 1.1 課題的研究背景和意義13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-20
• 1.2.1 數(shù)據(jù)匯聚中鏈路調(diào)度相關(guān)研究15-19
• 1.2.2 數(shù)據(jù)匯聚調(diào)度相關(guān)研究19-20
• 1.3 課題來源及本文研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)20-21
• 1.3.1 課題來源20
• 1.3.2 本文研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)20-21
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)21-22
• 第二章 制造物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯聚調(diào)度相關(guān)工作22-32
• 2.1 圖論相關(guān)理論22-23
• 2.1.1 圖的基本術(shù)語22-23
• 2.1.2 最大獨(dú)立集和支配集23
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)干擾模型23-26
• 2.2.1 圖干擾模型24-25
• 2.2.2 協(xié)議干擾模型25
• 2.2.3 物理干擾模型25-26
• 2.3 TDMA匯聚調(diào)度技術(shù)26-27
• 2.4 數(shù)據(jù)匯聚調(diào)度相關(guān)技術(shù)27-31
• 2.4.1 匯聚調(diào)度鏈路通信沖突27-29
• 2.4.2 時隙空間重用29-30
• 2.4.3 數(shù)據(jù)匯聚中鏈路調(diào)度數(shù)學(xué)模型30-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于數(shù)據(jù)匯聚的中心式鏈路調(diào)度算法32-42
• 3.1 問題的描述32-33
• 3.2 流量感知的鏈路調(diào)度模型的分析33-35
• 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型33-34
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包接收條件34-35
• 3.2.3 可行的鏈路調(diào)度條件35
• 3.3 WAN-LS算法的相關(guān)描述35-41
• 3.3.1 異構(gòu)流量負(fù)載分析36
• 3.3.2 節(jié)點(diǎn)狀態(tài)切換能耗分析36-37
• 3.3.3 WAN-LS算法流程37-41
• 3.4 算法的性能分析與評價指標(biāo)41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 第四章 制造物聯(lián)中數(shù)據(jù)匯聚分布式調(diào)度算法42-53
• 4.1 問題描述42-43
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)模型43
• 4.3 MDAS算法流程43-48
• 4.3.1 最大獨(dú)立集的構(gòu)造44
• 4.3.2 匯聚樹的層次構(gòu)造44-46
• 4.3.3 分布式節(jié)點(diǎn)的時隙分配46-48
• 4.4 MDAS算法的性能分析與評價指標(biāo)48-49
• 4.4.1 數(shù)據(jù)匯聚最小時延分析48-49
• 4.4.2 算法時間和消息傳輸時間復(fù)雜度分析49
• 4.5 一種自適應(yīng)調(diào)度擴(kuò)展算法49-52
• 4.5.1 匯聚樹的維護(hù)策略49-51
• 4.5.2 自適應(yīng)調(diào)度形成策略51-52
• 4.6 本章小結(jié)52-53
• 第五章 性能分析與仿真實(shí)驗(yàn)53-65
• 5.1 基于數(shù)據(jù)匯聚的中心式鏈路調(diào)度算法53-57
• 5.1.1 仿真場景53-54
• 5.1.2 仿真模擬參數(shù)54
• 5.1.3 WAN-LS算法仿真結(jié)果與性能評價54-57
• 5.2 數(shù)據(jù)匯聚分布式調(diào)度算法仿真與分析57-63
• 5.2.1 仿真場景58
• 5.2.2 仿真模擬參數(shù)58
• 5.2.3 MDAS算法仿真結(jié)果與性能評價58-60
• 5.2.4 自適應(yīng)調(diào)度擴(kuò)展算法仿真結(jié)果與性能評價60-63
• 5.3 本章小結(jié)63-65
• 總結(jié)與展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-72
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文72-73
• 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目73-75
• 致謝75

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：制造物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯聚調(diào)度策略研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。