全極化SAR數(shù)據(jù)校正
發(fā)布時間:2022-07-01 10:22
全極化合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)作為一種新型的遙感信息獲取手段,更加完整的提供了關(guān)于目標(biāo)的大量散射特性信息,在分類、目標(biāo)檢測、參數(shù)反演等方面具有獨特的優(yōu)勢。但由于SAR成像時受地形影響較大,導(dǎo)致出現(xiàn)了一定程度上的幾何畸變,提高了從全極化SAR數(shù)據(jù)中提取所需信息的難度。為提升全極化SAR數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值,需要通過對SAR影像進行正射校正處理,消除影像中諸如陰影、疊掩等幾何畸變,最終生成一幅位于地圖投影下的正射影像,為后續(xù)如分類、目標(biāo)檢測等處理提供高質(zhì)量的影像數(shù)據(jù)。本文以貴州省花江地區(qū)作為研究區(qū)域,選擇RADARSAT-2全極化SAR數(shù)據(jù)作為研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過深入研究距離-多普勒(RD)定位模型,模擬了SAR影像成像過程,并對原始SAR影像正射校正,最后對全極化SAR數(shù)據(jù)進行極化方位角補償。主要工作如下:第一,分析了不同坐標(biāo)系下的RD定位模型的形式,概述了不同地理定位方法,從而為正射校正提供理論基礎(chǔ);第二,提出了在不對數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)進行一定角度旋轉(zhuǎn)前提下,進行SAR影像模擬的算法,并以模擬...
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 研究目標(biāo)
1.5 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)
2 星載SAR定位模型
2.1 引言
2.2 RD定位模型及多普勒頻率參數(shù)提取
2.2.1 RD定位模型
2.2.2 SAR影像任意像元多普勒頻率的確定
2.3 地理定位方法概述
2.3.1 直接定位法
2.3.2 間接定位法
2.4 衛(wèi)星軌道描述方法
2.5 小結(jié)
3 SAR影像模擬與正射校正
3.1 基于DEM的SAR影像模擬
3.1.1 DEM重采樣
3.1.2 后向散射模型
3.1.3 RD模型解算步驟
3.1.4 SAR影像模擬過程
3.2 基于模擬影像的正射校正原理及方案
3.2.1 基本原理
3.2.2 正射校正方案
3.3 實驗結(jié)果與分析
3.3.1 DEM插值方法對模擬SAR影像質(zhì)量的影響
3.3.2 原始SAR影像與模擬SAR影像的對比
3.3.3 正射校正結(jié)果
3.3.4 正射校正副產(chǎn)品
3.4 小結(jié)
4 極化方位角補償
4.1 極化方位角的計算
4.2 極化方位角補償
4.3 實驗結(jié)果與分析
4.4 小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 研究工作總結(jié)
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文
致謝
本文編號:3654063
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摘要
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1 緒論
1.1 引言
1.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 研究目標(biāo)
1.5 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)
2 星載SAR定位模型
2.1 引言
2.2 RD定位模型及多普勒頻率參數(shù)提取
2.2.1 RD定位模型
2.2.2 SAR影像任意像元多普勒頻率的確定
2.3 地理定位方法概述
2.3.1 直接定位法
2.3.2 間接定位法
2.4 衛(wèi)星軌道描述方法
2.5 小結(jié)
3 SAR影像模擬與正射校正
3.1 基于DEM的SAR影像模擬
3.1.1 DEM重采樣
3.1.2 后向散射模型
3.1.3 RD模型解算步驟
3.1.4 SAR影像模擬過程
3.2 基于模擬影像的正射校正原理及方案
3.2.1 基本原理
3.2.2 正射校正方案
3.3 實驗結(jié)果與分析
3.3.1 DEM插值方法對模擬SAR影像質(zhì)量的影響
3.3.2 原始SAR影像與模擬SAR影像的對比
3.3.3 正射校正結(jié)果
3.3.4 正射校正副產(chǎn)品
3.4 小結(jié)
4 極化方位角補償
4.1 極化方位角的計算
4.2 極化方位角補償
4.3 實驗結(jié)果與分析
4.4 小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 研究工作總結(jié)
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
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