為更加實(shí)時(shí)、精確地識(shí)別運(yùn)輸設(shè)備的位置信息和特殊貨物的位置信息尤其是朝向信息以提高工作效率,利用仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)室內(nèi)物體進(jìn)行定位和朝向判斷的探究。利用天線陣列布置室內(nèi)環(huán)境,在考慮電磁波極化特性的基礎(chǔ)上利用信道傳播模型進(jìn)行建庫;利用隨機(jī)森林進(jìn)行朝向判斷后通過不同的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該模型不僅能實(shí)現(xiàn)朝向判斷,而且其定位誤差比僅利用深度學(xué)習(xí)模型的定位誤差降低約0.14 m。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 定位系統(tǒng)中指紋數(shù)據(jù)集的建立
    1.1 天線傳播模型的建立
        (1)發(fā)射天線極化方向在垂直于來波方向平面的投影為
        (2)發(fā)射天線極化電場(chǎng)在接收天線上的投影大小為
        (3)接收天線接收到的功率為
    1.2 指紋數(shù)據(jù)庫的獲取
2 算法介紹
    2.1 RF原理
    2.2 深度學(xué)習(xí)
        2.2.1 AE
        2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
    2.3 算法過程
        2.3.1 數(shù)據(jù)的獲取和處理
        2.3.2 天線定位
3 仿真結(jié)果及其分析
    3.1 仿真環(huán)境
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.2.1 對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行方向分類
        3.2.2 利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行定位
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于RSS的可見光室內(nèi)定位系統(tǒng)[J]. 孫豫斌,黃臻,高瑞祥,程晶晶.  儀表技術(shù)與傳感器. 2018(11)
[2]基于深度學(xué)習(xí)分位數(shù)回歸模型的風(fēng)電功率概率密度預(yù)測(cè)[J]. 李彬,彭曙蓉,彭君哲,黃士峻,鄭國棟.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2018(09)
[3]一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位模型[J]. 李瑛,胡志剛.  計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2007(02)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的WiFi室內(nèi)定位算法研究[D]. 李嘉俊.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)和位置指紋的RFID室內(nèi)定位算法研究[D]. 孫晶.吉林大學(xué) 2018
[3]基于深度學(xué)習(xí)的室內(nèi)定位算法研究[D]. 高歡斌.電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3651153