大量的機(jī)器與機(jī)器通信（machine-to-machine,M2M）終端將存在于通信網(wǎng)絡(luò)中,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人與人通信（human to human,H2H）終端數(shù)量。與H2H終端不同,M2M終端特點(diǎn)是數(shù)量大、以上行傳輸為主、多數(shù)業(yè)務(wù)時(shí)間容忍度高以及低移動(dòng)性等。然而,傳統(tǒng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的資源分配算法主要是為H2H通信設(shè)計(jì),無法滿足M2M業(yè)務(wù)新的需求。本文主要研究了M2M和H2H共存場景下的資源分配算法,主要包括以下三個(gè)方面:（1）提出了一種基于背包模型的上行資源調(diào)度算法。針對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)中存在著大量的H2H終端與M2M終端,本文將“依賴背包”問題模型引入到資源分配算法中,通過分析M2M終端與H2H終端的的特點(diǎn),首先為H2H業(yè)務(wù)和時(shí)延敏感的M2M業(yè)務(wù)調(diào)度資源;當(dāng)仍有資源剩余時(shí)再為盡力而為的M2M業(yè)務(wù)分配資源,降低終端設(shè)備的能量損耗,延長工作時(shí)間。仿真結(jié)果驗(yàn)證該算法保障了H2H業(yè)務(wù)和M2M業(yè)務(wù)的QoS需求,同時(shí)提高4G網(wǎng)絡(luò)上行鏈路的資源利用率和系統(tǒng)吞吐量,具有一定的優(yōu)越性。（2）提出了一種以最大化有效容量為目標(biāo)的資源調(diào)度算法。針對(duì)在未來的5G網(wǎng)絡(luò)中存在大量的H2H終端與M2M終端的場景,本文將多背包問... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文的研究內(nèi)容
        1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)背景知識(shí)介紹
    2.1 H2H與M2M共存場景下資源分配概述
        2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)與挑戰(zhàn)
        2.1.2 資源分配內(nèi)容與目標(biāo)
    2.2 網(wǎng)絡(luò)虛擬化概述
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化模型
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)虛擬化特點(diǎn)
    2.3 背包問題模型
        2.3.1 背包問題模型概述
        2.3.2 背包問題模型變種
    2.4 本章小結(jié)
第三章 H2H與M2M共存場景下基于背包模型的上行資源分配算法
    3.1 系統(tǒng)模型
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)模型及問題描述
        3.1.2 業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列
    3.2 資源分配算法
        3.2.1 H2H和時(shí)延敏感的M2M用戶隊(duì)列的資源調(diào)度
        3.2.2 非時(shí)延M2M用戶隊(duì)列的資源調(diào)度
    3.3 仿真結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 5G網(wǎng)絡(luò)中基于虛擬化的的上行資源分配算法
    4.1 系統(tǒng)模型
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 系統(tǒng)模型
        4.1.3 OFDMA與NOMA的差異
    4.2 相資源分配算法
        4.2.1 算法描述
        4.2.2 算法求解
    4.3 仿真結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 超密集無線網(wǎng)絡(luò)資源管理與控制平臺(tái)
    5.1 系統(tǒng)應(yīng)用與架構(gòu)
        5.1.1 應(yīng)用場景
        5.1.2 系統(tǒng)框架
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
        5.2.2 系統(tǒng)工作流程
    5.3 OpenSC協(xié)議
        5.3.1 握手模塊
        5.3.2 Heartbeat心跳模塊
        5.3.3 Error錯(cuò)誤上報(bào)模塊
        5.3.4 eNodeB小基站配置參數(shù)模塊
        5.3.5 UE及eNodeB資源參數(shù)模塊
        5.3.6 eNodeB小基站控制模塊
    5.4 資源管理與控制平臺(tái)測試
        5.4.1 Hello握手模塊測試
        5.4.2 配置參數(shù)模塊測試
        5.4.3 UE及eNodeB資源參數(shù)模塊測試
        5.4.4 控制模塊測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]終端直接通信中基于統(tǒng)計(jì)QoS保證的資源優(yōu)化[J]. 米翔,趙明,許希斌,王京.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(12)
[2]H2H與M2M共存場景的準(zhǔn)入控制及資源分配[J]. 王鑫,邱玲.  中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[3]一種基于有效容量的混合業(yè)務(wù)資源分配算法[J]. 曹家燕,邱玲.  中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[4]下行多業(yè)務(wù)OFDMA系統(tǒng)中基于有效容量的資源分配算法研究[J]. 嚴(yán)偉,朱曉榮,邵世祥.  電子與信息學(xué)報(bào). 2012(09)
[5]雙層無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下行干擾抑制方法研究[J]. 王偉,何凱,黃伊.  信息技術(shù). 2012(08)
[6]時(shí)變信道下基于有效容量的OFDMA系統(tǒng)資源分配方案[J]. 劉蓓,邱玲.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(10)
[7]基于M2M終端組的比例公平資源分配研究[J]. 梅海濤,聶瀅.  電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2011(05)



本文編號(hào)：3637352