遠(yuǎn)程光電容積脈搏波描記法（remote photoplethysmography,rPPG）是指通過攝像頭等傳感器來捕捉由心動(dòng)周期造成的皮膚顏色周期性變化的技術(shù)。利用rPPG技術(shù)可以提取血液體積脈沖信號(hào),進(jìn)而測(cè)量心率、呼吸率和心跳變異性等心動(dòng)周期相關(guān)的生理指標(biāo)。近年基于rPPG的生理指標(biāo)測(cè)量方法取得了飛速發(fā)展,準(zhǔn)確性和魯棒性已得到了大幅提高。該類技術(shù)的算法流程主要包括圖像/視頻的獲取和感興趣區(qū)域提取、血液體積脈沖信號(hào)提取和生理指標(biāo)測(cè)量等步驟�；谶@一算法流程,本文從算法所依據(jù)的假設(shè)或先驗(yàn)知識(shí)出發(fā),對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)和討論。此外,還從評(píng)測(cè)任務(wù)、評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)、評(píng)測(cè)指標(biāo)及評(píng)測(cè)協(xié)議等4個(gè)方面系統(tǒng)整理針對(duì)基于rPPG的生理指標(biāo)測(cè)量方法的評(píng)價(jià)體系。最后,本文討論了該領(lǐng)域當(dāng)前所面臨的挑戰(zhàn)并展望了可能的技術(shù)路線。 

【文章來源】：中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2020,25(11)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：16 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 算法原理
2 現(xiàn)有方法
    2.1 圖像/視頻的獲取以及感興趣區(qū)域的提取
    2.2 BVP信號(hào)的提取
        2.2.1 基于皮膚光照模型的方法
        2.2.2 基于BVP信號(hào)特性假設(shè)的方法
        2.2.3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法
    2.3 生理指標(biāo)測(cè)量
3 算法評(píng)測(cè)
    3.1 評(píng)測(cè)任務(wù)
    3.2 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)
    3.3 評(píng)測(cè)指標(biāo)
    3.4 評(píng)測(cè)協(xié)議
4 挑戰(zhàn)及展望
    4.1 輸入視頻質(zhì)量較低
    4.2 被試者頭部運(yùn)動(dòng)復(fù)雜
    4.3 環(huán)境光照條件多變
    4.4 現(xiàn)有數(shù)據(jù)規(guī)模和多樣性不足
5 結(jié)語(yǔ)
附表(Appendix)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于低秩稀疏矩陣分解的非接觸心率估計(jì)[J]. 黃繼風(fēng),白國(guó)臣,熊乃學(xué),魏建國(guó).  圖學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]采用自適應(yīng)信號(hào)恢復(fù)算法的非接觸式心率檢測(cè)[J]. 周雙,楊學(xué)志,金兢,方帥,劉雪南.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2019(10)



本文編號(hào)：3633927