5G Rel-15標(biāo)準(zhǔn)的問世,極大地加快了5G發(fā)展和建設(shè)的步伐;正在研究之中的Rel-16版本則致力于進(jìn)一步完善5G對更多應(yīng)用場景的支持和提高系統(tǒng)性能。超密集網(wǎng)絡(luò)（Ultra-Dense Network,UDN）技術(shù)被認(rèn)為是提高系統(tǒng)吞吐量的有效方法,因此成為5G必不可少的關(guān)鍵技術(shù)之一。在超密集網(wǎng)絡(luò)中,增加本地頻譜的重用可以應(yīng)對覆蓋和容量增長的需求。但所有基站（Base Station,BS）同時使用相同的頻率資源,小區(qū)間干擾（Inter-cell Interference,ICI）會變得很強(qiáng),這將會導(dǎo)致信號干擾噪聲比（Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR）的降低從而限制系統(tǒng)的整體吞吐量。因此,超密集部署中的干擾管理尤為重要。本文第一部分工作是考慮在一定覆蓋范圍內(nèi)小基站的密度大于絕對閾值的超密集網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,針對原有分簇算法的不足,設(shè)計了以減少干擾、增加吞吐量,縮短用戶傳輸服務(wù)時間為目標(biāo)的動態(tài)分簇算法。以最大化簇內(nèi)干擾為目標(biāo)進(jìn)行初始分簇,隨后根據(jù)系統(tǒng)的實時狀態(tài),依據(jù)簇內(nèi)資源塊的使用情況不斷更新調(diào)整簇,保證用戶的服務(wù)質(zhì)量,提高實時滿足用戶需求... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)河北省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)
    1.3 論文主要研究內(nèi)容和體系結(jié)構(gòu)
第2章 超密集網(wǎng)絡(luò)
    2.1 超密集網(wǎng)絡(luò)的引入
    2.2 超密集網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)
    2.3 超密集網(wǎng)絡(luò)面對的挑戰(zhàn)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于干擾協(xié)調(diào)的分簇算法
    3.1 系統(tǒng)模型與優(yōu)化目標(biāo)
    3.2 基于干擾協(xié)調(diào)的分簇算法
    3.3 算法實現(xiàn)過程
    3.4 仿真結(jié)果和性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于Q學(xué)習(xí)的資源分配算法
    4.1 Q學(xué)習(xí)算法介紹
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 基于Q學(xué)習(xí)的資源調(diào)度算法
        4.3.1 Q學(xué)習(xí)在資源分配下的參數(shù)
        4.3.2 算法具體實現(xiàn)過程
    4.4 仿真驗證
        4.4.1 仿真參數(shù)
        4.4.2 仿真結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]超密集小峰窩網(wǎng)中基于干擾協(xié)調(diào)的小區(qū)分簇和功率分配算法[J]. 朱曉榮,朱蔚然.  電子與信息學(xué)報. 2016(05)
[2]Ultra Dense Network: Challenges, Enabling Technologies and New Trends[J]. HAO Peng,YAN Xiao,Yu-Ngok Ruyue,YUAN Yifei.  中國通信. 2016(02)
[3]Distributed Resource Allocation in Ultra-Dense Networks via Belief Propagation[J]. CHEN Siyi,XING Chengwen,FEI Zesong.  中國通信. 2015(11)



本文編號：3641118