機(jī)載掃描雷達(dá)能夠獲取飛行平臺(tái)前下方區(qū)域的實(shí)波束圖像,在前視偵察、自主導(dǎo)航、末制導(dǎo)等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用前景,但是實(shí)波束圖像方位向分辨率一直受制于天線尺寸和雷達(dá)作用距離,通常較差。波束銳化技術(shù)通過(guò)挖掘利用先驗(yàn)信息,采用卷積反演手段,能夠?qū)崿F(xiàn)方位向的超分辨,但是卻經(jīng)常面臨算法收斂速度慢的問(wèn)題。本文圍繞機(jī)載前視掃描雷達(dá)波束銳化加速算法開(kāi)展相關(guān)研究,建立了回波模型,分析了回波規(guī)律,研究了基于正則化理論的迭代閾值收縮和基于貝葉斯理論的最大后驗(yàn)波束銳化技術(shù),提出了二階矢量外推加速算法,并進(jìn)行了推廣應(yīng)用,主要內(nèi)容如下:1.建立了前視掃描雷達(dá)回波模型,導(dǎo)出了回波表達(dá)式,剖析了反卷積問(wèn)題的病態(tài)性,為后續(xù)波束銳化技術(shù)及加速算法提供了理論基礎(chǔ)。2.研究了基于正則化理論的迭代閾值收縮波束銳化算法,該算法通過(guò)建立最小二乘正則化求解模型,使用近似梯度法構(gòu)建迭代算式,并結(jié)合閾值收縮實(shí)現(xiàn)反卷積模型的求解,具有抗噪聲性強(qiáng)的特點(diǎn);研究了基于貝葉斯理論的最大后驗(yàn)波束銳化算法,該算法在合理地使用分布函數(shù)表征目標(biāo)和場(chǎng)景的概率模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)后驗(yàn)概率最大化實(shí)現(xiàn)解卷積,具有場(chǎng)景適應(yīng)性廣的特點(diǎn)。3.研究了二階矢量外推加速方法,根據(jù)泰... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及動(dòng)態(tài)
        1.2.1 機(jī)載雷達(dá)波束銳化技術(shù)
        1.2.2 加速方法
    1.3 本文的創(chuàng)新點(diǎn)及結(jié)構(gòu)安排
第二章 機(jī)載雷達(dá)前視回波模型
    2.1 機(jī)載前視掃描雷達(dá)回波模型
    2.2 反卷積問(wèn)題的病態(tài)性
    2.3 本章小結(jié)
第三章 矢量外推加速算法
    3.1 矢量外推加速思路
    3.2 一階矢量外推加速算法
    3.3 二階矢量外推加速算法
        3.3.1 加速機(jī)理
        3.3.2 步長(zhǎng)構(gòu)造方法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 二階矢量外推加速迭代閾值收縮算法
    4.1 迭代閾值收縮算法
        4.1.1 算法原理
        4.1.2 算法仿真
    4.2 加速迭代閾值收縮算法
        4.2.1 算法原理
        4.2.2 算法仿真
    4.3 算法對(duì)比驗(yàn)證
        4.3.1 點(diǎn)目標(biāo)仿真
        4.3.2 面目標(biāo)仿真
        4.3.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理
    4.4 本章小結(jié)
第五章 二階矢量外推加速最大后驗(yàn)超分辨算法
    5.1 最大后驗(yàn)超分辨算法
        5.1.1 算法原理
        5.1.2 算法仿真
    5.2 加速最大后驗(yàn)超分辨算法
        5.2.1 算法原理
        5.2.2 算法仿真
    5.3 算法對(duì)比驗(yàn)證
        5.3.1 點(diǎn)目標(biāo)仿真
        5.3.2 面目標(biāo)仿真
        5.3.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]外推系數(shù)帶參數(shù)的加速鄰近梯度算法[J]. 劉紫娟,李慧云,劉新為.  數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(03)
[2]快速迭代反卷積算法的超分辨性能分析[J]. 祝明波,謝飛,鄒建武.  海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(06)

博士論文
[1]機(jī)載前視雷達(dá)掃描波束銳化方法研究[D]. 譚珂.電子科技大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3636445