高層樓宇和電梯已成了現(xiàn)代化社會的重要組成部分,電梯事故的頻發(fā)使得電梯使用安全面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工監(jiān)控方式無法很好地保證電梯使用的安全性。因此,本論文研發(fā)了一種智能電梯監(jiān)控攝像機視頻處理算法,實現(xiàn)了對電梯的實時監(jiān)控,并能夠?qū)Ξ惓Ｇ闆r及時報警,對于電梯使用安全有著重要的意義。本論文研發(fā)了一種基于DSP的智能電梯監(jiān)控攝像機的視頻處理算法。本算法以TMS320DM8127為硬件平臺,實現(xiàn)了多種分辨率碼流的H.264視頻編碼,圖像采集等攝像機功能,并且研發(fā)了一種電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法,可以實時監(jiān)測電梯門的運行狀態(tài),及時對異常情況對報警。電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法采用ViBe背景建模算法和KCF目標跟蹤算法實現(xiàn)了對電梯門的警示標志的準確定位,結(jié)合電梯門的位移和運行特性,得出準確的電梯門運行狀態(tài),并設定了一系列異常判定的相應規(guī)則。最后,本論文通過擴展EMCV庫將算法成功移植至TMS320DM8127上。并從C語言、編譯器等方面優(yōu)化了電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法的性能。通過測試,本論文研發(fā)的智能電梯監(jiān)控攝像機視頻處理算法實現(xiàn)了圖像采集,能夠通過H.264編碼提供1080P25+D1/25的高清視頻。在多個場景下,算法... 

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能視頻監(jiān)控研究現(xiàn)狀
        1.2.2 DSP在視頻監(jiān)控領域的應用現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 背景建模算法
        2.1.1 混合高斯背景建模
        2.1.2 ViBe背景建模
    2.2 運動目標跟蹤算法
        2.2.1 特征的表達
        2.2.2 基于匹配的跟蹤
        2.2.3 基于判別分類的跟蹤
    2.3 TMS320DM8127 DAVINCI平臺概述
        2.3.1 TMS320DM8127特點
        2.3.2 HDVICP2
    2.4 本章小結(jié)
3 智能電梯監(jiān)控攝像機設計
    3.1 攝像機需求分析
    3.2 攝像機硬件概要設計
    3.3 攝像機軟件設計
        3.3.1 初始化模塊
        3.3.2 通訊模塊
        3.3.3 采集模塊
        3.3.4 編碼模塊
        3.3.5 電梯門狀態(tài)監(jiān)測功能模塊
    3.4 本章小結(jié)
4 電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法原理與實現(xiàn)
    4.1 電梯門狀態(tài)監(jiān)測概述
    4.2 前景目標檢測
        4.2.1 ViBe算法原理
        4.2.2 ViBe背景建模算法實現(xiàn)
    4.3 電梯門標志跟蹤
        4.3.1 KCF跟蹤算法原理
        4.3.2 基于KCF跟蹤算法的標志定位
    4.4 電梯門狀態(tài)更新
        4.4.1 基于ViBe和KCF的狀態(tài)表示方式
        4.4.2 狀態(tài)更新策略
    4.5 異常報警
        4.5.1 系統(tǒng)異常監(jiān)測
        4.5.2 電梯門異常監(jiān)測
    4.6 本章小結(jié)
5 基于DSP的算法移植及優(yōu)化
    5.1 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法移植
        5.1.1 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法庫總體設計
        5.1.2 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法庫實現(xiàn)
    5.2 智能電梯門狀態(tài)監(jiān)測算法優(yōu)化
        5.2.1 C語言代碼優(yōu)化
        5.2.2 編譯選項優(yōu)化
    5.3 本章小結(jié)
6 算法測試與結(jié)果分析
    6.1 測試概要
        6.1.1 測試環(huán)境
        6.1.2 測試內(nèi)容
    6.2 測試結(jié)果及分析
        6.2.1 算法功能測試
        6.2.2 算法性能測試
    6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運鋒,譚鐵牛.  計算機學報. 2015(06)
[2]基于V4L2的視頻設備驅(qū)動開發(fā)[J]. 徐家,陳奇.  計算機工程與設計. 2010(16)
[3]運動目標跟蹤算法研究綜述[J]. 張娟,毛曉波,陳鐵軍.  計算機應用研究. 2009(12)



本文編號：3655013