基于DSP的智能電梯監(jiān)控?cái)z像機(jī)視頻處理算法研發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2022-07-03 14:11
高層樓宇和電梯已成了現(xiàn)代化社會(huì)的重要組成部分,電梯事故的頻發(fā)使得電梯使用安全面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工監(jiān)控方式無法很好地保證電梯使用的安全性。因此,本論文研發(fā)了一種智能電梯監(jiān)控?cái)z像機(jī)視頻處理算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電梯的實(shí)時(shí)監(jiān)控,并能夠?qū)Ξ惓G闆r及時(shí)報(bào)警,對(duì)于電梯使用安全有著重要的意義。本論文研發(fā)了一種基于DSP的智能電梯監(jiān)控?cái)z像機(jī)的視頻處理算法。本算法以TMS320DM8127為硬件平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了多種分辨率碼流的H.264視頻編碼,圖像采集等攝像機(jī)功能,并且研發(fā)了一種電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測電梯門的運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)對(duì)異常情況對(duì)報(bào)警。電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法采用ViBe背景建模算法和KCF目標(biāo)跟蹤算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)電梯門的警示標(biāo)志的準(zhǔn)確定位,結(jié)合電梯門的位移和運(yùn)行特性,得出準(zhǔn)確的電梯門運(yùn)行狀態(tài),并設(shè)定了一系列異常判定的相應(yīng)規(guī)則。最后,本論文通過擴(kuò)展EMCV庫將算法成功移植至TMS320DM8127上。并從C語言、編譯器等方面優(yōu)化了電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法的性能。通過測試,本論文研發(fā)的智能電梯監(jiān)控?cái)z像機(jī)視頻處理算法實(shí)現(xiàn)了圖像采集,能夠通過H.264編碼提供1080P25+D1/25的高清視頻。在多個(gè)場景下,算法...
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 智能視頻監(jiān)控研究現(xiàn)狀
1.2.2 DSP在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)概述
2.1 背景建模算法
2.1.1 混合高斯背景建模
2.1.2 ViBe背景建模
2.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法
2.2.1 特征的表達(dá)
2.2.2 基于匹配的跟蹤
2.2.3 基于判別分類的跟蹤
2.3 TMS320DM8127 DAVINCI平臺(tái)概述
2.3.1 TMS320DM8127特點(diǎn)
2.3.2 HDVICP2
2.4 本章小結(jié)
3 智能電梯監(jiān)控?cái)z像機(jī)設(shè)計(jì)
3.1 攝像機(jī)需求分析
3.2 攝像機(jī)硬件概要設(shè)計(jì)
3.3 攝像機(jī)軟件設(shè)計(jì)
3.3.1 初始化模塊
3.3.2 通訊模塊
3.3.3 采集模塊
3.3.4 編碼模塊
3.3.5 電梯門狀態(tài)監(jiān)測功能模塊
3.4 本章小結(jié)
4 電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法原理與實(shí)現(xiàn)
4.1 電梯門狀態(tài)監(jiān)測概述
4.2 前景目標(biāo)檢測
4.2.1 ViBe算法原理
4.2.2 ViBe背景建模算法實(shí)現(xiàn)
4.3 電梯門標(biāo)志跟蹤
4.3.1 KCF跟蹤算法原理
4.3.2 基于KCF跟蹤算法的標(biāo)志定位
4.4 電梯門狀態(tài)更新
4.4.1 基于ViBe和KCF的狀態(tài)表示方式
4.4.2 狀態(tài)更新策略
4.5 異常報(bào)警
4.5.1 系統(tǒng)異常監(jiān)測
4.5.2 電梯門異常監(jiān)測
4.6 本章小結(jié)
5 基于DSP的算法移植及優(yōu)化
5.1 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法移植
5.1.1 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法庫總體設(shè)計(jì)
5.1.2 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法庫實(shí)現(xiàn)
5.2 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法優(yōu)化
5.2.1 C語言代碼優(yōu)化
5.2.2 編譯選項(xiàng)優(yōu)化
5.3 本章小結(jié)
6 算法測試與結(jié)果分析
6.1 測試概要
6.1.1 測試環(huán)境
6.1.2 測試內(nèi)容
6.2 測試結(jié)果及分析
6.2.1 算法功能測試
6.2.2 算法性能測試
6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運(yùn)鋒,譚鐵牛. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[2]基于V4L2的視頻設(shè)備驅(qū)動(dòng)開發(fā)[J]. 徐家,陳奇. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(16)
[3]運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究綜述[J]. 張娟,毛曉波,陳鐵軍. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(12)
本文編號(hào):3655013
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 智能視頻監(jiān)控研究現(xiàn)狀
1.2.2 DSP在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)概述
2.1 背景建模算法
2.1.1 混合高斯背景建模
2.1.2 ViBe背景建模
2.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法
2.2.1 特征的表達(dá)
2.2.2 基于匹配的跟蹤
2.2.3 基于判別分類的跟蹤
2.3 TMS320DM8127 DAVINCI平臺(tái)概述
2.3.1 TMS320DM8127特點(diǎn)
2.3.2 HDVICP2
2.4 本章小結(jié)
3 智能電梯監(jiān)控?cái)z像機(jī)設(shè)計(jì)
3.1 攝像機(jī)需求分析
3.2 攝像機(jī)硬件概要設(shè)計(jì)
3.3 攝像機(jī)軟件設(shè)計(jì)
3.3.1 初始化模塊
3.3.2 通訊模塊
3.3.3 采集模塊
3.3.4 編碼模塊
3.3.5 電梯門狀態(tài)監(jiān)測功能模塊
3.4 本章小結(jié)
4 電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法原理與實(shí)現(xiàn)
4.1 電梯門狀態(tài)監(jiān)測概述
4.2 前景目標(biāo)檢測
4.2.1 ViBe算法原理
4.2.2 ViBe背景建模算法實(shí)現(xiàn)
4.3 電梯門標(biāo)志跟蹤
4.3.1 KCF跟蹤算法原理
4.3.2 基于KCF跟蹤算法的標(biāo)志定位
4.4 電梯門狀態(tài)更新
4.4.1 基于ViBe和KCF的狀態(tài)表示方式
4.4.2 狀態(tài)更新策略
4.5 異常報(bào)警
4.5.1 系統(tǒng)異常監(jiān)測
4.5.2 電梯門異常監(jiān)測
4.6 本章小結(jié)
5 基于DSP的算法移植及優(yōu)化
5.1 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法移植
5.1.1 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法庫總體設(shè)計(jì)
5.1.2 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法庫實(shí)現(xiàn)
5.2 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法優(yōu)化
5.2.1 C語言代碼優(yōu)化
5.2.2 編譯選項(xiàng)優(yōu)化
5.3 本章小結(jié)
6 算法測試與結(jié)果分析
6.1 測試概要
6.1.1 測試環(huán)境
6.1.2 測試內(nèi)容
6.2 測試結(jié)果及分析
6.2.1 算法功能測試
6.2.2 算法性能測試
6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運(yùn)鋒,譚鐵牛. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[2]基于V4L2的視頻設(shè)備驅(qū)動(dòng)開發(fā)[J]. 徐家,陳奇. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(16)
[3]運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究綜述[J]. 張娟,毛曉波,陳鐵軍. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(12)
本文編號(hào):3655013
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3655013.html
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