隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在近些年來(lái)的快速發(fā)展,全景視頻得益于其題材豐富、沉浸感強(qiáng)的特點(diǎn),成為了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)中最為成熟的一種業(yè)務(wù)形態(tài),在體育賽事、旅游探險(xiǎn)、游戲娛樂(lè)等領(lǐng)域得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。在線流媒體技術(shù)的發(fā)展也使得人們對(duì)于在線觀看全景視頻的需求越來(lái)越強(qiáng)烈。然而,由于全景視頻分辨率高、數(shù)據(jù)量大,故通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸全景視頻需要較高的帶寬資源,渲染顯示等過(guò)程也對(duì)全景視頻播放客戶端的處理能力提出了較高要求。因此,全景視頻的傳輸和渲染是影響全景視頻觀看體驗(yàn)的兩個(gè)關(guān)鍵因素。本文對(duì)這兩個(gè)環(huán)節(jié)展開(kāi)研究。在全景視頻的處理過(guò)程中,投影映射是十分關(guān)鍵的步驟,投影映射格式的選擇會(huì)影響到全景視頻編解碼的性能、傳輸方式及渲染方式等,因此本文首先從投影映射格式出發(fā),對(duì)OMAF標(biāo)準(zhǔn)中確定的兩種標(biāo)準(zhǔn)映射格式ERP和CMP的映射過(guò)程進(jìn)行分析,進(jìn)而提出了渲染這兩種投影映射格式的全景視頻的方法。然而,ERP格式全景視頻在兩極地區(qū)存在的大量冗余像素容易成為渲染性能瓶頸,CMP格式全景視頻在立方體面的交界處存在不連續(xù)現(xiàn)象會(huì)破壞觀看的沉浸感。為了避免以上問(wèn)題,本文提出一種基于CPP格式特點(diǎn)的網(wǎng)格構(gòu)造方法,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一種基于CPP格式... 

【文章頁(yè)數(shù)】：109 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 全景視頻相關(guān)技術(shù)
    2.1 采集拼接融合
    2.2 投影映射
    2.3 編碼
        2.3.1 H.265/HEVC編碼過(guò)程
        2.3.2 H.265/HEVC中的Tile技術(shù)
    2.4 傳輸
    2.5 渲染
    2.6 小結(jié)
第三章 基于投影映射格式的全景視頻渲染技術(shù)
    3.1 引言
    3.2 全景視頻渲染平臺(tái)
        3.2.1 視頻解碼轉(zhuǎn)換模塊
        3.2.2 視頻渲染顯示模塊
        3.2.3 用戶姿態(tài)處理模塊
    3.3 ERP格式的渲染
        3.3.1 全景視頻投影過(guò)程中的坐標(biāo)系
        3.3.2 ERP投影
        3.3.3 ERP格式的渲染
    3.4 CMP格式及其衍生格式的渲染
        3.4.1 CMP投影
        3.4.2 EAC和ACP投影
        3.4.3 CMP格式的渲染
        3.4.4 EAC及ACP格式的渲染
    3.5 CPP格式的渲染
        3.5.1 CPP投影
        3.5.2 基于CPP格式的渲染
    3.6 渲染性能及質(zhì)量對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        3.6.1 渲染性能對(duì)比
        3.6.2 渲染質(zhì)量對(duì)比
    3.7 小結(jié)
第四章 觀看視角優(yōu)先的在線全景視頻渲染系統(tǒng)
    4.1 引言
    4.2 基于Tile的在線全景視頻渲染顯示系統(tǒng)
        4.2.1 服務(wù)器端
        4.2.2 客戶端
    4.3 基于TSP的在線全景視頻渲染顯示系統(tǒng)
        4.3.1 TSP投影
        4.3.2 服務(wù)器端
        4.3.3 客戶端
    4.4 系統(tǒng)性能
        4.4.1 性能指標(biāo)
        4.4.2 性能對(duì)比
        4.4.3 主觀實(shí)驗(yàn)
    4.5 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
    A OPENGL讀取子圖像代碼
    B MPD文件內(nèi)容
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于HTC Vive的全景視頻顯示質(zhì)量評(píng)估[J]. 汪澤偉,于有光,楊付正.  液晶與顯示. 2018(01)
[2]基于FPGA的高速高質(zhì)量圖像旋轉(zhuǎn)[J]. 李開(kāi)宇,張煥春,經(jīng)亞枝.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2004(03)



本文編號(hào)：3653655