首先介紹了無人機(jī)激光通信技術(shù)的先進(jìn)性和重要性,然后引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）來開發(fā)無線端到端通信系統(tǒng),其中DNN被應(yīng)用于:編碼,解碼,調(diào)制和均衡。準(zhǔn)確的信道狀態(tài)參數(shù)（CSI）是計(jì)算DNN所必須的,但在激光通信系統(tǒng)中,信道信息很難提前獲得或隨時(shí)間和環(huán)境變化很大,本文將使用條件生成對抗網(wǎng)（GAN）來表示信道效應(yīng),其中發(fā)射機(jī)的編碼信號(hào)和與導(dǎo)頻數(shù)據(jù)相對應(yīng)的接收信號(hào)將用作條件信息。通過對加性高斯白噪聲（AWGN）和對數(shù)正態(tài)信道的仿真結(jié)果表示,該方法可以做到無明確CSI情況下完成高質(zhì)量傳輸。 

【文章來源】：激光與紅外. 2020,50(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 條件GAN建模通道
    2.1 條件GAN
    2.2 信道建模
3 端到端通信系統(tǒng)
    3.1 訓(xùn)練接收機(jī)
    3.2 訓(xùn)練發(fā)射機(jī)
    3.3 訓(xùn)練信道生成器
4 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.1 AWGN信道
    4.2 對數(shù)正態(tài)(Lognormal)信道
5 結(jié) 論



本文編號(hào)：3638743