高速鐵路光傳送網(wǎng)絡(luò)（Optical Transport Network,OTN）是高速鐵路地面基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,為列車的調(diào)度指揮、運(yùn)行控制和故障應(yīng)急處理等作業(yè)提供服務(wù)。OTN一旦產(chǎn)生故障將嚴(yán)重影響整個(gè)鐵路網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行,因此有必要對(duì)OTN的故障恢復(fù)機(jī)制進(jìn)行深入的研究。本文主要針對(duì)多故障恢復(fù)機(jī)制展開(kāi)研究,根據(jù)失效鏈路的分布位置,將故障分為兩種情形:一種是由于自然災(zāi)害等因素造成的大規(guī)模且集中的故障,另一種是由于光纖設(shè)備的老化或者人為等因素造成的同一個(gè)管理域下相互分離的多鏈路故障�；诖�,本文主要研究工作如下:（1）提出了一種基于二維空間的改進(jìn)蟻群優(yōu)化（Improved Ant Colony Optimization Algorithm Based on Two-Dimensional Space,IACO-2D）算法的多故障恢復(fù)方案。本方案針對(duì)第一種故障情形,對(duì)基于路由選擇與波長(zhǎng)分配（Routingand Wavelength Assignment,RWA）算法的故障恢復(fù)方案進(jìn)行了研究。關(guān)于波長(zhǎng)分配問(wèn)題,本方案采用首次命中算法解決;關(guān)于路由選擇問(wèn)題,本方案采用IACO-2D算法解決。... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 光網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 光網(wǎng)絡(luò)各層恢復(fù)機(jī)制研究現(xiàn)狀
        1.2.2 光網(wǎng)絡(luò)RWA問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
2 光傳送網(wǎng)絡(luò)的故障恢復(fù)機(jī)制研究
    2.1 光傳送網(wǎng)的分層
    2.2 光網(wǎng)絡(luò)各層生存性方案研究
        2.2.1 IP層生存性方案
        2.2.2 SDH層生存性方案
        2.2.3 光層生存性方案
    2.3 光網(wǎng)絡(luò)的RWA問(wèn)題研究
        2.3.1 靜態(tài)RWA算法
        2.3.2 動(dòng)態(tài)RWA算法
    2.4 光層組播技術(shù)研究
        2.4.1 光層組播技術(shù)原理
        2.4.2 靜態(tài)光組播RWA算法
        2.4.3 動(dòng)態(tài)光組播RWA算法
    2.5 本章小結(jié)
3 光傳送網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模故障恢復(fù)機(jī)制研究
    3.1 二維空間蟻群算法理論基礎(chǔ)
        3.1.1 蟻群算法的基本原理
        3.1.2 蟻群算法的重要規(guī)則
        3.1.3 蟻群算法的基本定義
        3.1.4 Maklink圖論理論
    3.2 基于二維空間的改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法研究
        3.2.1 二維規(guī)劃空間的蟻群算法
        3.2.2 基于二維空間的改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法
        3.2.3 算法流程
    3.3 仿真與結(jié)果分析
        3.3.1 Maklink圖的建立
        3.3.2 路徑規(guī)劃
        3.3.3 結(jié)果分析
        3.3.4 理論驗(yàn)證
    3.4 本章小結(jié)
4 光傳送網(wǎng)絡(luò)快速恢復(fù)機(jī)制研究
    4.1 分布式光網(wǎng)絡(luò)故障恢復(fù)機(jī)制研究
        4.1.1 基于單鏈路故障的分布式恢復(fù)
        4.1.2 基于節(jié)點(diǎn)和多鏈路故障的分布式恢復(fù)
        4.1.3 共享保護(hù)鏈路的分布式恢復(fù)
    4.2 光網(wǎng)絡(luò)的分布式快速恢復(fù)機(jī)制研究
        4.2.1 LN-FMR機(jī)制
        4.2.2 基于組播樹(shù)的改進(jìn)快速恢復(fù)算法
        4.2.3 算法流程
    4.3 仿真與分析
        4.3.1 IFR-MT算法建路結(jié)果
        4.3.2 恢復(fù)時(shí)間仿真分析
        4.3.3 恢復(fù)率仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)全文
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于網(wǎng)狀圖的蟻群算法在購(gòu)物籃中的分析研究[J]. 何鋒.  全國(guó)商情. 2016(11)
[2]一種解決光網(wǎng)絡(luò)中動(dòng)態(tài)RWA問(wèn)題的改進(jìn)蟻群算法[J]. 付依俊,陸月明.  光通信研究. 2013(06)
[3]一種基于改進(jìn)蟻群算法的光網(wǎng)絡(luò)波長(zhǎng)路由分配算法[J]. 程希,沈建華.  電子與信息學(xué)報(bào). 2012(03)
[4]應(yīng)用于光網(wǎng)絡(luò)的分布式故障恢復(fù)策略[J]. 賀輝,范戈.  光通信技術(shù). 2003(12)

博士論文
[1]分布式光網(wǎng)絡(luò)路由和生存性技術(shù)研究[D]. 邊巍巍.北京郵電大學(xué) 2012

碩士論文
[1]高速鐵路光傳送網(wǎng)絡(luò)存性研究[D]. 高小童.北京交通大學(xué) 2018
[2]光網(wǎng)絡(luò)生存性及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李千.北京郵電大學(xué) 2018
[3]高速鐵路光傳送網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)與定位的研究[D]. 王仲凱.北京交通大學(xué) 2018
[4]基于碼群路由的多粒度光交換技術(shù)的研究[D]. 張洋洋.燕山大學(xué) 2017
[5]基于數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)的保護(hù)恢復(fù)方法研究[D]. 楊源.北京郵電大學(xué) 2017
[6]光網(wǎng)絡(luò)中基于蟻群算法的路由機(jī)制和管理技術(shù)[D]. 王茹.北京郵電大學(xué) 2010



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