語(yǔ)音合成一直是信息交互的重要研究領(lǐng)域,但是目前語(yǔ)音合成的方法還遠(yuǎn)不夠完備。為提高重建語(yǔ)音的辨識(shí)正確率,提出以頻譜構(gòu)造法進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)合成。首先將語(yǔ)音信號(hào)經(jīng)過(guò)去噪、加窗、分幀和傅里葉變換等處理得到語(yǔ)音頻譜圖,然后通過(guò)頻率解析提取共振峰譜線關(guān)鍵頻率信息,在以C#搭建的智能語(yǔ)音合成平臺(tái)上進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)重建,最后利用重建語(yǔ)音信號(hào)和原始標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行主觀辨析測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,重建語(yǔ)音信號(hào)可平衡各頻率段的能量,突出語(yǔ)音信號(hào)的頻譜特征。相比雙譜線漢語(yǔ)重建語(yǔ)音,除漢語(yǔ)音素[o],其他單韻母音素識(shí)別正確率皆有明顯提高。 

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 語(yǔ)音正弦模型和皮膚聽(tīng)聲器原理
    1.1 語(yǔ)音正弦模型
    1.2 皮膚聽(tīng)聲器原理
2 語(yǔ)音信號(hào)合成方法
    2.1 語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理
    2.2 語(yǔ)音關(guān)鍵頻率提取
        2.2.1 使用高性能皮膚聽(tīng)聲器篩選關(guān)鍵頻率
        2.2.2 關(guān)鍵譜線分布提取
    2.3 語(yǔ)音信號(hào)合成
3 頻譜構(gòu)造法的有效性驗(yàn)證
    3.1 重建語(yǔ)音信號(hào)頻譜對(duì)比
    3.2 主觀評(píng)價(jià)
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3651293