智能電網(wǎng)（Smart Grid）的發(fā)展和安全運(yùn)營與信息通信技術(shù)的支持密不可分。寬帶無線通信網(wǎng)絡(luò)具有接入靈活、業(yè)務(wù)支撐能力強(qiáng)、投資成本低等特點(diǎn),將其作為配電網(wǎng)自動(dòng)化和電力信息采集系統(tǒng)的通信通道已成為國際電力界公認(rèn)技術(shù)趨勢。但是,目前單一的接入技術(shù)還不能完全滿足配電網(wǎng)通信的多樣化需求。多種接入技術(shù)相互補(bǔ)充,共同為通信業(yè)務(wù)提供服務(wù),形成異構(gòu)無線接入網(wǎng)絡(luò),是有效的解決方案之一。為了確保配電通信業(yè)務(wù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性,本文在分析配電通信業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上,提出了面向智能配電網(wǎng)的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,通信終端為多模設(shè)備,可以接入不同的網(wǎng)絡(luò)獲得服務(wù),以滿足自身的QoS需求。同時(shí),在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)接入選擇成為資源管理的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。在智能配電通信網(wǎng)中,為保證通信業(yè)務(wù)的QoE和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性,本文在傳統(tǒng)QoE的基礎(chǔ)上引入時(shí)延因子,提出一種基于QoE的用戶管理和資源分配方案。首先,分別定義業(yè)務(wù)的時(shí)延和速率效用函數(shù),并從時(shí)延效用函數(shù)推導(dǎo)出業(yè)務(wù)的時(shí)延因子,構(gòu)建基于時(shí)延因子和速率效用的QoE指標(biāo)。然后,在單接入的前提下,將資源管理方案建模成優(yōu)化問題,而該問題是一個(gè)混合整數(shù)非線性... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能配電通信網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作和內(nèi)容安排
第2章 面向智能配電的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)模型
    2.1 智能配電網(wǎng)通信需求分析
    2.2 智能配電網(wǎng)通信網(wǎng)組網(wǎng)方案
        2.2.1 面向智能配電網(wǎng)的異構(gòu)無線接入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        2.2.2 面向智能配電的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于QoE的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法
    3.1 引言
    3.2 基于QoE的接入選擇模型
    3.3 基于遺傳的接入選擇算法
    3.4 仿真結(jié)果及分析
        3.4.1 仿真場景
        3.4.2 性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于低功耗的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法
    4.1 引言
    4.2 L_1范數(shù)正則化方法
    4.3 基于低功耗的接入選擇模型
        4.3.1 用戶終端功率模型
        4.3.2 基于低功耗的接入選擇模型
    4.4 基于重加權(quán)L_1范數(shù)懲罰的接入選擇算法
        4.4.1 帶L_1范數(shù)懲罰的接入選擇模型
        4.4.2 基于重加權(quán)L_1范數(shù)懲罰的接入選擇算法
    4.5 仿真結(jié)果及分析
        4.5.1 仿真場景和參數(shù)
        4.5.2 仿真結(jié)果及分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多屬性分塊決策的5G切換算法[J]. 李丹陽,張治中,鄭文三.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)思維的能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展[J]. 劉甲男,杜彥潔,孟憲義.  電信科學(xué). 2016(03)
[3]基于非合作博弈的異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)非單調(diào)性選擇策略研究[J]. 郭洪堯,張新,賀云璐,張雯.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(08)
[4]異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于Stackelberg博弈的分布式定價(jià)和資源分配算法[J]. 姜永,陳山枝,胡博.  通信學(xué)報(bào). 2013(01)
[5]面向智能電網(wǎng)的配用電通信網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 雷煜卿,李建岐,侯寶素.  電網(wǎng)技術(shù). 2011(12)
[6]一種多屬性決策的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇算法[J]. 王康,曾志民,馮春燕,張?zhí)炜?  無線電工程. 2009(01)

博士論文
[1]智能電網(wǎng)中通信網(wǎng)絡(luò)可靠性保障技術(shù)的研究[D]. 邢寧哲.北京交通大學(xué) 2017
[2]智能電網(wǎng)中通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化方法[D]. 石悅.北京郵電大學(xué) 2015
[3]支持向量機(jī)特征選擇中的Lp正則化方法研究[D]. 姚蘭.湖南大學(xué) 2014

碩士論文
[1]面向智能配用電網(wǎng)的異構(gòu)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化選擇研究[D]. 丁晨.華中科技大學(xué) 2016
[2]智能配用電通信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型研究[D]. 傅德林.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[3]基于多屬性決策或模糊邏輯控制的垂直切換算法研究[D]. 陶劍驊.上海師范大學(xué) 2015
[4]基于業(yè)務(wù)的配電寬帶無線通信網(wǎng)絡(luò)性能測試系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 岳麗霞.西南交通大學(xué) 2014



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