NOMA增強的蜂窩和D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的資源分配研究
發(fā)布時間:2022-07-09 16:22
面對第五代(5th Generation,5G)移動通信系統(tǒng)多樣化業(yè)務(wù)需求以及高流量密度、高連接數(shù)等技術(shù)挑戰(zhàn),傳統(tǒng)以基站為中心的蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)面臨嚴重的頻譜效率低和基站超負荷等問題。終端直連通信(Device-to-Device Communication,D2D)技術(shù)由于允許鄰近設(shè)備直接通信而不需要經(jīng)過基站轉(zhuǎn)發(fā),將其引入現(xiàn)有的蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可以帶來卸載基站流量、降低端到端時延等優(yōu)勢。此外,非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技術(shù)作為5G時代有效解決海量設(shè)備連接和提升頻譜效率的關(guān)鍵技術(shù),將其應(yīng)用到蜂窩和D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)成為未來無線網(wǎng)絡(luò)可預(yù)見的發(fā)展方向,也得到國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。新技術(shù)的引入雖然可以帶來多方面的性能提升,但對干擾管理等問題提出了新的挑戰(zhàn)。合理的資源分配策略對緩解同頻干擾有著重要意義。本文面向NOMA增強的蜂窩和D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景,針對信道資源的分配研究開展了如下幾項工作:1)分析了D2D通信模式和鏈路建立過程,研究了NOMA技術(shù)的基本原理,給出了NOMA增強的蜂窩和D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)面臨的干擾模型。2)對現(xiàn)有資源分配算法進行調(diào)...
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 集中式資源分配方法
1.2.2 分布式資源分配方法
1.3 本文的主要貢獻和創(chuàng)新
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 NOMA增強的蜂窩和D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)
2.1 D2D技術(shù)概述
2.1.1 D2D通信基本概念
2.1.2 D2D的鏈路建立
2.2 NOMA技術(shù)概述
2.2.1 NOMA基本概念
2.2.2 NOMA系統(tǒng)模型
2.3 NOMA增強的蜂窩和D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
2.3.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景
2.3.2 干擾模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 單小區(qū)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于圖著色的資源分配算法研究
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)模型
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)場景
3.2.2 傳輸模型
3.3 問題描述
3.4 算法理論基礎(chǔ)
3.4.1 基于傳統(tǒng)圖著色的資源分配算法
3.4.2 基于超圖著色的資源分配算法
3.5 NOMA增強的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于有向超圖著色的資源分配算法
3.5.1 有向超圖理論
3.5.2 有向超圖構(gòu)造
3.5.3 有向超圖著色算法
3.5.4 計算復(fù)雜度分析
3.6 仿真及性能分析
3.6.1 仿真環(huán)境與參數(shù)設(shè)置
3.6.2 仿真結(jié)果分析
3.7 本章小結(jié)
第四章 多小區(qū)網(wǎng)絡(luò)中D2D簇的聯(lián)合關(guān)聯(lián)和信道分配算法研究
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)場景
4.2.2 傳輸模型
4.3 問題描述
4.4 具有同伴效應(yīng)的學生項目匹配問題
4.4.1 學生項目匹配問題
4.4.2 匹配問題中的同伴效應(yīng)
4.5 基于雙邊交換穩(wěn)定的聯(lián)合D2D簇關(guān)聯(lián)和信道分配算法
4.5.1 算法流程
4.5.2 算法特性
4.6 算法仿真及性能分析
4.6.1 仿真環(huán)境與參數(shù)設(shè)置
4.6.2 仿真結(jié)果分析
4.7 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)和展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士期間獲得成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]LTE-A上行鏈路中的串行干擾消除檢測算法研究[J]. 孫亞雄,李元柳,張元雨,朱宇霞. 信息技術(shù). 2016(07)
碩士論文
[1]密集異構(gòu)認知網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的資源分配研究[D]. 李政.北京郵電大學 2019
[2]蜂窩與D2D混合組網(wǎng)下的資源分配研究[D]. 李維謙.中國科學技術(shù)大學 2018
[3]基于NOMA的5G D2D中繼選擇與功率分配算法研究[D]. 高鵬鯤.西南交通大學 2018
[4]蜂窩與D2D混合網(wǎng)絡(luò)的干擾協(xié)調(diào)研究[D]. 王旭文.南京郵電大學 2017
本文編號:3657434
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 集中式資源分配方法
1.2.2 分布式資源分配方法
1.3 本文的主要貢獻和創(chuàng)新
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 NOMA增強的蜂窩和D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)
2.1 D2D技術(shù)概述
2.1.1 D2D通信基本概念
2.1.2 D2D的鏈路建立
2.2 NOMA技術(shù)概述
2.2.1 NOMA基本概念
2.2.2 NOMA系統(tǒng)模型
2.3 NOMA增強的蜂窩和D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
2.3.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景
2.3.2 干擾模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 單小區(qū)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于圖著色的資源分配算法研究
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)模型
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)場景
3.2.2 傳輸模型
3.3 問題描述
3.4 算法理論基礎(chǔ)
3.4.1 基于傳統(tǒng)圖著色的資源分配算法
3.4.2 基于超圖著色的資源分配算法
3.5 NOMA增強的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于有向超圖著色的資源分配算法
3.5.1 有向超圖理論
3.5.2 有向超圖構(gòu)造
3.5.3 有向超圖著色算法
3.5.4 計算復(fù)雜度分析
3.6 仿真及性能分析
3.6.1 仿真環(huán)境與參數(shù)設(shè)置
3.6.2 仿真結(jié)果分析
3.7 本章小結(jié)
第四章 多小區(qū)網(wǎng)絡(luò)中D2D簇的聯(lián)合關(guān)聯(lián)和信道分配算法研究
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)場景
4.2.2 傳輸模型
4.3 問題描述
4.4 具有同伴效應(yīng)的學生項目匹配問題
4.4.1 學生項目匹配問題
4.4.2 匹配問題中的同伴效應(yīng)
4.5 基于雙邊交換穩(wěn)定的聯(lián)合D2D簇關(guān)聯(lián)和信道分配算法
4.5.1 算法流程
4.5.2 算法特性
4.6 算法仿真及性能分析
4.6.1 仿真環(huán)境與參數(shù)設(shè)置
4.6.2 仿真結(jié)果分析
4.7 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)和展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士期間獲得成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]LTE-A上行鏈路中的串行干擾消除檢測算法研究[J]. 孫亞雄,李元柳,張元雨,朱宇霞. 信息技術(shù). 2016(07)
碩士論文
[1]密集異構(gòu)認知網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的資源分配研究[D]. 李政.北京郵電大學 2019
[2]蜂窩與D2D混合組網(wǎng)下的資源分配研究[D]. 李維謙.中國科學技術(shù)大學 2018
[3]基于NOMA的5G D2D中繼選擇與功率分配算法研究[D]. 高鵬鯤.西南交通大學 2018
[4]蜂窩與D2D混合網(wǎng)絡(luò)的干擾協(xié)調(diào)研究[D]. 王旭文.南京郵電大學 2017
本文編號:3657434
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